基于多智能体的城镇家庭用水量模拟预测分析

提出了基于多智能体的城镇家庭用水量模拟模型(MA-UHWDS),通过构造不同发展情景,对家庭用水量变化趋势及其影响因素进行了分析。以青岛市为实证城市,采用2003—2012年统计资料,计算分析了居民用水边际消费倾向、基本用水需求和不同收入户人均用水量,并对不同情景下2013—2022年各类收入户人均用水量和城镇家庭用水总量进行了定量模拟预测分析。结果表明:2003—2012年中,城镇家庭平均水费支出占总消费支出的比重仅为0.395%,易造成居民节水意识淡薄,最低收入户人均用水量除2008年外均低于基本需水量,而最高收入户平均超过基本需水量14.16 m3,水价改革需综合考虑低收入家庭的支付能力和高收入家庭的过度用水;2022年7类收入户在水价高增长收入低增长情景下的人均用水量与在水价低增长收入高增长情景相比下,分别减少了16.7%、18.4%、18.1%、16.1%、15.0%、17.8%和13.8%,水价和收入会明显影响家庭用水量。MA-UHWDS为区域用水总量调控提供了新的研究思路和工具。     

基于组合灰色模型的阿克苏市城市用水量预测

基于灰色预测理论,建立了残差灰色预测模型与等维递补预测模型两者相结合的组合灰色预测模型,可以对城市用水量进行预测。以新疆阿克苏市1990～2002年用水量作为建模数据,利用4种不同模型分别对2003～2005年用水量进行预测。结果表明:组合灰色预测模型预测精度明显高于单一的灰色模型,具有预测精度高、简捷实用等特点。     

几种AR和ARMA模型对城市用水量预测的比较

利用时间序列法中的自回归模型（AR）和自回归移动平均模型（ARMA）,对城市某区域的用水量进行预测。模型参数采用最小二乘法进行估计,并将预测值与实测值进行了比较。结果显示,预测值的相对误差均在±10%之内,且仅有个别点的相对误差在±5%之外,预测结果与实测值基本一致。对预测结果的进一步分析表明,高阶AR模型预测结果的均方差（MSE）低于低阶AR模型,而从平均绝对百分比误差（MAPE）来看,ARMA模型的预测结果并不优于AR模型。     

响应面法优化节水型陶瓷坐便器功能参数

为降低陶瓷坐便器用水量,保障产品功能,采用Design-Expert 8.0软件的Box-Behnken设计试验,探讨用水量、喷射孔径、布水孔孔径对产品冲洗功能的最优参数。结果表明：用水量及喷射孔径对球排放功能、颗粒排放功能影响极为显著;用水量及布水孔孔径对洗净功能影响极为显著。经响应面分析优化得到该款坐便器的最佳参数条件为用水量4.5L、布水孔孔径7mm、喷射孔径30mm。为节水型坐便器的研究提供参考。     

加强灌区末级渠系建设与管理的几点思考

灌区为用水大户,在建设节水型社会进程中,灌区已成为当前节水的重点和难点,同时,由于灌区用水量大,节水的空间非常大,灌区节水也成为实现全社会节水最有潜力可挖的热点。如何加强灌区的建设与管理,提高灌溉水利用率,及早实现节水型、可持续发展的灌区,是目前灌     

深圳中水回用技术探索与示范

建筑与住宅小区中水处理回用的潜力很大。以深圳市为例,2005年水资源公报表明,深圳城市总用水量的62%为生活综合用水,其中60%为居民生活用水。     

粉煤灰和天然火山灰对胶砂性能影响对比试验研究

以粉煤灰和天然火山灰分别作为掺合料,对比研究了对胶砂用水量、胶砂强度、胶材水化热的影响。结果表明：掺天然火山灰胶砂用水量较掺粉煤灰的高,胶砂强度较掺粉煤灰的低,胶凝材料水化热较掺粉煤灰的高,天然火山灰活性效应低于粉煤灰。     

基于BP神经网络预测区域农业用水量

在农业用水量预测中,避开复杂系统的内部因素及其相互联系,只考虑产量、降水、非耕地耗水量和土地利用系数等影响因素。运用多层前馈网络的误差反向传播算法,通过输入输出因子规格化处理及因子的选取与修正,进行区域农业用水量预测。将BP神经网络训练方法用于典型区进行预报检验,最大相对误差在12%以下,所有结果从定性上都是一致的。     

考虑来水的东江流域用水量脉冲响应

运用协整的方法研究广东省东江流域近30年来总用水量与各行业用水量及流域来水量的长期关系,并建立了向量自回归模型对行业用水量和来水量的关系进行脉冲响应分析和方差分解。结果表明,东江流域总用水量的波动主要归因于生产用水的冲击,其对总用水量的方差贡献率之和长期达到91％以上,总用水量对来水的冲击呈现微弱负向响应;第二产业用水对自身和除第一产业用水外的行业用水波动影响强大而持久,为显著的正向响应,远大于各行业用水相互间的冲击。     

农业用水与城市用水转化之初探

随着我国城市化和工业化水平的不断提高，以及经济的进一步发展，农业用水占总用水量的比例呈下降趋势，实行水资源“农转非”应坚持以下原则：(1)可持续发展；(2)保障粮食生产安全；(3)利益补偿。促进“农转非”的转化途径包括：(1)建立节约用水的激励机制；(2)继续搞好节水改造工程；(3)建立用水转让机制；(4)建立价格形成机制。