基于页面分块与信息熵的评论发现及抽取*

提出了一种新颖的REA(Review Extract Algorithm)算法进行评论信息的发现与抽取.算法采用了页面分块与信息熵的迭代计算技术实现了评论块的自动发现与抽取.其中,页面分块技术的运用有效地去除了噪声信息;基于块的熵值计算精确定位了每一个用户评论.实验结果证明该算法具有较高的查全率与查准率.     

图形处理器CUDA编程模型的应用研究

由于图形处理器(GPU)最近几年的快速发展,基于 GPU 的通用计算已经成为一个新的研究领域.通过对nVIDIA 公司最新的通用计算 GPU 编程模型-CUDA 的研究,阐明了 CUDA 应用程序的结构和它本身特征,讨论和分析了 CUDA 编程方法与普通 CPU 编程的差别,并以 H.264 数字视频编解码中,以消除宏块边界锯齿为主要目的的去块滤波模块为实例.详细描述了 CUDA 编程的方法和特点,最后通过与 CPU 编程实现的去块滤波模块的性能比较,揭示了 CUDA 在计算能力上的优势,为进一步优化编解码器性能和 GPU 通用计算提供了新的方法和思路.     

高精度垂直摆倾斜仪重块标定方法的研究

针对倾斜仪在使用过程中稳定性的变化,在标定装置的结构和标定工作方式上进行了改进,提出了重块标定方法,介绍了重块标定的机械装置、控制电路和标定原理及标定实例.实践表明重块标定保证了倾斜仪较高的重复性和稳定性.     

基于邮件正文的邮箱用户别名抽取

邮箱用户身份信息挖掘是数据挖掘研究的一个热点。当前相关研究大多仅从邮件头中抽取邮箱用户的别名,遗漏了邮件正文中潜藏的更能代表通信双方身份的别名信息。针对纯文本邮件正文中邮箱用户别名信息抽取问题,提出了基于统计和规则过滤的称呼块和签名块定位算法,该算法能高效准确地从邮件正文中提取出蕴涵邮箱用户别名的称呼块和签名块文本片段;进一步提出了基于别名边界词汇模板修正的别名抽取方法,从而提高了仅基于命名实体识别或词性标注工具识别别名的准确率。实验结果表明,提出的方法可以有效地抽取出邮件正文中邮箱用户的别名。     

一种不完备信息系统的约简方法

提出了一种基于覆盖粗糙集理论，利用最大一致块技术进行不完备信息系统约简的方法。在证明利用最大一致块技术生成的相容类构成论域的最简覆盖基础上，利用覆盖粗糙集理论对已利用最大一致块技术进行属性约简的信息系统进行属性值约简，并提出一种新的约简算法。     

微机中的高速缓冲存储器Cache

目前计算机系统中的内存主要为集成度高、价格低的动态随机存储器,但由于其存储单元依赖于电容的充电电荷来存储信息,为了保持储存数据的正确必须反复对储存单元进行充电,所以存取速度难以提高,在半导体存储器中,双极型静态RAM的存取速度可与CPU速度处于同一数量级,但这种RAM价格较贵,功耗大,集成度低,要达到与动态RAM相同的容量时,其体积就比较大,也就不可能将存储器都采用静态RAM。因此使用分级处理的方法来解决速度和容量的冲突,即在主存和CPU之间使用一个速度极快但容量相对小的缓存(Cache)。     

一种基于单模型的网页净化方法

为了能够更好地获得和处理网页中的正文信息,本文提出基于改进的DOM树和BP神经网络的网页净化算法。该算法根据DOM树和网页内容的特征用HTMLParser把网页转换成一棵内容块树。因网页子内容块具有相当明显的数值特征,可以通过BP神经网络建立网页噪音信息过滤模型。这样使得网页净化更加模型化,也能够取得更加好的效果。     

3DS文件读取、绘制与控制方法的研究与应用

OpenGL是一种强大的三维图形开发工具,3DS格式是一种通用的保存三维模型的格式,基于OpenGL对3DS模型文件的读取、绘制与控制方法进行了研究.分析了3DS文件结构,并根据块结构格式抽象出用于读入数据的面、材质、物体和模型的数据结构.基于递归的方法对文件数据进行了读取,读入的数据经过数据处理后在屏幕上进行渲染.通过平移、旋转和缩放这3种矩阵变换和OpenGL选择机制实现了对模型的交互控制.基于上述方法开发了井下作业操作仿真与演练系统,取得了良好的效果.     

数字指纹

数字指纹广泛应用在版权保护等领域中,该文首先介绍了数字指纹与数字水印之间的关系,然后以COX为模型建立数字指纹系统,实现了指纹的嵌入和检测,再与块DCT变换作比较,得出结论：块DCT变换可以对数字指纹系统做出改进;最后对数字指纹的现状进行分析和展望。     

使用RMAN的块增量备份实现Oracle数据库备份管理

本文介绍了采用oracle9i的RMAN实现数据库备份的功能特点及实现过程.描述了在实际备份过程中通过差异备份和累积备份两种块级增量备份方式来完成数据备份的过程及策略.