概率疲劳破坏寿命特性研究综述

概述了随机疲劳寿命特性研究的发展及理论基础，从常规疲劳特性P－S－N曲线的研究、疲劳裂纹扩展率统计模型研究现状以及损伤力学理论在疲劳强度中的研究及展望为综述现有随机疲劳破坏寿命分布统计特性曲线的研究方法和工程应用，同时介绍该领域研究的新成果、新方法，对疲劳破坏随机性研究的未来发展的关键及趋势提出看法。     

不同重要性结构的抗震设防水准

在分析各国建筑物重要性标定方法弊端的基础上，采用设计基准期TL来标定建筑的重要性类别，并通过分析给出了不同重要性建筑设计基准期的合理建议值，在计算了四类不同重要性建筑常遇、偶遇、罕遇地震相应于50a的超越概率后，通过分析各类建筑各级设防水准的重现期探讨了重现期的合理取值问题，研究表明，该方法物理概念清楚、工程意义明确，正确地体现了结构不同重要性类别的差别。     

分形数字水印鲁棒性能的改进

将概率统计的知识与传统的基于分形图像编码的数字水印技术的结合起来，给出了一种更为优化的数字水印技术。由于这种数字水印技术的密匙是嵌入水印信息的值域子块的位置，因此可以选择多组值域子块，重复嵌入水印信息，而在提取水印时，对由每一组值域子块所获得的水印信息进行概率统计，根据概率的大小判定水印信息。实验结果表明：该方法在很大程度上提高了水印的鲁棒性。     

分组样本下Bayes网络条件概率的学习算法

本文应用带盘的Bayes网络作为分析模型，对于学习实例数据库为分组样本的关于各组样本私有条件概率的学习逄法进行讨论，构建出两层学习结构：第一层针对各组私有条件概率分布Θij(l)s的学习；第二层针对是各组公有条件概率分布Θij的学习，算法在综合公有后验条件概率分布和本组学习实例数据的基础上，实现对各组私有条件概率分布的学习，并可以通过调整组间差异性信度β值来改变综合值中共性和个性的比例。     

概率粗糙集模型

1.引言原始的RS模型(常称为Pawlak RS模型)是建立在二元等价关系的基础上的,但由于实际问题的需要,PawlakRS模型的应用受到了限制,因此人们将二元等价关系推广成一般的二元关系,得到了一般关系下的RS模型,Yao还在文[4]中讨论了基于邻域算子的RS模型。另一方面Pawlak粗糙集模型是基于可利用信息的完全性的,因而忽视了可利用信息的不完全性和可能存在的统计和随机信息,这类模型对于不协调的决策表的规则提取往往显得无能为力。本文我们从概率论的观点出发来研究粗糙集理论,为研究不确定信息系统提供了新的粗糙集模型。     

向量空间模型中特征词的区分度的定量研究

本文提出了关于一个词的文本类间频率的概念,给出一个词在文本分类中的区分度的定义,讨论了区分度的性质,提出了选择特词新的方法,定义了特征词的权重,建立了向量空间模型的一套加权距离分类规则。实验结果表明,本文的方法是有效和有用的。     

提高火星漫游车采样返回操作性能的技术开发与测试

本文阐述了在未来十年内，JPL为了支持火星采样返回计划所进行的一些研究工作。在介绍2003年/2005年的任务概要之后，评述了由远距离科学漫游车（LASR），采样返回漫游车（SRR）以及FIDO漫游车等三个配套研究项目所涉及的新技术，研究表明，小型漫游车在类似火星环境下所进行的操作试验中，改进了路径规划，导航，状态估计，测量以及遥操作等功能。     

汽轮发电机振动故障诊断的一种新方法——概率因果模型与遗传算法相结合

介绍了一种将概率因果模型和遗传算法相结合的汽轮发电机组振动故障诊断方法 ,它将概率因果模型的似然函数作为遗传算法的适值函数 ,从而将故障诊断转化为最优化问题。该方法有利于对汽轮发电机组的振动多故障进行诊断 ,具有较高的诊断可靠性和实用性     

强连续等度有界C半群的概率型公式

在较一般的情况下,考察了等度有界C半群的Chernoff型乘积公式及其收敛速度的概率型估计式,并对一些特殊的随机变量分布给出相应的公式     

事件模糊概率的确定方法

为了能在故障树分析中合理界定底事故的发生概率，本对事件的模糊性进行了分类分析，并就事件概念的模糊性和相关数据的精确性，提出了三种可能的组合情况，然后给出了各种情况下事件模糊概率与隶属度的分析方法和计算公式。