融合多标签损失与双注意力的U型视网膜血管分割

眼底视网膜血管的检测与分析对许多眼科疾病的诊断具有重要意义.为了更精确、健全地提取视网膜血管的特征信息,提出一种融合多标签损失与双注意力的U型网络模型.首先在编码部分通过空间金字塔池化提供多尺度输入,在U型网络内部融入双注意残差块提升网络对特征信息的提取能力;其次,在网络底部嵌入特征相似模块以捕获特征之间的远程依赖关系,为了有效地抑制眼底图像中的噪声影响和捕获血管多尺度信息,在跳连部分分别引入双路径注意门机制与稠密的空洞空间金字塔池化模块;最后,在解码部分设置侧输出层生成与层级对应的局部预测图像,并配合多标签Dice损失函数进行训练.在DRIVE,STARE和CHASE＿DB1数据集上进行实验,灵敏度分别为80.54%, 83.97%和82.40%,受试者曲线下的面积(AUC)分别为98.07%, 98.50%和98.36%.     

稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型

爨体字作为典型的衬线字体,不同于黑体、微软雅黑、等线这些非衬线字体,其字形结构十分多样.为了防止爨体字在生成过程中笔画弯折处出现伪影和模糊的现象,提出一种基于稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型.首先,生成器通过稠密自适应卷积块更加充分地提取风格特征和内容特征;然后,像素判别器对真实图片和生成图片进行分辨;再采用对抗损失、迁移损失、梯度损失和边缘损失对生成网络进行参数调节;最后,将自行采集的爨体字数据集作为训练集送入模型进行训练.实验结果证明,所提模型能够有效地学习到风格特征,达到更好的生成效果;其生成结果在字形大小保持上优于Zi-to-zi模型,在笔画细节特征的保留上优于StarGANv2以及CycleGAN模型,并在SSIM和L1 loss指标上得到了验证.     

本期重点评测 变形金刚3月黑之时

近期最火爆的电影改编游戏莫过于《变形金刚3:月黑之时》,说到底就是盗了暑期档即将上映的同名电影的光。游戏由孩之宝授权知名游戏厂商EA一手包办。熟悉EA的盆友,相信已经仿佛看到《红色警戒》般的战争场面出现在《变形金刚3》里,只是原来的坦克换成了各种潇洒的汽车人……玩家们将扮演擎天柱、大黄蜂,进入电影故事线的序章剧情,发现御天敌的阴谋,为电影奏响预热之歌。     

Flash损耗均衡的嵌入式文件系统设计

引言嵌入式系统的海量存储器多采用Flash存储器实现扩展,由于Flash存储器具有有限写入次数的寿命限制,因此对于Flash存储器局部的频繁操作会缩短Flash存储器的使用寿命[1]。如何设计出一个合理的、针对嵌入式应用的文件系统,实现Flash存储器的损耗均衡,并且实现     

基于综合匹配的鸟类视频中运动物体的检测

鄱阳湖是中国最大的湿地。每年秋末冬初,会有成千上万只候鸟来此越冬,该地区的自然生态系统和这些鸟类的活动有着密切的联系,因此,研究该地区的鸟类是了解该地生态系统的一个重要方式。本文采用帧间差分法对该地所拍摄鸟类视频数据进行运动物体检测。由于视频在获取过程中存在摄像机的移动,所以在处理过程中首先需要估计背景的运动并加以补偿。背景运动的估计是在常用的块匹配方法的基础上作了一定的改进,通过多个匹配块的匹配结果来计算运动矢量。为提高正确率,块的匹配在差分图像上进行。最后,利用在鄱阳湖录取的视频对本文所述方法进行了实验,实验结果表明本文所述方法对背景的去除和运动物体的检测的有效性。     

基于BTC与秘密共享的图像水印算法

结合块截短编码与秘密共享,提出一种新的鲁棒图像水印算法。该算法利用BTC编码由原图像构建特征共享,利用水印图像与特征共享一起生成私有共享。由待验证图像构建的特征共享与私有共享一起恢复水印图像。私有共享的生成与特征共享有关,可实现对同一图像的多水印注册。特征共享的稳健性确保了算法的水印鲁棒性,水印嵌入没有引起图像质量的改变。实验结果表明该算法对一般信号处理攻击有较高的鲁棒性。     

基于VxWorks的SD卡驱动程序的设计与实现

为了提高嵌入式实时操作系统下驱动开发的可扩展性、可升级性,研究了基于VxWorks6.x实时操作系统的VxBus虚拟总线技术.采用XBD(extended block device)程序设计工具,作为连接设备驱动和VxWorks文件系统之间的接口,通过开发以XBD为接口的SD卡块设备驱动,表明了VxBus虚拟总线技术能够有效的对设备驱动进行管理,提高了VxWorks开发的性能,并且实现了对SD卡的MS-DOS FAT32文件系统加载.     

基于样本块的破损唐卡图像修复算法的改进

基于样本块的修复算法由于能同时有效地修复图像的受损纹理和结构的优点被引入到唐卡图像的数字化保护中,而且它对特定破损唐卡图像修复效果良好,但是由于优先权计算和最佳样本块不唯一等问题的影响,算法对其他类唐卡图像修复效果不佳。针对此算法的不足,对信任度计算方法和等照线计算方法进行了改进,解决了最佳样本块不唯一的问题。实验结果证明,改进后的算法不仅能够得到令人满意的修复结果而且能够提高修复效率。     

基于H.264的运动估计和EPZS算法的研究

在视频序列中,相邻帧之间存在很大的相关性和冗余信息.运动估计与运动补偿减少相邻帧间的冗余度,在视频编码中起着重要的作用.H.264是一种高性能的视频编码技术,其最大的优点是具有很高的压缩比率.在具有高压缩比的同时,还拥有高质量流畅的图像,然而,也带来了高度的计算复杂度,尤其是运动估计模块中.通过分析经典运动估计全搜索算法与EPZS算法后,在此基础上对EPZS算法的进行改进,提出了增强搜索模板的使用条件.通过实验表明,在原来的基础上运动估计的时间减少了1.2%以上,对H.264的实时编码具有一定的意义.     

一种基于图像块的Legendre矩高精度快速算法

针对图像的Legendre正交矩计算量大和矩值求解过程中存在离散近似误差等问题,提出一种新的高精度快速计算图像Legendre矩方法.文中首先提出一种最大块优先分块策略,然后在此基础上,根据图像像素灰度值的取值特征将图像进行分块表示,以每个图像块为单位计算图像的Legendre矩.实验结果表明,与现有的快速算法相比,文中方法在保证矩值高精确的前提下,有效地减少了算术运算的次数,降低了计算复杂度,具有较快的计算速度.