CNC插补算法的VHDL建模设计与实现

数控机床加工的零件轮廓一般都可以用直线或圆弧去逼近。插补计算是数控系统根据输入的基本数据,描述工件轮廓的一种技术。文章针对硬件电路实现插补运算柔性差和精度低的缺陷,探索了一种以软IP实现插补运算的思路。并以较常用的逐点比较插补算法为例详细讨论了整个VHDL建模过程,作了比较全面的时序分析。最后在EDA6000实验开发平台验证了方案的可行性。该软IP插补具有升级容易、成本低廉的优点。     

模糊粗集理论在污水参数软测量中的应用

出水水质的建模与预测是污水处理过程先进控制的基础,针对污水生化处理过程的非线性、大滞后等特点,提出一种基于模糊粗糙集和RBF神经网络的出水水质预测方法.先用模糊粗糙集理论约简属性消除冗余信息后,建立基于RBF神经网络软测量模型,并应用该模型对实际污水厂的出水氨氯预测进行仿真.结果表明了该软测量模型的可靠性和有效性.     

基于误差预测的焦炉火道温度软测量模型

针对焦炉火道温度在线检测的问题,在分析焦炉火道温度特性的基础上,建立了一种基于误差预测的高精度焦炉火道温度软测量模型．首先分别建立了1元、2元和12元线性回归模型,对蓄顶温度和火道温度进行线性拟合;然后比较分析了三种回归子模型的特点．使用融合时间差分法的Elman神经网络,对线性回归模型中精度最高的12元模型的预测误差进行拟合和多步预测．采用专家经验将线性回归组合模型和融合时间差分法的Elman神经网络模型进行集成,最终获得了具有较高预测精度的焦炉火道温度软测量值．实际运行结果验证了该软测量模型的有效性．     

基于MicroBlaze软核处理器的Bootloader设计

文章介绍了基于MicroBlaze软核处理器的Bootloader程序的设计,详细介绍了适用该程序的FPGA嵌入式系统的硬件配置及Bootloader程序设计的硬件逻辑设计流程和软件设计流程。该程序是在FPGA硬件配置完毕之后,在内部处理器上运行的一段启动代码,用来将FLASH中的用户程序传输至外部RAM,并引导嵌入式系统从用户程序中开始运行。它解决了使用大规模复杂应用程序的嵌入式系统的引导问题,已在实际中应用,具有良好的适应性。     

一种新型软开关Buck变换器的研究

针对传统ZVT-PWM变换器的辅助开关硬关断的不足,提出了一种新型PWM控制的软开关Buck变换器方案,详细介绍了该新型软开关Buck变换器的拓扑结构及工作原理,并给出了具体的设计过程。新型软开关Buck变换器的辅助电路使主开关工作在零电压状态,所有的半导体器件均工作在软开关条件下,从而减小了开关损耗。仿真结果证明了该新型软开关Buck变换器方案的有效性。     

DCS控制系统在蒸发工段的应用

分析了碱回收蒸发工段的工艺流程和控制要求,从硬件配置和软件设计等方面对碱回收蒸发工段进行了详细的叙述,同时采取软测量的方法测量黑液浓度,提出黑液浓度-压力串级控制方法;根据工艺要求设计出一种新型的DCS控制方法,它是由西门子公司的SIMATIC 400系列PLC连接ET200系列的分布式I/O系统及标准伺服控制系统组成的DP控制网络,通过相应的智能仪表及阀门对现场信号进行采集和控制;由此对碱回收蒸发工段实施集散控制的优化控制法案;工程实践表明,该系统在江苏甲乙粘胶公司生产线上投用,各种控制性指标能够很好地满足公司的要求。     

铝电磁连续铸轧改进型复合磁场控制系统

针对现有铝电磁连续铸轧复合磁场控制系统存在的变频范围窄、控制不稳定等问题,通过分析电磁铸轧机理,采用SPWM交-直-交变频的设计方案。同时,由于现有控制系统是一开环系统,电磁铸轧铝板特性参数难以在线检测,提出建立基于标准支持向量机的晶粒度软测量模型的思想,并给出了基于软测量模型的形式化描述、设计原则及设计步骤。实验结果表明,改进后的系统能产生符合工艺要求的复合磁场,电磁场频率的作用范围为10～25Hz,换相周期数为1～5,谐波分量较小;同时生产出的铝板组织均匀,晶粒度达到1级水平。     

基于VC~(++)社区视频监控系统的设计与实现

社区视频监控系统是以计算机为核心,结合多媒体技术、计算机网络技术的一种监控主机系统,本系统采用了软压缩的方法,在单机和对接线连成的两台电脑的情况下可以获得高清晰的图像,对其主机软件部分多路监视、动态监测和视频压缩、传输等模块的编程实现进行设计。     

一种基于软构件技术的信息系统开发模式研究

本文基于软构件技术的特点,提出一套基于软构件技术的信息系统开发模式,利用该开发模式,可以快速、高效建立柔性、健壮性、鲁棒性较好的信息系统。同时选用EJB模型作为构件的开发模型,从系统项目管理角度设置了系统开发管理的组织模型。该开发模式对各行业领域信息系统的建设有实际参考价值。     

数据挖掘中的软计算方法及其应用

文章对数据挖掘中软计算方法及应用作了一个综合性阐述。对模糊逻辑、遗传算法、神经网络、粗集等软计算方法,以及它们的混合算法的特点进行了分析,并对它们在数据挖掘中的应用进行了分类。