基于微波技术与红外技术的高压危险距离预警器

电力系统发展到今天,高压输配电无处不在,与此同时,高压引发的一些事故也引起了人们的关注。控制好高压安全距离是防止高压触电事故的根本措施,而传统的警示牌警示作用有限,在一些大雾大雪天气几乎起不到作用。本系统采用微波探测器与红外探测器双踪探测,灵敏度高,抗干扰能力强。采用声光报警系统,警示作用明显,能够很有效地控制高压危险距离,防止高压触电事故。     

移动通信基站电磁辐射与人体健康

随着无线电传播技术的迅速发展,通信设备的安全性以及电磁辐射与人体组织交互作用的潜在危害性引起了人们的关注。因此,我们需要仔细、深入地研究这个问题,精确量化这些交互作用,确定他们是否遵循相关的安全标准。     

焚烧过程中氯对重金属形态的影响及脱氯特性研究

目前我国国内还普遍缺乏对危险废弃物焚烧处理的机理研究，尤其是焚烧过程中关于氯、重金属排放及二者之间关系的基础研究。从这一点出发，着重研究了典型危险废弃物之一染料残渣在小型管式炉中焚烧过程中氯化氢的排放特性；并利用化学热力学平衡方法计算了焚烧过程中氯元素对多种常见重金属的排放影响；初步研究了在利用回转窑处理危险废弃物时，两种脱氯剂对烟气中氯的脱除效果。     

世界上利用太阳灶烹饪最具潜力的25个国家

<正>世界上约1/3的人口日常烹饪中需要木材,对于大多数人来讲,木质燃料正变得紧缺。而约1/4的人口居住在阳光充足的地区,据估计约有5亿人口目前迫切地需要太阳灶。这些人中大部分居住在25个国家,这些国家的排名是以全年平均日照(数据来自NASA)、国家燃料短缺/净能源进口、2020年估计的人口数量(数据来自UN)和居住在阳光充足且燃料匮乏地区估计的人口百分比为基础。     

通信辐射源的潜在细微特征提取方法

为了充分挖掘高维特征空间中辐射源的细微特征, 提出一种基于全局潜在低秩表示(Global Latent Low Rank Representation, GLat-LRR)的通信辐射源潜在细微特征提取方法.首先, 提取通信辐射源信号的瞬时频率, 通过傅里叶变换将信号投影到高维特征空间; 挖掘特征样本之间全局的低秩结构和维度之间全局的潜在低秩关系, 将特征样本集作为整体应用到潜在低秩表示模型中, 利用维度之间低秩关系得到特征样本集的潜在部分矩阵, 每个列向量即为每个通信辐射源信号的潜在细微特征向量.在实际采集的同厂家同型号FM电台数据集上, 该方法提取的潜在细微特征能够显著提高通信辐射源个体识别的性能.     

洛克希德&#183;马丁公司为美国陆军“阿帕奇”直升机提供火控系统支持

洛克希德&#183;马丁公司从美国陆军获得了一份合同,将为亚利桑那支援中心（ASC）的“阿帕奇”直升机的目标探测与指示瞄准设备／飞行员夜视传感器（TADS／PNVS）和现代化目标探测与指示瞄准设备／飞行员夜视传感器（M-TADS／PNVS）系统提供支持服务。该合同在未来3年内的潜在价值达3680万美元。     

基于Bag of Features算法的车辆图像识别研究

将Bag of Features算法引入汽车图像识别领域中,并提出了将DoG(Difference of Gaussian)特征提取算法和PICA分类算法结合在一起实现车辆和背景图像分类.首先用DoG特征提取算法提取图像特征.用这些特征聚类产生码书并对图像进行柱状图描述,最后设计PLSA分类器对车辆图像和背景图像进行分类.实验对比了该算法与Tamura纹理特征算法和Gabor纹理特征算法在车辆图像识别中的效果.结果表明本文算法分类正确率优于另外两种方法.     

位置社交网络的潜在好友推荐模型研究

为了提高位置社交网络的服务便捷性和用户感受度,与位置相关的推荐服务越来越具有重要意义和应用需求.提出的潜在好友推荐模型主要是根据签到位置的相似度及好友相似度进行潜在用户推荐.通过用户的好友关系、签到特性及签到历史记录,计算用户在各个位置兴趣点的位置权重,再分别利用位置权重及好友关系计算用户的位置相似度和好友相似度,最后根据用户位置和好友关系的综合相似度进行潜在用户推荐.实验结果表明,提出的潜在好友推荐模型是切实有效的.     

美军启动智能手机计划 实现对军队移动用户的统一管理

当前,军用手持无线通信系统的局限性以及对军用移动互联网应用的需求愈发强烈,未来将会推动各国军方对智能手机的需求。另外,由于商用移动网络在信息安全方面存在诸多潜在威胁,即使是普通用户在非战时私人使用也有可能导致泄密,而随着智能手机逐步与日常工作相结合,军用MVNO将有可能被各国军方逐渐引入以实现对军队移动用户的统一管理。     

基于潜在博弈的认知无线电频谱分配研究

为解决认知无线电网络中认知用户、授权用户共存情况下的频谱分配问题,提出了一种基于潜在博弈的认知无线电频谱分配模型,该模型以最小化系统总干扰水平为目标,认知用户采用避免机会浪费的改进型策略动态调整规则进行频谱选择,经过有限改进路径快速收敛到博弈的纳什均衡点。在30个认知用户和2个授权用户共存的场景下进行仿真实验,算法以较快的收敛速度实现了频谱分配的目标,证明了模型及算法的可行有效。