盘形凸轮轮廓曲线检测中的数据处理及算法精度分析

本文介绍了在盘形凸轮轮廓曲线检测中数据处理的方法,主要包括曲线拟合、测头半径误差补偿等,并对这种算法的精度进行了分析.     

甜蜜仙踪

尽心笼住一方温暖的天地,营造一个厮守的空间,演绎幸福的真谛.这份爱意无需张扬,却深深刻进了彼此的流年,镶嵌在家的每个角落.[编者按]     

一种微机控制的多测头凸轮轴测量系统

本文介绍一种由机械装置，高精度圆光栅编码器，光栅位移传感器，微型计算机，接口控制电路等组成的多测头凸轮轴测量系统，该系统安装调整方便，定位准确，测量精度高，操作简单，工作可靠，能快速实现对凸轮轴的自动测量。     

基于减聚类优化算法的无线传感网络分簇路由协议研究

无线传感网络是当前无线网络研究的热点领域,分簇路由协议作为降低网络能耗、提高网络生存时间的核心技术而备受关注。在深入分析已有算法存在诸多不足的基础上,本文提出了一种基于减聚类优化的分簇路由算法。本文首先建立一阶能耗模型,确定网络最优簇首数量;然后建立减聚类优化数学模型,确定可供选择的分簇方案;最后以最小化最大簇内距离方差作为评价指标,确定最优的分簇结果。仿真结果表明:相比经典的LEACH分簇路由协议,该算法划分的网络能够有效地降低网络能耗、提高网络生存时间,弥补已有算法的不足之处。     

无线传感器网络中一种基于移动Sink的数据收集算法

针对移动无线传感器网络设计一种不依赖于节点地理位置的基于移动汇聚节点(Sink)的数据收集算法(Mobile Sink-based Data Gathering,MSDG)。该算法解决了无线传感器网络中多跳路由通信时出现能量空洞的"热点"问题。Sink沿途以最近的固定节点作为根节点动态构建路由树。簇内移动节点感知的数据经簇头进行数据融合计算,然后将融合后的数据沿路由树反向逐跳转发给Sink。仿真结果表明,MSDG在节点的平均能耗和网络生存时间等方面的性能远超过LEACH、ACE-L等数据收集协议。     

一种调整簇阀值的加速聚类分析算法及其应用

针对航运信息中大样本聚类问题,根据k-means聚类过程中大部分簇的调整发生在初始迭代阶段的特性,提出了一种调整簇阀值的加速聚类方法,并对该算法进行实例测试,实验结果证明了该方法在满足原有的聚类精度的基础上,减少了聚类的计算量。本文将该方法应用到船舶航线设计中。     

中国水电七局·华东院雅装江杨房沟水电站设计施工总承包项目部 杨房沟水电站总承包工程简介

杨房沟水电站是我国首个采用设计施工总承包模式进行建设的百万千瓦级大型水电站,由中国水利水电第七:工程局有限公司与中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司组成联合体共同承建,中国水利水电第七工程局有限公司为联合体责任方。该电站位于四川省凉山彝族自治州木里县境内,是雅砻江中游河段一库七级开发的第六级,上距孟底沟水电站37km,下距卡拉水电站33km。