浅析李锐小说的叙事视角

叙述视角的选择直接影响作品的结构和读者的接受程度。李锐小说的叙述手法,往往根据其文本悲剧意蕴的表达而选择相应的叙述视角,从而使其小说充满了强烈的艺术感染力。     

"V好"的语义类型与"好"的语法化

现代汉语"V好"结构存在短语和词两种类型.短语的"V好"词汇化后,在语义上存在表结果和表状态两种类型;表结果的"V好"中的语素"好"的语义是形容词"好"的语义遗留.随着"好"的语义泛化,表状态的"V好"的"好"的语义彻底虚化.这种演变过程就是"好"的语法化.从短语"V好"发展为表结果的"V好"再到表状态的"V好",词义...     

基于光场相机的超分辨率焦点堆栈的研究

光场相机采用微透镜阵列测量场景中所有光线的辐射度和方向信息;因为它们捕捉的是一个场景中的四维光场信息,所以大大增强了当前商用相机性能;通过处理这些已经记录的光场信息,这些相机能够在拍摄后重新聚焦场景和获得三维信息;文章基于光场相机结合焦点堆栈变换,引入新的超分辨率焦点堆栈,提出了一种新的同时估计深度图和场景全聚焦超分辨率图像的技术;实验结果表明可以获得很好的重聚焦图像和深度图。     

《通用硅酸盐水泥》标准修订焦点解析

0引言自1953年我国第一个统一的水泥标准诞生至今,我国通用硅酸盐水泥标准已经历了4次修订。1956年全国统一采用了以苏联硬练法为蓝本的三大水泥(普通硅酸盐水泥、矿渣硅酸盐水泥和火山灰质硅酸盐水泥)标准,确立了我国多品种、多标号的水泥产品结构,推动了我国水泥工业的迅速发     

改进鱼眼变换技术的图像适应

目的 为解决目前基于鱼眼变换技术的图像适应方法难以解决的焦点检测和多焦点冲突两大问题,提出一种基于改进鱼眼变换技术的图像适应方法。方法 提出的方法根据源图像的能量计算出图像中所有最优高能量线并组成高能量线集合,作为源图像的高能量部分,即图像的焦点区域;以能量线而不是传统的图像区域为单位进行鱼眼变换以得到目标图像。结果 改变鱼眼变换技术的变换模式并应用于图像适应中,实验结果表明,本文方法解决了基于鱼眼变换技术的图像适应方法存在的问题,通过本文算法所得到的目标图像具有较好的视觉效果,用户满意度接近4分。算法运行速度较快,将源图像(512×384)长度缩小一半的情况下仅需6 s的运算时间。结论 本文方法一方面保留了鱼眼变换图像适应方法的优势,在突出显示图像重要部分的同时,不会忽略图像的次要部分;另一方面解决了鱼眼变换图像适应方法存在的焦点检测和多焦点冲突问题。实现效果和用户主观评价结果表明,该方法是一种有效可行的图像适应方法。     

技术焦点

更新到4．1 每年销售的蓝牙设备数量超过10亿．但是目前支持蓝牙4．1的设备仍然比较少：例如有最近发布的华为健身腕带TalkBand,另外许多最新的手机也将可能通过固件更新支持蓝牙4．1．如OnePlus智能手机。     

基于LDA模型的科技文献话题演化分析

本文提出了一种通过追踪不同时间片内话题的变化趋势进行话题演化分析的方法,该方法首先利用LDA话题模型抽取科技文献的话题,然后对语义意义不明确的话题进行话题过滤,最后通过计算话题的强度和关联度来分析话题的演化趋势。本文对《计算机学报》论文集进行实验,实验结果表明,在不对话题生成进行人工干预的前提下,本文方法较真实地描述了研究主题强度和内容随时间的演化趋势,且具有良好的效果。     

基于跨语言神经主题模型的汉越新闻话题发现方法

针对汉越跨语言新闻话题发现任务中汉越平行语料稀缺,训练高质量的双语词嵌入较为困难,而且新闻文本一般较长导致双语词嵌入的方法难以很好地表征文本的问题,提出一种基于跨语言神经主题模型（CL-NTM）的汉越新闻话题发现方法,利用新闻的主题信息对新闻文本进行表征,将双语语义对齐转化为双语主题对齐任务。首先,针对汉语和越南语分别训练基于变分自编码器的神经主题模型,从而得到单语的主题抽象表征;然后,利用小规模的平行语料将双语主题映射到同一语义空间;最后,使用K-means方法对双语主题表征进行聚类,从而发现新闻事件簇的话题。实验结果表明,所提方法相较于面向中英文的隐狄利克雷分配主题改进模型（ICE-LDA）在Macro-F1值与主题一致性上分别提升了4个百分点与7个百分点,可见所提方法可有效提升新闻话题的聚类效果与话题可解释性。     

改进在线词对主题模型的微博热点话题演化

话题演化分析是舆情监控的研究热点之一,面向微博热点话题进行演化分析,对于网络用户以及网络监管部门都有很重要的现实意义。针对在线词对主题模型（On-line Biterm Topic Model,OBTM）新旧主题混合、冗余词概率相对较高的问题,对OBTM进行改进,提出基于话题标签和先验参数的OBTM模型（Topic Labels and Prior Parameters OBTM,LPOBTM）。根据微博热点话题的话题标签,将微博文本集区分为含话题标签和不含话题标签的两类数据集,并设置不同的文档-主题先验参数;在前一时间片文档-主题概率分布的基础上,借鉴Sigmod函数对所有主题进行强度排名,从而优化当前时间片上主题-词分布的先验参数计算方法。实验结果表明,LPOBTM能够更准确地描述话题的内容演化情况,并且有更低的模型困惑度。     

中国城市管理理论研究未来关注焦点

导读：自20世纪80年代以来,中国城市化进程呈现出加速发展的趋势。与此同时,中国城市管理理论的研究也呈现出了异常繁荣的景象,像生态城市管理理论、城市经营理论、城市竞争力理论、数字城市理论、城市治理理论等,一度成为中国城市管理理论研究的热点。但除此以外,仍然存在着一些亟待开拓和加强的研究领域。未来的中国城市管理理论研究应更加贴近城市发展的现实并指引城市发展的方向,基于此,从城市管理系统工程的研究角度有助于提出未来中国城市管理理论研究的关注焦点。