如何选择可持续性发展水资源和室内环境技术

在中国的很多地区，可用水量的日益减少是当前最大的社会．经济和政治问题。以人均可用量2500m^3的标准相比较．中国大陆的淡水供应只达到2000m^3，属于世界银行定义的缺水国家。然而这个数据并没有反映出不同区域之间的淡水获取的差异。中国的水资源分布非常不均衡，南方的水资源非常丰富而北方则极为贫乏：东南部的年均降雨量为1800mm．     

基于灰色支持向量机的城市用水量预测研究

研究城市用水量预测问题,城市需水量具有非线性和随机波动性,城市供水系统是复杂系统,传统灰色模型或支持向量机均无法进行准确预测。为更准确预测城市用水量,建立灰色支持向量机的城市用水量预测模型,以提高预测精度。首先采用灰色模型和支持向量机对城市用水量预测,然后采用多元线性回归确定模型权重系数,最后得到了灰色支持向量机的城市用水量预测结果。仿真结果表明,灰色支持向量机提高了城市用水量的预测精度,预测误差小于单一灰色模型和支持向量机。灰色支持向量机更好地反映出城市用水量变化的总体趋势,可为城市供水系统预测提供参考。     

小型农田水利规划设计要点

对农田水利规划设计的重要性进行了阐述,并分析、研究了小型农田水利规划设计的要点和标准,希望可以为我国水利工程建设提供一定的借鉴。     

利用工业废渣调整硫碱比控制熟料标准稠度用水量

水泥标准稠度用水量是水泥内在物理化学性能的宏观表现，其在一定程度上影响混凝土的工作性能。基于新型干法水泥生产工艺，从XRD分析、岩相分析、化学分析和水化速度等方面初步探讨影响标准稠度用水量的因素。结果表明，熟料的硫碱比是影响熟料标准稠度用水量的关键因素，并提出了利用工业废渣调整硫碱比控制熟料标准稠度用水量的方法。     

基于商业智能的小区日用水量预测模型研究

商业智能现在已广泛应用于各个领域,利用商业智能可以对趋势预测做出良好的支持,本文将其中一种常用商业智能的工具——数据仓库技术,应用于小区家庭的用水量预测研究。     

基于混沌时间序列模型的用水量预测

城市用水量预测在供水系统的调度决策管理中具有重要作用。通过对用水量的分析,发现了城市用水量具有混沌特性,并提出一种基于混沌时间序列模型的用水量预测方法。实验表明,预测误差率小于1.31%,能对供水调度决策提供有力支持。     

严重干旱情景下长江水资源调控与管理

2022年长江发生夏秋连旱,特别是鄱阳湖等中下游地区,出现重旱及罕见水文干旱现象,对农业生产和生态环境产生影响,引起社会广泛关注。分别从长江流域及鄱阳湖流域1998—2021年连续24 a数据分析水资源总量变化情况,并从近10 a来长江及鄱阳湖用水情况分析近年来用水变化。然后,根据水利工程建设情况,分析了长江及鄱阳湖抗旱能力变化及存在的问题。最后,提出应对长江严重干旱综合对策。研究表明：长江流域水资源总量年际虽然有一定变幅,但总量基本保持稳定,鄱阳湖流域水资源量年际变幅更大,但没有出现趋势的变化。无论是长江,还是鄱阳湖,近年来河道外用水基本稳定,生态环境等河道内用水需求增加。应对严重干旱最佳措施是在不断完善水利工程及水网建设基础上,重点要放在严格的水资源管理和水利工程群优化调度和制度完善等非工程措施上。     

基于残差灰色-马尔可夫链的生活用水量预测研究

针对传统GM(1,1)模型在用水量预测方面对非增长序列预测精度差、出现过拟合等问题,采用结合马尔可夫链修正的残差灰色模型预测生活用水量。首先在传统灰色理论预测的基础上,建立了改进残差灰色预测模型:对残差绝对值建立灰色模型,再结合马尔可夫状态转移矩阵判断残差预测值在tn时的正负号,对灰色预测值进行修正。将模型运用于河南省2007—2018年生活用水量预测,结果表明,传统灰色预测模型与改进残差灰色预测模型的平均相对误差分别为4.14%、2.04%,改进残差灰色预测模型的精度等级为"良";同时,改进后模型的后验方差也小于传统模型。这表明改进模型比传统灰色预测模型有更高的精度,拥有更好的可靠性,可以为用水量预测提供新的方法。     

用水量对胶凝砂砾石抗压强度的影响

胶凝砂砾石材料是一新型筑坝材料,拥有广阔的发展前景。用水量是影响胶凝砂砾石强度的重要因素。通过抗压强度试验分析用水量对胶凝砂砾石抗压强度的影响,得出:最优用水量随胶凝材料掺量的增大而增大,随砂率的增大而增大,最优用水量为85~125 kg/m~3;最优水胶比随胶凝材料用量的增加而减小,随龄期的增加呈减小的趋势,最优水胶比为0.95~1.35。用水量对抗压强度的影响仅次于水泥用量,在施工过程中,应将其作为胶凝砂砾石材料的一项重要参数来控制,以保证胶凝砂砾石材料的性能。     

等维灰数递补动态模型在城市居民生活用水量预测中的应用

文章通过维灰数递补动态模型,将呼和浩特市2010～2014年城市居民生活用水量作为建模数据,对当地2015～2017年城市居民生活用水量进行检验性预测。