基于EEMD消噪和相关系数识别的滚动轴承故障诊断方法

针对往复泵动力端滚动轴承振动信号非平稳、非线性且含有大量噪声的特点,提出基于EEMD、距离因子、相关系数和小波包分解相结合的诊断方法。通过在轴承寿命试验台上测取轴承振动信号,利用EEMD对所测信号进行分解,根据距离因子和相关系数相结合的方法筛选并重构IMF分量,以突出故障特征信息且避免偶然误差影响,重构振动信号进行小波包分解后构造能量特征信号向量,然后计算特征向量的相关系数,通过比较所得相关系数的差值绝对值判断故障类型。此方法的故障识别率与直接对轴承振动信号进行相关系数分析相比,故障识别率有较大提高,而且无需像神经网络识别需要大量数据训练,是一种较好的轴承故障识别方法。     

科研机构科技活动绩效综合评价研究

本文以“投入－活动－产出－效率”面模式，构建科研机构科技活动绩效综合评价指标体系。应用多元统计分析方法，给出功能比较完善的综合评价的系统分析模型，即综合评价值的线性加权模型，及其中指标权重的三种定量分析方法；排序与最优分割法划分级别；综合评价指标体系结构及综合绩效成因概念的因子分析方法。     

基于皮尔逊相关系数的动态签名验证方法

针对动态签名验证中存在的动态特征长度不等、动态签名验证方法较复杂以及识别率较低等问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数的动态签名验证方法。首先通过划分原始特征区域,筛选并计算对应区域内的特征权重和,然后利用皮尔逊相关分析法计算各签名特征间的相关系数;再将皮尔逊相关系数作为新特征,分析真伪签名的皮尔逊相关系数分布情况;最后结合高斯密度函数模型,并通过设置个体判别阈值来进行签名验证。实验结果表明,真签名内的皮尔逊相关系数普遍高于真伪签名间的皮尔逊相关系数,且本方法在SVC和xLongSignDB数据集上均展现了较优的签名验证性能,其中xLongSignDB数据集上的误拒率和误识率分别为2.1%和1.7%。     

轴的多失效模式相关的可靠性计算

介绍了3种类型的轴的4种基本失效模式，给出了多失效模式相关时的机械可靠性分析方法，利用功能函数方程，根据O.Ditlevsen理论给出了在失效模式相关的相关系数和可靠度的计算公式，并以一实列说明其计算方法。     

相关系数平稳序列自适应算法

相关系数平稳序列的均值和方差都随时间变化，是一类工程中常见的随机序列，传统的平稳序列只是它的一个特例。文中在已建立的相关系数平稳序列分析方法的基础上．进一步提出相关系数平稳序列自适应算法。该方法属于一种快速算法，它通过将非线性方程组转化为线性方程组进行求解．实现了对相关系数平稳序列数据的实时处理，对其模型参数的实时修正，并且具有相当高的精度。     

结构面对波形相关系数的影响

采用基于连续介质的块体离散元程序(CDEM)模拟结构面处应力波传播过程,用相关系数来描述应力波在结构面处发生的波形变化,研究了单结构面对波形变化的影响范围。研究表明:相关系数和透射系数在结构面处的变化规律是一致的,可以有效反映波形在结构面处的变化,单结构面对4倍波长范围内的测点波形有明显影响。     

结构面对波形相关系数的影响

采用基于连续介质的块体离散元程序(CDEM)模拟结构面处应力波传播过程,用相关系数来描述应力波在结构面处发生的波形变化,研究了单结构面对波形变化的影响范围。研究表明:相关系数和透射系数在结构面处的变化规律是一致的,可以有效反映波形在结构面处的变化,单结构面对4倍波长范围内的测点波形有明显影响。     

精密加工中心热误差检测与温度测点优化

以卧式加工中心MCH63为研究对象,首先利用研制的温度和热误差检测系统测量了加工中心的温度场和热误差。然后基于变量分组优化的基本原理,引入修正的相关系数,确立了X、Y、Z三个方向用于建模的温度变量。最后通过RBF网络模型对该温度测点选择方法进行了验证。结果表明,该方法既能减少温度测点数量,又能保证模型的预测精度。     

基于相关系数的光流计算方法研究

在对移动机器人的运动与光流进行定性分析时,引入全局光流相关系数的概念,将相关系数作为光流全局分布特牲的测度因子来判别移动机器人运动情况。这对以后的移动机器人视觉导航等具有一定的现实意义。     

基于帕金森氏病的三维脑基因表达图谱的基因芯片数据的相关分析

本文的目的是对MA小鼠左、右脑的多元三维脑基因表达图谱的基因芯片数据进行相关分析.首先,我们从原始数据中筛选出有效数据并用log ratio作为我们分析的对象.然后,计算相关系数,找到基因与基因表达水平之间的相关信息.最后,分类和层次聚类能帮我们找到帕金森氏病的相关基因.通过这个统计学方法我们发现了变异小脑的基因不对称性,这将对在未来的实验中研究帕金森氏病是很有帮助的.