Vague集中的分解定理与相似度量

1 引言目前,在计算机科学及应用的多种领域中,模糊集起着重要的作用。因而其理论及应用都得到了迅速的发展。Vague集从一定意义上讲在对事物属性的描述上较模糊集提供了更多的选择方式,因而已在学术界和工程技术界引起了广泛关注。事实上,Vague集正成为当前模糊信息处理中的一个新兴课题。当前相对于应用而言,Vague集的理论研究方面有待     

论薛定谔方程建立过程中的理论直觉判据

本文通过回顾分析薛定谔导出著名的定态薛定谔方程的过程，剖视理论直觉判据在科学发现中的作用。特别是通过理论直觉判据在上述方程的实际导出中非逻辑成分和成分的不同影响，以及与矩阵力学形式导出背景的比较，对理论直觉判据在新理论建立过程中的正负面影响作出分析。     

模糊关系数据库查询语言FSQL

模糊数据库是模糊信息处理系统的重要组成部分。本文以ＳＱＬ语言为基础，设计了模糊关系数据库查询语言ＦＳＱＬ。ＦＳＱＬ语言采用了模糊值模糊关系数据模型，提供了相应的模糊数据定义与模糊数据操纵功能。为了便于模糊信息的表示和管理，ＦＳＱＬ语言增加了模糊数据类型，如简单标量型、模糊标量型、简单数集、模糊数集等。另外，为了便于模糊查询，扩充了模糊比较库函数及自定义隶属函数。     

直觉模糊代数理想和直觉模糊商代数

引入了直觉模糊代数理想和直觉模糊商代数的概念 ,讨论了它们的一些性质 ,给出了直觉模糊代数理想的刻画     

基于串行关系下的粗糙集理论

串行关系是能区分上下近似的最低要求.本文在串行关系下研究粗糙集理论,讨论串行粗糙集的特征性质及计算方法,并把相关结论推广到串行粗槌模糊集上,得出串行粗糙模糊集上下近似算子的有趣性质和简洁算法.     

基于直觉模糊聚类的Web资源推荐方法

在Web资源分类中,针对传统基于用户兴趣的方法不能准确反映用户兴趣的变化以及难以区分资源内容的品质和风格等问题,提出一种基于直觉模糊C均值聚类的Web资源聚类推荐方法。该方法首先根据用户兴趣度将Web资源表示为直觉模糊数,然后应用直觉模糊信息集成理论进行资源分类,最后实现向用户推荐相似或相近资源。理论分析和实验表明,该方法比传统的模糊C均值以及协同过滤方法在推荐质量上有很大的提高。     

基于隶属度函数的决策层融合算法

虹膜识别对所采集的样本图像较为苛刻的要求所造成的高采集失败率和注册失败率是阻碍它推向大规模应用的重要原因,也是目前虹膜识别研究的难点问题之一。在适当降低虹膜图像采集质量要求的条件下,能够大幅降低采集失败率和注册失败率,但同时也降低了识别的性能。采用数据融合的方法,在识别的决策层引入对应的脸像特征模板的相似度判据,根据所提出的基于隶属度函数的决策层融合算法实现融合决策。实验结果表明,这种多生物特征融合决策的方法既可以使得虹膜的采集失败率和注册失败率保持在实际应用可以接受的程度,又能够使得整体的识别性能达到目前虹膜识别技术的水平。     

一种直觉模糊熵的构造方法

针对直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态时无法表述的问题,提出一种直觉模糊熵的构造方法.首先基于均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊熵大小的3个相互作用因素之间的内部关系,给出了直觉模糊熵的几何解释;然后分析了满足直觉模糊熵的直观约束条件,给出一种直觉模糊熵的公理化定义,揭示了直觉模糊熵最小值计算性质;最后通过算例分析比较,验证了所提出方法的正确性、合理性和有效性.     

基于模糊集理论的医学图像分割的应用

图像分割是医学图像处理、分析、研究的基础。由于人的视觉特性和数字图像本身所具有的模糊性,使得图像分割问题是典型的结构不良问题。而模糊集合论具有描述不良问题的能力,模糊集理论应用于图像分割是针对图像模糊性非常有效的方法。对近年来基于模糊集理论的医学图像分割技术的应用和发展进行了综述和讨论,展望了基于模糊集理论的医学图像分割技术的前景和面临的挑战。     

艺术设计基础教学与逻辑思维训练

设计师应具备两方面的素质和能力——感性的艺术直觉和理性的逻辑思维。艺术设计基础教学应围绕这两方面的素质和能力对学生进行引导与训练。基础训练中强调直觉时应把获得直觉的基础对事物的充分了解、认识等知识和经验积累放在首位。学生有了充分的认识、理解才能谈得上感悟,有敏捷的逻辑思维能力才能很好地运用和创造。