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81.
通过冷喷涂技术制备了Cu2O质量分数分别为0、10%、20%和30%的4种Cu-Cu2O涂层,考察了涂层对成排舟形藻、小舟形藻、羽状舟形藻附着的抑制作用。实验表明:4种不同Cu2O含量的Cu-Cu2O防污涂层对成排舟形藻、小舟形藻、羽状舟形藻的附着均产生了抑制作用。随着涂层中Cu2O含量的增加,抑制率增大,达到100%抑制率的时间缩短。30%Cu2O-70%Cu涂层的抑制效果最好。Cu-Cu2O防污涂层对3种底栖硅藻附着的抑制作用具有差异性,对羽状舟形藻的抑制作用最明显,其次是小舟形藻,最后是成排舟形藻。4种不同Cu2O含量的Cu-Cu2O防污涂层对各底栖硅藻附着的抑制作用均具有持久性和稳定性。30%Cu2O-70%Cu涂层在海水中浸泡45 d后,仍能在36 h之内对羽状舟形藻产生90%以上的抑制率,对小舟形藻和成排舟形藻产生85%以上的抑制率。 相似文献
82.
为了更科学地监测水质,解决水质理化分析的片面性,在柳江的不同水功能区设置实验点,以构建河水质的多指标评价体系。通过不同水功能区及不同水质等级的实验点的对应分析,认定AMIN,GOLI,DDEL,AMSA,ACLI,NAAN,NRHY等是柳江河流清洁种,菱形藻和端泥生藻是柳江耐污种。典型对应分析表明,河流水质参数是影响硅藻群落分布的主要因素,硝酸盐、氯化物、粪大肠杆菌群和总磷等是主要的变量,因子分析的结果亦表明理化参数是主要变量。研究结果表明,理化变量与硅藻指数IPS,IBD,TID,IDG,SLA的关系紧密,依据水功能区长期水质级别并参考水质参数聚类与硅藻种群聚类,划出3组水质不同的类别,IPS,IBD,CEE硅藻指数对该3组水质状况判别效果较好,而硅藻生物多样性指数不适宜评价柳江河流水质。河流水质及生态质量利用IBD和IPS生物指数、VAN类群划分富营养种百分比及理化参数多指标共同评价,可以提高评价结果的可靠度。 相似文献
83.
目前在乐安河流域内展开的河流重金属的污染研究亟待发掘。为充分阐明乐安河河源区水库环境特征及其环境变化驱动过程,以婺源县境内不同生态环境与开发背景的清华和石井水库为研究对象。通过实验记录沉积柱岩芯中硅藻种类及理化指标,并结合现代监测资料及多元统计方法,分析影响水库中沉积硅藻组合群落变化及沉积环境变化的环境特征驱动因子。结果表明,水库营养水平随深度至表层逐渐升高,沉积物污染评价也揭示了营养物质的汇集过程。沉积硅藻物种耐污种和富营养化指示种取代由普生种和清洁指示种成为优势,代表性物种为Achnanthidium minutissima、Navicula minima。多元统计分析结果表明,TP、TN及TP、TOC分别为清华和石井水库硅藻组合群落结构分布的主要驱动因子(p<0.05)。18项硅藻指数的箱线图分析结果显示,CEE、LOBO指数被筛选并表现出良好的评价适宜性及相关性。不同人类活动方式影响库区内输入的外源物质,从而驱动硅藻群落的演替,2座水库皆有向富营养化迈进的趋势。 相似文献
84.
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87.
88.
分析了A/O+硅藻精土强化工艺的原理,结合实际工程案例和数据,对该工艺在小城镇污水处理的应用情况进行了分析总结。工程案例数据表明,该工艺造价、占地与运行成本较低,处理效果较稳定,出水可达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)一级B标准,适合于在小城镇污水处理工程中应用。 相似文献
89.
由于流域人类活动和气候干旱化的影响,白洋淀水体污染与富营养化日趋严重。通过对白洋淀湖水化学成分的分析,并运用与湖泊富营养化关系最为密切的Chla、TN、TP、CODMn和SD作为评价参数,采用综合营养指数法确定湖水营养类型。湖水水质监测数据分析表明,白洋淀为重碳酸类钠组Ⅱ型水的偏碱性湖泊,综合营养指数法确定湖水为中-富营养级湖泊水体。主成分分析法结果显示,湖泊污染的主要因子是TP。借助硅藻及其组合分析了湖泊富营养化状况,发现白洋淀硅藻属种以耐营养种梅尼小环藻Cyclotellameneghiniana(20.43%)和Cyclostephanos tholiformis(25.40%)为组合特征,表明湖泊水体已处于富营养化状态,水环境状况堪忧。 相似文献