PSO-CMAC网络在温室数据融合中的应用

温室易受各种环境因素影响,从而可能导致在室内不同点的温度、湿度、光照度值不均匀,为了获得温度的准确值,将PSO算法的全局优化能力和CMAC网络局部逼近、学习速度快的能力相结合,优化CMAC网络的权值,提出了一种基于PSO的CMAC网络数据融合算法,使得最终得到的数据更加准确、有效,为温室管理提供了精确的信息。仿真结果表明,采用该方法提高了温室各监测量采集的准确性、有效地避免了由于传感器失效引起的误差,能够获得温室准确有效的信息,提高温室控制的有效性与准确性。     

温室大棚温湿度跟踪切换最优控制器

温室大棚中的温湿度系统具有非线性、耦合关系强和滞后等特性,为了实现对温室的温湿度控制,建立了基于能量和质量平衡的温室大棚环境机理模型.针对温室大棚控制系统的非线性,对多个工作点系统进行线性化,得到了一组线性系统模型.基于切换思想,在不同工作点附近采用不同的系统模型参数;基于线性二次型性能指标,设计了温湿度跟踪切换最优控制器,并通过共同Lyapunov函数法验证了该切换系统的稳定性.仿真结果表明,设计的控制器可以很好地实现对温湿度目标值的跟踪控制.     

A hardware-based algorithm for virtual machine provisioning in a private cloud

Cloud computing is becoming a key factor in the market day by day. Therefore, many companies are investing or going to invest in this sector for development of large data centers. These data centers not only consume more energy but also produce greenhouse gases. Because of large amount of power consumption, data center providers go for different types of power generator to increase the profit margin which indirectly affects the environment. Several studies are carried out to reduce the power consumption of a data center. One of the techniques to reduce power consumption is virtualization. After several studies, it is stated that hardware plays a very important role. As the load increases, the power consumption of the CPU is also increased. Therefore, by extending the study of virtualization to reduce the power consumption, a hardware-based algorithm for virtual machine provisioning in a private cloud can significantly improve the performance by considering hardware as one of the important factors.     

双层集热棚式太阳能热气流发电装置研究

为解决传统温室大棚在保温和降湿方面存在的问题,扩大太阳能热气流发电应用范围,本文提出一种基于温室大棚的双层集热棚式太阳能热气流发电装置。给出了夏冬两季不同运行模式,同时对双层集热棚采光性进行计算和分析,结果表明,主集热棚内平均单位面积的太阳净辐射量为599.76W/m2,次集热棚内平均单位面积的太阳净辐射量为539.784W/m2,双层集热棚平均透光率为69.2%,符合国标规定的温室大棚光照要求,满足大棚夏季降温、降湿,冬季保温、降湿的要求,本研究可以实现太阳能发电和改善温室大棚作物的生长环境,具有一定的推广应用价值。     

国际能源署：2060年太阳能成主要能源

国际能源署（IEA）预计50年内太阳能将成为全球能源供应的主要来源,危害环境的温室气体排放将大大减少。国际能源署可再生能源资深分析师菲利伯特表示,光伏和聚热发电厂到2060年将满足全球大部分用电需求,余下部分多由风电、水电和生物能源电厂供应。届时二氧化碳排放将从目前的每年300亿吨降至30亿吨。     

低碳办公时代惠普商喷显绿色优势

哥本哈根世界气候大会,表达了世界各国保护人类家园的愿望,唱响发展低碳经济的号角。中国一直高度重视节能减排和环境保护。总理温家宝在哥本哈根会的讲话,承诺了中国碳减排的目标,透过中国政府的庄严承诺,可以预见,发展低碳经济、减少温室气体排放,将渗透到国民经济和社会发展的方方面面,促进低碳。     

IDC可持续发展指标表明,亚太国家可借助ICT大幅减少温室气体排放

IDC亚太区总部,2009年12月14日--IDC上周于联合国哥本哈根气候变化大会期间发布了针对G20国家的《ICT可持续发展指标^TM报告》。报告指出,借助基于ICT的解决方案,到2020年,G20国家可减排58亿吨二氧化碳。这项研究涉及了六个亚太地区的国家,即澳大利亚、中国、印度、印度尼西亚、日本和韩国,这六个国家总共可减少24亿吨二氧化碳排放量,占G20国家总减排量的41.4%。     

DC可持续发展指标表明，亚太国家可借助ICT大幅减少温室气体排放

IDC亚太区总部,2009年12月14日-IDC上周于联合国哥本哈根气候变化大会期间发布了针对G20国家的《ICT可持续发展指标^TM报告》：报告指出,借助基于ICT的解决方案,到2020年,G20国家可减排58亿吨二氧化碳。这项研究涉及了六个亚太地区的国家,即澳大利亚、中国、印度、印度尼西亚、日本和韩国,这六个国家总共可减少24亿吨二氧化碳排放量,占G20国家总减排量的41．4％。     

我国温室环境的模糊控制技术应用现状

温室环境系统具有非线性、大滞后、强耦合的特点,难以建立精确的数学模型,采用基于模型的传统和现代控制方法无法对其实施精确的控制.随着模糊控制技术研究的不断深入,模糊控制以其所具有的强大优势,成为解决温室环境调控问题的主要技术手段.在回顾了近几年我国在温室环境模糊智能控制技术研究中所取得的成果基础上,分析了各控制方法的特点,探讨了目前在温室环境控制中存在的主要问题及今后可能发展的方向.     

基于嵌入式Web服务器的智能温室监控系统

阐述了一个温室大棚的自动控制系统。该系统使用Luminary公司的LM3S102处理器以及精简的TCP／IP协议栈,构建了嵌入式Web服务器,实现基于以太网的智能温室大棚监控功能。系统通过对光照强度、温度、湿度等信号的采集,使用户可以在任意计算机终端上通过IE浏览器远程监控大棚状态,实现对大棚电动卷帘机、温室电热器、植物生长灯、微管喷滴灌等系统的实时控制。用户也可通过LCD屏与键盘实现大棚的实地监控。系统采用PoE技术,不需要额外的输电线,充分利用了LM3S102外设,使测控系统适应基层生产的需要。