基于异质图随机游走的网络话题优化策略与仿真模型

网络话题充满噪声,用户在浏览网络的过程中,逐步添加关联性高的网页到话题中,并从话题中删除关联性低的网页,从而形成纯净话题,这就是话题优化的过程。基于此,本文提出一种基于异质图随机游走的模型来模拟用户优化话题的过程,异质图模拟网络内容的关联性,而随机游走模拟用户浏览网络的过程。对于一个网络话题,该模型能够计算出所有网页属于该话题的概率,根据概率分布就能够判断真正属于该话题的网页,从而模拟网络话题优化的过程。仿真结果证实,本文提出的模型可以准确、完整的模拟话题的优化。而通过用户对优化结果的主观评价,同样证实了模型的有效性。     

基于Hadoop的微博热点话题发现的聚类算法

针对海量微博数据无法高速、精准发现热点话题的问题,基于Hadoop大数据处理技术,提出了一种面向微博热点话题发现的文本聚类算法。利用大数据处理平台Hadoop下开源机器学习软件库Mahout,将文本聚类和热点话题相结合,对基于余弦距离测度的K-means算法进行改进,通过对不同区间范围的余弦距离进行适当的增大或缩小,提高了微博热点话题聚类结果的簇内聚集度和簇间分离度。实验结果表明,采用修改余弦距离的改进的K-means算法,微博热点话题聚类结果的簇内距离减少了2.72%,簇间距离增大了4.12%,召回率和准确率也分别提高了7%和6%,有效的提高了微博热点话题发现的聚类质量。     

“双模”导航时代自主品牌遇上最好的时机

从汶川地震到雅安地震,北斗在保护国民安全等方面的应用,使北斗进一步进入大众视野。党的十八大召开以来,加强军民融合式发展是推动和促进转型跨越发展的重要课题,北斗导航自然成为斗导航系统应用成为各界关注焦点。天上北斗卫星,地上汽车定位,车载导航是北斗在民间应用最匹配领域之一。作为国内最早从事北斗导航产业开发和应用推广的单位之一,德赛西威在其他北斗企业还处于研发试验阶段时     

基于词义类簇的文本聚类

文档表示是文本聚类的重要组成部分,该文旨在通过改进文档表示改进文本聚类。同义词和多义词现象是文档表示所面临的重要挑战。为此该文提出了词义类簇模型(Sense Cluster Model,SCM),在词义类簇空间上表示文档。SCM首先构造词义类簇空间,然后将文档表示在词义类簇空间上,获得每篇文档在每个词义类簇的概率。在词义类簇空间构造这一步骤中,首先利用词义归纳技术从文本中自动发现词义,接着采用词义聚类技术识别相同或者相似的词义从而获得词义类簇。词义类簇空间构造后,该文首先进行词义消歧,然后利用词义消歧的结果将文档表示在词义空间上。实验表明,SCM在标准测试集上的性能优于基线系统以及经典话题模型LDA。     

QQ聊天中那些"伤不起"的话

我去吃饭了,一会回来。 而实际上,这顿饭一吃往往就是一天、一礼拜,甚至一年。而且下一次再见到,对方绝口不提上次吃饭的事,你也想不起来。你们又会有一搭没一搭地聊着,直到他（她）再一次去“吃饭”为止!     

e-Distribution：离企业需求越来越近

面对WTO逐渐临近所带来的巨大市场机遇以及国际企业进入中国带来的强大竞争压力力,企业已逐渐意识到未来分销领域的竞争焦点将转向供应链的优化和提高渠道的效率上。只有合理利用互联网的先进技术,运用现代化的科技手段与管理手段建立更有效的分销网络,早一步抢占市场的先机,把握市场主动权．才能在新一轮的市场竞争中胜出。e-Distribution——网上分销系统的提出．正是这一电子商务大环境下的必然趋势。     

焦点

5月12日下午14时28分,四川汶川县爆发8级地震。地震造成伤亡惨重,截至5月22日,已有5万多人不幸遇难,无数房屋坍塌。地震消息一传出,全国上下都投入了赈灾行动,各大IT公司也纷纷慷慨解囊,为赈灾贡献力量。     

高考作文:新课改的另一道风景

作文考试不仅是对考生语言和表达能力的考查,也能透视出一个人的思想及价值取向。在历年的高考中,作文都是高校选拔人才的一项不可或缺的参照,也是备受人们关注和争议的热点。新课程改革的到来,也给高考作文带来了新的挑战。一路走来,我国的高考作文走过了怎样的发展历程?站在高考作文走过的田地里,屏息感受,改革的风到底从哪儿吹来?风向怎样?风力如何?而近几年的高考作文,究竟有没有踏上新课程的节奏,在改革的春天里与其一起轻舞飞扬?关于这些,就让我们一起来回顾、体味、反思、总结,以及争鸣吧!     

雅与不雅

在一些外在力量——比如所谓的专家、媒体。以及一些好事者的“善意提醒”下。网民们开始相信原本与自己的生活风马牛不相及的微软雅虎陈冠希们的私事变得对他们有意义起来。     

迎接奥运挑战,彰显联想品牌

随着2008年8月8日的临近,北京奥运会已经成为世界的焦点,北京及相关奥运合作伙伴为奥运所做的准备也为世界所关注.联想作为奥运会TOP合作伙伴,为奥运所做的准备也成为外界注视的焦点.