里下河地区湖泊湖荡现状"中滞"能力效果分析

里下河地区湖泊湖荡众多,随着沿湖经济发展,部分湖泊湖荡已经消失,大大削弱了湖荡调蓄的功能。通过调查对里下河地区现状湖泊湖荡"中滞"能力进行判别,同时,建立里下河水文学水力学模型,从防洪除涝效果、供水效果两个方面对里下河地区现状湖泊湖荡"中滞"能力进行了分析。     

河道型水库富营养化及水华调控方法和关键技术

本文提出了河道型水库富营养化及水华调控的系统研究方法,重点探讨了水利水电工程影响下的河道型水库富营养化及水华监测、模拟及调控方法及关键技术,包括流域水环境监测评估与水华预警系列技术,大型水库多维、多场耦合富营养化模拟系统,以及改善河道型水库支流库湾水温层化进而抑制水华暴发的调控方法等,以期为抑制河道型水库支流库湾水华暴发、改善水库水质提供参考和依据。     

藻类快速检测新技术在三峡水华监测中的应用

近年来,三峡水库藻类水华频发,而传统的藻类检测方法由于分类鉴定工作量大,难以适应野外大批量样品快速准确分析的要求,因此,开展水华的快速监测和鉴定工作迫在眉睫。在藻类形态特征识别与快速定量检测方面,流式细胞摄像系统(FlowCAM)是目前先进可靠的方法。采用流式细胞摄像系统技术对三峡水库水华藻类样品建立了藻类特征的自动鉴定标准,进行藻类快速检测分析,并与显微镜人工检测方法进行对比研究。结果表明：三峡库区各支流采样点鉴定出的优势藻类为4~10种;小江黄石、小江河口、大宁河和梅溪河采样点优势种依次为飞燕角甲藻、微囊藻、拟多甲藻和颗粒直链藻,检测结果和显微镜方法检测结果一致;FlowCAM可在15 min内快速完成藻类鉴定分析,测量精度高,有传统检测方法不可比拟的优势。总之,FlowCAM为水华藻类的快速检测提供了一个行之有效的方法。     

桐溪湖(含水道)湖泊工程出水口的消能防冲设计

受城市规划、市政及城市防洪工程等较多因素的影响和制约,同时要兼顾城市水体、景观工程建设的需要,对城市中涉河、湖等水工建筑物的消能工设计提出了较高要求。文章介绍了长沙大河西先导区桐溪湖工程出水口采用撞击式跌塘消力池的消能防冲设计在充分利用下游水深的同时达到尽量减少消力池结构尺寸、减小工程量和工程占地的目的以满足城市市政建设的要求。     

小型湖泊应用于地表水源热泵时的热承载能力分析

分析了小型湖泊应用于地表水源热泵时的两种热承载能力计算方法——水面温度法和均匀混合法,并采用其计算了杭州小型湖泊应用于地表水源热泵时的热承载能力。计算结果表明：水面温度法较客观地反映了实际的排水混合及水温恢复过程,可信度更高。用水面温度法对7个代表性城市小型湖泊热承载能力进行分析的结果表明：夏季热承载能力在23-4—29．5W／m2之间,冬季热承载能力在31．6～45．7W／m2之间;设计这类系统的关键在于满足夏季热承载能力的约束。     

沉水植物对沉积物磷的影响研究进展

沉水植物占据着水体生态系统的关键界面,是水-沉积物环境质量及其界面物质迁移转化的重要调节器,对水体生产力及生物地球化学循环具有十分重要的影响。沉水植物在生长发育、衰亡过程中,通过直接或间接作用影响沉积物磷的迁移转换。针对已有研究成果存在的问题,提出了今后的研究方向:研究方法的改进与创新,拓展研究范围,开展生物相磷的相互迁移转化研究,深化不同类型沉水植物对沉积物磷影响机制的研究等。     

白洋淀生态环境影响识别与评价

在对大量资料调查研究的基础上,对白洋淀生态环境进行影响识别.识别方法采用矩阵法,构建了白洋淀生态环境影响识别矩阵,并对数据进行了处理.识别结果表明,影响因子中府河的水质水量对白洋淀生态环境影响最为不利,受影响因子中土壤环境及水质受到最不利影响.在识别的基础上,建立白洋淀生态环境评价因子结构图.采用环境质量指数法对白洋淀...     

长江之旱

罕见的干旱5月21日至23日早晨,长江中下游地区落下了久违的雨水。尽管这一轮降雨对改善土壤墒情有一定作用,但水库、湖泊的蓄水量仍没有明显增加。根据国家气象局的监测,今年1月1日至5月23日,长江中下游大部降水量较常年同期偏少三至八成,安徽、江苏、湖北、湖南、江西、浙江、上海平均降水量为1954年以来同期最少。长江中下游区域的干旱仍在继续。这场干旱从今年初开始,已经持续     

略谈洪泽湖堤防的形成与修筑史

一、概况洪泽湖面积1597km2,容积30.4亿m3,是淮河流域最大的湖泊型水库,也是中国五大淡水湖之一。它地处苏北平原中部西侧,位于苏北平原中部偏西,是淮河中下游结合部的一座湖泊型特大水库,注入洪泽湖的主要河流有淮河、人工开挖的分淮水道     

不同大气校正方法对中小湖泊蓝藻遥感动态监测的影响

环境小卫星可实现中小湖泊蓝藻动态监测,但不同大气校正方法对于相同影像的处理结果有很大差异。研究利用多种大气校正方法对环境小卫星影像进行辐射校正处理,利用多个感兴趣区的全局和局部特征以及多个统计量对处理结果进行分析,比较其在蓝藻动态监测中的作用。基于多光谱植被指数计算蓝藻生物量的思路,分析了影像经不同大气校正算法处理后,其归一化植被指数的差异性来源及其对蓝藻生物量计算结果的影响。结果表明:蓝藻动态监测的定量描述会因大气校正算法不同而不一致,进而对几种大气校正算法在蓝藻生物量监测和定量分析中所产生的不确定性进行了比较分析,并对各算法的有效利用提出了建议。