基于文本信息处理的深度网络推荐技术研究

网络信息时代,在使用系统的时候,首先应该要避免信息过载所导致的问题.然而这一问题目前已经在网络信息技术中起到了重要的作用.根据传统的模式进行推算,目前互联网想要构建模式,首先应该设计其模型训练,另外其数据不能过于单一,而信息量也不够充足,所以导致目前所出现的推荐效果并不是很好.所以文章中有很多辅助信息能够添加到模型中而获得额外的数据输入,对于文章所推荐的方式,有些用户往往忽视所具备的多样性,主要是由于用户的喜好会随着项目的改变而发生变化.     

基于Gabor融合特征与深度自动编码器的笑脸识别方法

Gabor特征的人脸表情识别具有良好的识别性能,但同样存在特征维数大的缺点,该文提出用Gabor融合特征的方法来进行降维以解决维数大的缺点。深度自动编码器具有对人脸自学习的能力,能精确提取有用的信息,也有非线性降维的作用。考虑到Gabor融合特征降维幅度不大,便加入自动编码器进行二次降维,将经过二次降维的特征输入深度自动编码器进行笑脸识别。该文在实验过程中采用两个数据库(公开的GENKI数据库,实验采集的数据库)进行实验。实验结果表明经过Gabor融合特征的实部作为深度自动编码器的输入的识别率比传统方法和未经降维Gabor特征识别率高。     

提高建筑工程管理及施工质量控制研究

建筑企业必须把工程管理和施工质量控制放在首要位置,只有这样才能保持市场竞争的优势。本文立足于建筑行业的发展现状,就工程管理和施工质量控制的问题,对目前施工建设中存在的一些常见现象进行分析,并提出解决策略,希望对行业的健康持续发展有所帮助。     

新时期绿色建筑发展对策研究

我国经过多年的发展和建设,在建筑领域内已经取得了突出的成就。进入社会主义新时期后,建筑领域又将会提出新的难点和要求。近年来,绿色建筑在政府相关部门的推动下已经开始日益地被人们所熟知和关注。我国作为发展中大国,绿色建筑领域的发展属于新时期特色社会主义建设的重要部分。本文对我国绿色建筑发展中所存在的问题进行分析,探讨了绿色建筑的设计原则,提出相应的解决对策。     

北京工商大学高分子材料无卤阻燃剂工程实验室

高分子材料无卤阻燃剂工程实验室,简称“阻燃实验室”,是专门从事高性能阻燃高分子材料研究的特色实验室,涉及阻燃高分子材料和阻燃添加剂的设计与制备、结构-性能关系以及机理研究等工作。目前,阻燃实验室研究团队主要由教授1人、副教授3人、讲师2人、研究生20余人构成。团队成员入选北京市百千万人才工程(1人)、北京市长城学者(1人)、北京市青年拔尖人才(2人)。     

芭蕉河一级水电站设计研究

水电站设计是区域电力资源综合供应的保障条件,它具有根基性、关联性以及系统性等特征。本文以芭蕉河为例,着重探究和归纳一级水电站设计的要点,以达到资源科学调配,发挥区域电力供应体系优势的目的。     

吸氮除磷材料的研究和应用现状

人类的超强度活动导致水体中氮磷超标,是造成水体富营养化、发黑发臭、生态功能失衡的主要原因。目前去除氮磷的方法主要有生物法(短程硝化反硝化和好氧反硝化)、化学法(投加药剂法)和物理法(吹脱法和材料吸附法)。其中物理吸附法相比于其他方法,具有价格低廉、材料来源广泛、无二次污染、适用于大面积城市污水的特点。综述了近年来国内外吸氮除磷材料的研究和应用现状,着重阐述了矿物型和非矿物型吸氮除磷材料的应用效果,并对其应用前景进行展望。