基于响应面法的激光烧结成型工艺参数优化

为提升烧结成型质量,使工艺参数设定更具有定量表征,提出了基于响应面法的激光烧结成型工艺参数优化方法。设计激光烧结材料尺寸精准度为优化指标,根据响应面模型架构和评估系数分析各类因素单独作用与交互作用对材料尺寸误差率的影响程度,该程度通过等高线形状进行判定,以判定结果创建响应面法的工艺参数二次回归拟合表达式,使参数可靠性得到保证,实现激光烧结成型工艺参数的优化。结果表明,本文方法能够获得相应材料的对应参数影响值与最优工艺参数,使成型产品具有较好的精准性与更高的质量。     

针对AES密码芯片的CPA攻击

为证明未加抗功耗分析措施的AES密码芯片容易受到相关性功耗分析威胁的事实,提出了针对AES密码芯片的相关性功耗分析(CPA)方法,并进行了CPA功耗分析攻击实验.通过提取AES密码算法硬件结构中的关键寄存器信息,利用适当的功耗模型将这些信息转换为模拟瞬时功耗信息,并与采用实际测量装置测量的功耗信息进行相关性分析实验.实验成功破解了AES密码芯片中的最高8比特密钥值.实验结果表明了未加防御措施的AES密码芯片面临CPA攻击时的脆弱性.     

基于傅里叶特征谱和相关系数的织物疵点检测

为提高织物疵点自动检测的准确度,提出一种基于傅里叶特征谱和相关系数的织物疵点检测算法。以平纹、斜纹织物为研究对象,对织物图像进行傅里叶变换,得到织物图像的频谱图;定位频谱中的特征峰点,提取表征图像灰度、纹理的五个特征值;以正常织物为模板,计算待检图像特征值与模板图像特征值之间的相关系数,确定用于识别织物疵点的阈值,来实现织物疵点检测。实验结果表明:当阈值设定为0.80时,该算法能够实现稀密路、断经、吊经、纬缩、破洞等常见疵点的准确检测。     

基于iPLS的玉米近红外光谱数据处理方法研究

通过对选取的离散小波变换后的小波细节系数的重构光谱进行iPLS建模,从中获得了较好的预测结果。实验表明,合理选择小波细节系数可减少非主要信息的干扰,并以此来提高成分分析精度的方法是切实可行的,采用iPLS建立的玉米蛋白质模型,不仅能有效地减少建模所用的变量数,缩短运算时间,而且预测能力和精度均得到提高,在实际应用中有一定的参考价值。     

基于循环互相关系数的CGAN温度值图像扩增

针对变电设备红外图像温度值样本少、不均衡等问题,本文提出了一种基于循环互相关系数的条件生成对抗网络(conditional generative adversarial network, CGAN)温度值图像扩增方法。根据图像相似度提出了循环互相关系数,改进了CGAN模型的损失函数;使用改进后的CGAN模型在原始温度值图像数据集的基础上进行图像扩增,得到了包含11种标签的新数据集;采用卷积神经网络对传统图像扩增方法、原始CGAN模型和改进的CGAN模型扩增的图像进行对比和测试。结果表明,改进的CGAN模型收敛速度更快,训练过程稳定,扩增的图像轮廓清晰、细节丰富,客观评价指标最高,温度值识别准确率达到99.4%,实现了图像扩增的目的。     

基于证据理论的特征点匹配算法

从特征点的检测入手,采用了Harris算子来检测图中的特征点,并且分析各种点匹配的策略（如ZNCC,不变向量测度）从中找出不足。然后把证据理论应用到特征点的匹配当中,构造组合的证据理论框架,并且提出了匹配策略的规则。最后,把双向测试的方法也应用到特征点匹配当中。综合多种点匹配策略,从而得到了一种有效的特征点匹配算法。     

基于HRRP样本划分的SVM训练方法

在分析雷达目标高分辨一维距离像性能和特点的基础上,针对其方位敏感所引起的特征不稳定的问题,提出了以其内相关系数为阈值的样本划分方法,采用该方法划分出了实验目标距离像的若干样本子空间.从中选取若干距离像组成训练样本对支持向量机进行训练.采用支持向量机对目标进行了识别实验,所得的正确识别率明显优于随机样本训练的正确识别率.证明样本划分方法是一种有效的特征提取方法.     

深受弯构件抗剪影响参数显著性分析

为合理量化不同规范中深受弯构件抗剪影响参数的显著性,结合691组受剪试验数据,通过相关分析系统地研究了单因素、组合因素对其抗剪能力影响的显著性,采用Kendall相关系数、Spearman相关系数和偏相关系数进行量化评估,并利用主成分分析法给出四项综合指标,分析各指标对实际受剪承载力的影响比重。研究表明：单因素条件下,混凝土强度等级f_c'对受剪承载力影响较为显著,截面尺寸b和h₀,剪跨比a/h₀次之;组合因素下,f_c'、bh₀、ab、a/h₀对受剪承载力影响较显著。同时,由主成因素分析得到的四项综合指标对深受弯构件受剪能力贡献比重依次为31%、16%、13%、9%,为深受弯构件的抗剪设计提供理论参考。     

修正二面角散射模型的改进四分量分解

提出了一种面向极化合成孔径雷达数据的改进四分量分解方法.针对极化分解中体散射过高估计问题,改进极化分解使用分布二面角散射模型替代四分量分解原相干偶次散射模型,并引入归一化圆相关系数以实现分解.将改进极化分解运用到奥伯法芬霍芬(Oberpfaffenhofen)地区的实验合成孔径雷达(Experimental Synthetic Aperture Radar,ESAR)的全极化机载L波段数据和北京地区的先进陆地观测卫星L波段相控阵合成孔径雷达(the Phased Array Lband SAR sensor of Advanced Land Observing Satellite,ALOS PALSAR)的全极化星载数据,通过负功率像素、地物散射分量的对比,以及分解结果和光学图像的比对三个方面说明了改进极化分解的有效性.改进极化分解能够有效降低体散射分量,减少负功率像素个数,以及正确获得45°建筑的散射机制.