基于科学知识图谱的劈裂注浆研究热点与发展态势分析

针对传统建筑科学分析方法对工程领域研究存在的局限性,引入科学知识图谱及大数据计量等人工智能方法,借助可视化软件Citespace,检索Web of Science(WOS)核心合集数据库,得到2007～2022年主题为劈裂注浆的文献709篇,对发文总量、学科归属、期刊分布、核心作者、区域合作、关键词和被引文献等方面做科学知识图谱分析。通过区域合作关系图谱的寻径,理清现阶段国际合作的格局,指出中国未来国际合作的主要任务。依据成果数量和突现时间,评析贡献较大的代表性作者。提取318个研究关键词,以发文频次和中心性为导向,筛选精炼了现阶段研究热点。从10个聚类的特性分组出发,展示了理论研究、应用实践和数值模拟的发展脉络,明确了研究的前沿方向。排列10条聚类发展时间线,精炼了注浆效率和封堵效率两条热门主线,同时提示了较难取得研究成果的线路。通过聚焦关键词的时区分布态势,总结热点演进的两个规律,并预测今后两年新热点与2017年研究成果之间的潜在关联。根据文献共被引关系发生的时间,对比4组年度切片的变化,评价了学科知识基础的发展脉络和未来走向。结果表明：科学知识图谱作为人工智能分析方法,能总结分析...     

基于BERT-BiLSTM-CRF的压力管道安全检验知识图谱构建技术

压力管道行业对压力管道的安全要求日益提高,相关条文体系复杂、内容庞大。知识图谱作为基于图的知识表示方法,能够把事物及事物间的关系显式地表达出来,便于处理压力管道行业复杂的检验体系。因此,我们提出基于BERT-BiLSTM-CRF的压力管道安全检验知识图谱构建技术。利用BERT-BiLSTM-CRF模型对压力管道安全检验的相关条文规定进行知识抽取,由此获取构建压力管道安全检验知识图谱的三元组。通过三元组数据,在Neo4j平台构建压力管道安全检验知识的知识图谱,实现图谱可视化,并且依据图谱实现对相关条文的检索应用。     

基于知识图谱对专创融合的研究与实现

随着智能技术的发展,教育方式加速更迭,国家大力推动知识图谱及专创融合的发展。基于此,本文从专创融合的概念、知识图谱内涵及框架构建出发,阐述专创融合及知识图谱对于高校发展的重要性,并通过知识图谱对专创融合存在的问题提出改进建议,以期通过智能技术更好地促进专创融合的实现及高校教育方式的创新。     

面向类案检索的事理图谱构建方法研究

围绕司法案件裁判文书中词语的语义信息关系以及事件的信息表现特征,针对法院类案检索系统通过关键词匹配无法准确获取案件信息特征的问题,提出了一个基于自然语言处理技术的案件事理图谱构建方法。该方法采用基于信息抽取的裁判文书预处理技术、分布式词表示的文书语义特征提取技术、语义句法技术以及聚类的图谱触发词拓展技术联合构建案件事理图谱,深度挖掘隐藏在司法裁判文书之下的案件信息特征,验证并实现了一个高效、可靠、可扩展的事理图谱的构建方法。     

基于知识图谱的多轮对话技术研究综述

随着自然语言技术的不断进步与发展,人机交互取得了跨越式的进步。然而,目前人机交互系统往往都是用户与机器双方在特定的应用场景下设计完成的,在开放域下进行难度较大的多轮对话效果差强人意。而知识图谱作为实现对话系统的重要工具之一,其被证明在多轮对话任务中是有效的。该文从基于知识图谱的多轮对话技术总结了多轮对话中使用的相关技术,其中基于知识图谱的多轮对话模型包括TransE、TransH、TransR和TransD等,以及涉及到基于知识图谱的多轮对话相关数据集及评价标准。最后提出了基于知识图谱的多轮对话技术当前面临的挑战并进行了总结。     

面向食品监管领域的知识图谱构建研究

该文提出了面向食品监管领域的知识图谱构建研究,通过整理食品监管领域的相关文件和政策,并进行实体识别、实体关系识别、实体对齐构建食品监管领域知识图谱。其中基于双向长短时记忆网络与条件随机场结合的BiLSTM-CRF模型进行实体识别,准确率达0.96;基于食品监管实体的归类结果,确定同标签的实体间的分类关系,并创建“文本-实体”矩阵,提取出包含某实体对的所有句子,归纳实体对之间的关系;通过聚类进行实体对齐,并基于Neo4j存储和呈现图谱。构建的食品监管知识图谱弥补了食品监管领域知识图谱研究的空白,提升了食品监管体系和监管能力现代化水平。     

贵长猕猴桃皮HPLC指纹图谱及抗氧化谱效关系研究

目的:研究贵长猕猴桃皮HPLC指纹图谱与抗氧化活性的关系.方法:采用高效液相色谱法建立10批不同来源地贵长猕猴桃皮的指纹图谱,采用SPSS 13.0进行样品聚类分析和主成分分析;并通过DPPH和ABTS法测定其抗氧化活性,以EC50与共有峰峰面积数据为基础,应用皮尔逊相关分析法和逐步回归分析法研究谱效关系.结果:建立了...     

一种多层政务知识图谱构建方法及示例

随着政务数字化建设的不断完善,基于知识图谱实现政务服务“知识化、个性化、智能化”的业务需求被逐渐唤醒。目前,政务领域知识图谱应用场景单一,与不同场景政务知识难以建立联系,基于传统数据库的政务服务搜索、办理和审批效率不高。为拓展政务服务场景,提升政务服务的搜索、办理和审批效率,该文提出一套自顶向下映射的多层政务知识图谱构建方法。首先,从政务服务角度出发构建政务知识概念模型;然后,依据概念模型获取政务知识、数据预处理和知识融合;最后,形成以概念、业务服务、社会服务和信息共享的自上而下关系的多层政务知识图谱。基于Neo4j可视化展示和已应用部署的服务,以房产审批的搜索、占用林地审批的办理和面向公众投诉的社会服务为例,对所提方法进行验证。实验结果表明,该方法不仅可以为不同政务场景提供知识图谱支撑和建立关联,还有助于实现多源政务数据融合共享,可为后续政务知识图谱构建提供图谱库参考。     

基于SG-CIM模型的实体自动对齐框架研究

SG-CIM模型是一种基于国家电网业务场景和数据需求的电网统一数据模型。该模型主要由3种不同类型的模型表组成,主要是根据网格的业务需求手工设计的。因此,要将SG-CIM模型应用于国家电网业务场景,需要实现SG-CIM公共数据模型中的物理表、逻辑表和标准表的统一。为了实现上述目标,需要找到一种有效的实体对齐统一方法来实现不同知识图谱的统一任务。文章针对SG-CIM模型实体,提出了一种模型表实体自动对齐框架。该框架能够有效计算模型表实体之间的相似度和关联度,有助于实现不同知识图之间的实体对齐。实体对齐模型基础框架还通过对三元实体使用推理规则丰富三元实体对齐的数量,提高了文章框架对三元实体的学习效果。通过设计相关实验,证明该模型表实体自动对齐框架在真实图数据上优于传统的实体对齐方法。     

能源工业互联网发展研究

能源工业互联网是工业互联网在能源行业的应用模式和工业生态,是能源互联网和工业互联网在发展过程中广泛融合的产物。文章聚焦研究能源工业互联网的发展现状,论证能源工业互联网发展的必要性,详细阐述能源工业互联网的概念、内涵、体系架构和核心技术,对能源工业互联网的研究和发展情况进行综述,对比分析国内外能源工业互联网的发展水平。进一步的,总结能源工业互联网的应用,介绍能源工业互联网的典型应用场景,围绕能源工业互联网助力实现双碳目标、助力能源需求侧综合管理、助力安全生产、助力产业链协同、助力现代能源市场体系建设等方面分别进行系统研究,深入分析行业应用案例。最后,从国家、行业、企业3个层面总结论述能源工业互联网的发展趋势,提出相关政策建议。