集合预报在南盘江流域中长期径流预报中的应用研究

对南盘江流域的中长期径流预报模型进行研究,充分利用不同类型径流预报模型的优点,建立一种集合预报模型,并根据各模型的预报精度排序,对各模型的组合权重进行分配。该模型可以基于机器的自主学习建立自适应挑选技术,不断自动优化各模型的组合权重系数,提高预测精度,为南盘江流域水库优化调度与发电计划制定提供科学的决策依据。     

轴承磨损阶段划分与分段剩余寿命估计方法

轴承是机械设备中的重要零部件,对其剩余寿命进行预测具有实际意义。目前的预测方法大多关注剩余寿命的单点预测精度,使得模型优化目标容易受噪声过大点的影响,导致轴承剩余寿命预测不准确。针对上述问题,提出了一种轴承磨损阶段划分与分段剩余寿命估计的方法。该方法首先提取出轴承处于稳定磨损阶段的数据,然后对剩余寿命进行片段划分,将分段预测精度作为模型的优化目标,减弱了预测误差的单点影响,有效提升了预测精度。该方法通过美国辛辛那提大学智能系统维护中心的公开数据集进行了验证。     

面向条件筛选搜索系统的蜕变测试方法

为缓解拥有庞大数据信息的条件筛选搜索系统搜索结果时带来的Oracle问题,提出蜕变测试方法.通过识别程序多次输入输出之间的关系是否违反蜕变关系,可有效缓解Oracle问题.因此,有效识别蜕变关系是完成蜕变测试的前提.根据条件筛选搜索系统的自定义条件,设计两种蜕变关系模式帮助简化蜕变关系的识别,提高蜕变测试的故障检测质量...     

发酵香肠菌种筛选标准探讨

发酵香肠是一类具有地理标志特性的发酵食品,对发酵菌种的筛选没有统一的标准。但分离筛选的微生物必须是安全无毒的,并有利于提高产品的感官品质(色、香、味、形及结构等)。本文就发酵肉制品菌种筛选标准进行了探讨。      

基于最优乘子潮流估计的故障筛选与排序

提出了一种用于电压稳定安全评估的快速故障筛选和排序方法。该方法从故障前的临界点出发,通过最优乘子潮流法计算得到的故障后边界点来估计故障后临界点,当初始点接近临界点,通过一次迭代即可满足所需的计算精度,从而快速地识别出非严重故障。对于严重故障和某些特殊情况的故障进行了分析并提出了解决办法,保证了对严重故障的估计精度。通过某一实际703节点系统算例验证了该方法的有效性。     

大宗物料激光精密盘库技术开发利用

大宗物料是指大型料场堆放的矿石、煤、球团矿等原料,因其堆积形状复杂、料场巨大等原因很难精确测量其体积。开发大宗物料激光精密盘库技术,总结实际盘库经验,着重对盘库的各项关键技术进行研究和探讨。     

高通量筛选高产维生素B12的诱变菌株——黏着剑菌

维生素B12(钴胺素)具有重要的生理学功能,广泛应用于制药、食品等行业,黏着剑菌(Ensifer adhaere-ns)是常用生产菌株之一.为进一步提高E.adhaerens生产维生素B12的能力,采用常压室温等离子体(atmos-pheric and room temperature plasma,ARTP)诱变处理...     

一种用于高通量筛选传感器敏感材料的气敏材料筛选平台

设计并搭建了一个能够高通量表征材料气敏性能的测试平台.该测试平台具有高通量(36测试通道)、大的电阻测量范围(可测试500Ω-100MΩ,且测试误差小于5％)、控温准确(可精确至1℃)、界面友好等优点.以甲醛气体为样本,材料芯片由金属盐离子表面改性纳米SnO2制成,在该平台上进行测试.发现0.01mol/LCrC13、0.02mol/LCrC13、O.03mol/L CaCl2、0.03mol/L TiC14掺杂的纳米SnO2材料在300℃条件下对甲醛有良好的响应.证实了该气敏材料测试平台用于高通量筛选材料的可行性.     

一种基于SIFT的改进优化特征匹配算法

尺度不变特征变换即SIFT算法存在实时性差,易误匹配等固有问题,本文针对性地提出了特征描述符降维处理和匹配优化解决方案,得到一种能满足更高实时性和精确性需求的特征匹配算法.通过使用特征点为中心的9个同心圆环梯度累计值,构建72维特征向量,进行特征描述符降维,达到简化特征描述的目的,从而减少描述符的生成和匹配时间.此外,结合匹配点择优筛选和RANSAC算法匹配提纯,有效地减少了误匹配.实验表明:改进优化后的特征匹配算法既显著地提高了特征匹配精确度,又改善了算法自身实时性.