多变量自回归模型在三江平原井灌水稻需水量预测中的应用

应用多变量自回归模型ARV(n), 利用三江平原腹地-富锦市1985～1999年气象资料, 按水稻生育期划分6个生育阶段, 建立了井灌水稻生育期内需水量预测模型. 经模型拟合与预测, 效果良好, 可以为该地区开展节水灌溉、灌溉用水管理、合理开发利用地下水资源, 缓解地下水危机提供参考依据.     

企业产品机会窗探讨

通过对产品生命周期各阶段表现出的不同市场特点，发现产品的成长期如同一个机会的窗口-产品的机会窗，然后给出了机会窗内企业获得超额利润的经济解释，以及机会窗的两层次结构。通过Verhulst模型对产品生命周期的拟合分析，对产品机会窗的最佳时机和产品的退出时机给出了一个定量的预测。     

我国“十五“电力供需预测分析

分析“十五”期间我国电力需求预测和电力预测中的不确定因素,提出建议采取的措施。     

气液固三相相平衡热力学模型与计算方法

原油中含有大量的高分子有机固相物质，因此，要准确地描述油气体系相平衡，必须对气液固三相相平衡进行研究，在对高分子有机烃类沥青沉降机理有了一定的认识的基础上，提出了大的交互作用系数，可以描述沥青与原油中轻质不相容性的程度。根据对油气烃类混合物体系的一般性认识与提出的沥青组分特征化方法，导出了与之相应的有其自身特殊性的气液沥青三相相平衡物料平衡方程组，用考虑沥青沉降三相闪蒸数值算法，对沥青沉降进行有效的理化模拟计算，此外，结合实例分析，给出了沥青质参考逸度的计算，饱和压力和沉降量的拟合方法。     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。     

浅谈新旧建筑物地基沉降的处理方法

对相邻建筑物地基产生沉降的影响因素，从新旧建筑物的强度、刚度、结构类型、地质情况、荷载大小等方面进行了分析和探讨，提出不同类型的处理方法和设计计算依据，以供商榷。     

美国先进的陶瓷市场需求预测速度达7％

美国Freedonia集团最近公布了其对美国先进陶瓷市场需求预测报告，该报告详细分析了美国对先进陶瓷的需求量将以每年7％的速度增长直至2010年，其中,电子陶瓷元器件仍为市场主流，复合陶瓷、防弹陶瓷、压电陶瓷等也继续保持最佳商机。2010和2015年内氧化铝、氧化钛、氧化锆、堇青石、碳化硅、氮化规等涂层、复合基制品的生产情况，以及他们在电子器件、工业机械、化工、环境污染防治等领域的应用前景。     

基于ARIMA和支撑矢量机组合预测的惯性器件故障预报

文中提出一种基于ARIMA和支撑矢量机进行组合预测的方法,该方法综合运用ARIMA良好的线性拟合能力和支撑矢量机强大的非线性映射功能,将两种预测模型有机地组合在一起,综合各自优点,以期有效改善模型的拟合能力,获得最优预测效果.文中将该方法应用于某飞行器惯性器件的故障预报当中并进行了仿真实验.结果表明,这种方法相对于单项模型的预测具有更高的精度,对于复杂时间序列的分析和预测有很好的应用价值,在故障预报中具有广泛的应用前景.     

三角函数型增长曲线预测油田开发指标

提出了用三角函数表示的一类用于油田开发指标预测的增长曲线共6条，从而进一步完善和丰富了现有的增长曲线法。提出和推导了它们的Np-t、Qt-t、Qt-Np关系式、（Np/NRmax)Qtmax准数计算式以及参数求解式。其特片研究表明，它们特征相近；（Np/NRamx)Qtmax变化范围为0-0.36785，属于峰值产量出现在油田开发初期的情况，其Qt-Np关系为一不对称的拱形曲线。提出了求取曲线参数的过原点重复线性回归法。双河油田的实例表明该方法有一定实用价值。