校园内移动无线网络优化系统对策

随着我国职业教育的发展,校园无线网络普及率的不断提高,校园内存在的无线网络问题和用户特性逐渐显现出来,本文就校园内存在的无线网络问题和用户特性进行分析,逐步深化讨论其问题对策,最后做出结论并做出实际案例为我校无线网络优化提出一些有用的对策。     

基于聚类的数据加权优化在犯罪预测中的应用

近年来，我国传统暴力犯罪与成年人犯罪呈下降态势，但是，犯罪案由层出不穷。为有效提升公安实践工作中犯罪预测能力，打击各类违法犯罪事件,本文针对犯罪数据，提出一种新型犯罪预测模型。利用密度聚类分析方法将犯罪数据分类，然后进行数据降维提取关键属性生成特征数据，继而对特征数据进行加权优化并采用机器学习的方式对特征数据进行学习，从而预测犯罪案由。实验结果表明，与传统方法相比，本文方法具有更好的预测效果，为公安实践工作中类似案件的侦破和预防，提供新的路径支撑。     

浅谈彰武地区雾霾产生因素及其治理措施

彰武地区的雾-霾天气已成为常见的环境污染问题,而且有迅猛增长之势。空气质量的下降,不仅影响着人们的身体健康和出行,而且对社会发展有着不可估量的负面影响。通过对本地区雾-霾天气造成的污染问题,浅析其产生的因素和季节特点,以及应采取的治理措施。     

泌阳凹陷南部陡坡带泌293井区沉积特征研究

综合利用岩心、钻井、测井、录井、分析化验等资料,开展泌阳凹陷南部陡坡带沉积特征研究,确定研究区为水下冲积扇沉积体系;开展了砂体发育特征、沉积微相及展布、微相物性参数、微相含油性等研究,共划分三种亚相、六种微相类型,其中扇根主河道和辫状河道砂体储集层物性及含油性最好,是油田产能建设的主要区域。     

四川盆地高石梯-磨溪地区下二叠统气源示踪

以天然气、烃源岩及储层沥青的地球化学特征为主要依据,通过天然气-天然气、储层沥青-烃源岩、天然气-烃源岩3个方面对比,深入探讨四川盆地高石梯-磨溪地区下二叠统天然气来源。研究表明,四川盆地高石梯-磨溪地区下二叠统天然气主要来源于筇竹寺组泥岩。其5项证据分别为:下二叠统天然气乙烷碳同位素小于-30.5‰,甲、乙烷碳同位素倒转是由高演化程度烃源岩所致;多数下二叠统天然气与龙王庙组天然气特征最为相似;GS18,NC1井下二叠统天然气特征与寒武系相似,说明上下层气源一致;高石梯-磨溪地区下二叠统储层沥青地球化学特征与筇竹寺组泥岩最为相似;筇竹寺组泥岩主要为下二叠统供气,这一认识符合干酪根油气生成理论和同位素分馏规律。     

因素空间理论下基点分类算法研究

目前，基于因素空间理论的背景基提取算法计算过程复杂，初始化必须依赖各因素极值，基点数量提取冗余等原因，未能在应用中取得很好效果。为此，结合内点判别法和知识可继承、可扩展的思想，提出一种计算简单、初始化独立、基点数量小的改进的背景基提取算法。然后，利用改进的背景基提取算法构造出一种全新的数据分类算法-基点分类算法，基点分类算法以提取每一类样本的背景基为预测模型，再通过新定义的λ-背景基，优化预测模型。数值实验表明:基点分类算法原理简单、构造难度小、分类模型泛化能力强，预测能力准确率高，同时严格的模型限定区域又能为识别新类别提供新方法。     

慢性心力衰竭患者红细胞体积分布宽度、心力衰竭计分及中医辨证的相关性研究

目的:探讨慢性心力衰竭患者红细胞体积分布宽度、心力衰竭计分及中医辨证的相关性。方法:回顾性分析224例慢性心力衰竭患者的临床资料,根据中医辨证分为心肺气虚证(32例)、气阴两亏证(33例)、心肾阳虚证(37例)、气虚血瘀证(58例)、痰饮阻肺证(29例)、阳虚水泛证(19例)、阴竭阳脱证(16例)7组,另选取健康体检者32例作为对照组。比较不同证候间红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分的差异,并分析不同证候与红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分的相关性。结果:慢性心力衰竭中医证候随心肺气虚证、气阴两亏证、心肾阳虚证、气虚血瘀证、痰饮阻肺证、阳虚水泛证、阴竭阳脱证的变化,红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分、心功能分级、左心室舒张末径递增,左心室射血分数递减,差异均有统计学意义(P<0.05),且慢性心力衰竭各证候红细胞体积分布宽度水平均明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);慢性心力衰竭患者红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分均与左心室舒张末径呈正相关,与左心室射血分数呈明显负相关,差异有统计学意义(P<0.05);慢性心力衰竭不同中医证候与心力衰竭计分呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05),与红细胞体积分布宽度无明显相关性,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:慢性心力衰竭各证候与心功能分级密切相关,红细胞体积分布宽度水平、心力衰竭计分是反映慢性心力衰竭心功能的重要指标,对中医辨证有一定的参考价值。     

晋祠博物馆存宋代建筑小样的断代及修复方案(下)

本文对保存在太原晋祠博物馆的一座宋代楼阁式建筑的小样进行了详细的断代分析和鉴定,并针对其残损情况,参照现存同时期宋代建筑的法式特征和构造特点,提出了小样的修复方案。通过断代分析,确认了"扎小样"这一重要的营造技术手段至迟在宋代就已经成功应用。对中国古代建筑技术史的研究和认识具有重要意义。     

基于密集神经网络的灰度图像着色算法

针对在灰度图像着色领域中，传统算法信息提取率不高、着色效果不理想的问题，提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法，以实现改善着色效果，让人眼更好地观察图片信息的目的。利用密集神经网络的信息提取高效性，构建并训练了一个端到端的深度学习模型，对图像中的各类信息及特征进行提取。训练网络时与原图像进行对比，以逐渐减小网络输出结果的信息、分类等各类型的损失。训练完成后，只需向网络输入一张灰度图片，即可生成一张颜色饱满、鲜明逼真的彩色图片。实验结果表明，引入密集网络后，可有效改善着色过程中的漏色、细节信息损失、对比度低等问题，所提算法着色效果较基于VGG网络及U-Net、双流网络结构、残差网络（ResNet）等性能优异的先进着色算法而言取得了显著的改进。