基于C++向量运算的Apriori算法程序设计与实现

用C++向量表示集合、候选集、频繁项目集,结合C++向量的操作特点,设计和实现了基于Apriori算法的关联规则产生程序,该程序用于物资管理系统中易耗物品关联信息的挖掘,运行结果证明了正确性.     

软件工程数据挖掘研究

本文通过对软件工程数据挖掘的相关概念进行全面的研究,并且对软件开发的流程进行分析,结合笔者多年的软件开发数据挖掘实践经验,总结出现阶段我国软件工程数据挖掘面临的挑战.提出科学合理的软件工程数据挖掘基本流程与任务,为我国软件工程数据挖掘研究提供科学的依据.     

基于聚类分析的新书推荐

针对大多数图书馆管理系统中的个性化服务中的新书推荐只是定时将新到馆的图书罗列出来让读者浏览进行推荐,推荐效果差的问题。本文在比较三大常用的推荐技术的优缺点后,采用基于聚类分析的推荐算法推荐新书,并具体给出实现的方法。     

数据挖掘技术在学生就业指导中的应用

管理信息系统的应用使得职业学校的就业指导工作产生了质的飞跃,但随着毕业生人数的极具增长,系统中不可避免地积聚了大量的就业信息数据,与之匹配的统计方法已不能适应现实的需求。数据挖掘技术可以有效解决这一问题,它所包含的Apriori算法,能建立在学校的就业历史数据之上,深入分析毕业生的就业数据从而发现真正影响学生就业问题的内因,还能通过结合学生的受教育与就业需求之间的相关性,分析出社会对人才的真正需求,进而为职业学校的管理者提供参考数据,帮助他们对学校的教育模式进行改革,使其更契合当下社会对人才的需求,从而最大程度地提高毕业生就业指导工作的有效性。     

引入关联分析的用户行为信任评估在云计算平台中的研究

关联规则是数据挖掘的重要方法。随着国内外云计算应用及研究的不断推进,云计算的安全性成为云计算的核心问题之一。通过进行用户的状态行为关联分析,提取信任信息,结合可信云的思想,提出一个云计算下基于信任的防御系统模型。     

写图时代的系列影像表达

这个时代是视觉表达的时代,影像成为公众沟通与表达信息的首选利器,且它们首先不是作为所谓的艺术,而是一种表达的语言。视觉传播时代,摄影师的优点与弱点在闪光灯下同时被照了个透亮,技术透明了,人们无法仅靠掌握娴熟的技术而成为一名摄影师——高级发烧友们轻易可以超越你。"写图"已经不是少数人的专利,它是这个时代的共同能力。通过影像的完整展示,一名摄影师才算是真正的摄影师。这句话绝非危言耸听,因为无论你对单幅影像的表达能力有多么强     

基于三维依赖矩阵的故障预测策略设计

针对不同基于状态监测的故障预测方法难以在一个平台下集成和组合的问题,设计了基于故障、测试、衰退信息三维依赖矩阵的故障预测策略设计框架,在框架内给出了故障预测需求设计和预测用测试选择的基本方法,并在灰色预测和支持向量回归预测的基础上,通过融合粒子群和声算法给出了一种灰色支持向量回归智能组合衰退趋势预测分析方法,结合故障预测实例验证了所给方法的有效性和准确性.     

基于径向基的瓦斯涌出量灰色预测模型

为了进一步预防煤层瓦斯突出,实现准确、快速预测煤矿瓦斯涌出量的大小,首先采用1-AGO对样本数据进行处理,建立灰色(GM)预测模型,再利用径向基(RBF)神经网络对灰色预测模型结果进行预测,以作为其最终的预测值;采用阜新煤矿某工作面瓦斯涌出量的历史数据进行建模,实验结果表明,GM-RBF组合模型在预测精度及训练误差方面均优于单一的GM模型和RBF神经网络预测模型;算法计算简便,减弱了数据的随机性及模型误差,煤矿瓦斯涌出量的预测平均误差减小到1.57%。     

Inventor iLogic应用二例

本文介绍了Inventor iLogic的产生、优势和应用模式,通过实例对其应用进行详细的阐述,展现使用中的一些技巧,对学习iLogic有一定的参考价值。     

TXT巧关联 上网更快速

平时碰到不错的网页,小柔习惯于将网址保存到TXT文件中,要打开喜欢的网站,就必须复制并粘贴到浏览器中才能上网,难道就没有办法在TXT文件中,一键单击链接打开网站吗?有了EmEditor,这一设想轻松实现。运行EmEditor,依次单击"工