城市规划与扩展模型的仿真研究

研究优化城市规划问题,由于城市规划与扩展的影响因素复杂多样,使得构建模型时需要的控制因素特征的提取十分困难.为解决城市规划精度问题,采用细胞自动系统结合GIS和遥感系统,提出了不同时期的遥感数据使用的RBF神经网络挖掘城市扩展的内在规律作为细胞自动系统的转换规则,并利用规则反演和预测城市扩展信息,用1984、1991、1998和2001的遥感地图仿真了无锡2008的城市扩展,分析了影响城市扩展的因素,取得了较好的效果,仿真结果表明了RBF神经网络能够提取城市扩展内在规律并通过与细胞自动机的结合能一定程度上预测未来城市的扩展信息,提高规划精度,可为规划提供科学依据.     

结合水平集方法和PL主曲线分析的重叠细胞检测

提出了一种重叠细胞检测的新方法,该方法针对细胞图像处理中因细胞重叠而引起的过分割与欠分割现象这一难点,引入基于Mumford-Shah模型的水平集方法得到细胞的初始轮廓,采用EP（erosion-propagation）和PL主曲线相结合的图像分析方法得到目标的精确轮廓线。使用基于目标形状的图像配准方法和基于目标轮廓的分段特征分类器完成重叠细胞的检测。应用该方法对600张随机抽取的细胞图像中9374个细胞进行检测,实验正确率为91.83%,结果表明该方法能够有效地判断细胞是否重叠和重叠类型,为后续分割工作提供依据。     

悬液细胞图象识别的一种有效新算法

为进一步提高细胞识别的速度和识别率,本文研究一种细胞识别新算法。不同于其它的只对整个细胞形态进行一次图象处理的细胞识别方法,该算法在图象处理过程中,先后以细胞形态为重点和以细胞核形态为重点对原始图象进行两次图象处理,分别得到图象清晰度很高的整个细胞的二值图和细胞核的二值图。然后提取各项特征参数,对细胞图象进行识别。最后应用该算法对多幅细胞图象进行识别,结果表明该算法不但识别速度快,平均每幅图象的时间在3秒左右,而且识别率高达85%以上。     

光寻址电位传感器及其应用

光寻址电位传感器(LAPS)是一种基于半导体光电效应的化学传感器,在稳定性、重复性、灵敏度、准确性和响应速度等方面具有优良的性能。介绍了LAPS的基本原理和测量方法,阐述了LAPS在细胞传感器、图像传感器、金属离子敏感薄膜传感器、气体传感器及生物医学领域中的应用,并对其存在问题和研究方向进行了总结和展望。     

采用动态邻域扩展算法的非一致CA低功耗确定TPG

针对确定内建自测试向量发生器设计中常存在着对冗余向量依赖,导致测试应用时间增长,并产生额外的测试功耗等问题,提出一种新的低功耗确定测试向量发生器的综合算法.该向量发生器采用非一致细胞自动机的结构实现,利用基于模拟退火的动态邻域扩展算法寻找优化的细胞自动机的拓扑连接关系.对标准组合电路仿真实验的结果表明,所综合出的向量发生器可有效地产生给定的低功耗确定向量集,并且不影响原有的故障覆盖率和测试时间.     

高分问答

Q:如果说人眼也是一台摄像机的话,那么它应该是多少像素的呢?A:用人眼和相机或者显示器来对比,多少有点不合适。人眼内的感光细胞分布在球面上,视野中心区域对细节的辨认能力和视野边缘相差很大,再加上在千百万年的进化过程中,人眼和大脑的协同工作让大脑早就适应了对视觉做出修正和补偿。     

改进的距离浓度免疫算法

针对现有免疫算法在抗体的评价形式和记忆库使用灵活性上存在的不足,提出了一种改进的距离浓度免疫算法.该算法采用实数编码,并引入了B细胞的概念,将B细胞对应于问题的解,抗体对应于解的适应度函数,采用距离浓度策略控制抗体的数量,同时在算法过程中动态使用记忆库.仿真实验结果表明,该算法编码形式灵活,计算过程简捷,能有效保证抗体在解空间的多样性,提高了寻优的收敛速度和从局部最小中逃逸的能力.     

蛋白质亚细胞定位预测的机器学习方法

蛋白质亚细胞定位与其功能密切相关.蛋白质在细胞中的正确定位是细胞系统高度有序运转的前提保障.研究细胞中蛋白质定位的机制和规律,预测蛋白质的亚细胞定位,时于了解蛋白质的性质和功能,了解蛋白质之间的相互作用,探索生命的规律和奥秘具有重要意义.基于机器学习方法的蛋白质亚细胞定位预测是生物信息学研究的热点之一.从数据集的建立、蛋白质序列特征刻画和蛋白质亚细胞定位预测算法3个方面,总结和评述了在过去十几年里机器学习方法在蛋白质亚细胞定位研究中的应用情况和取得的成果,分析了机器学习方法在蛋白质亚细胞定位预测方面存在的问题和面临的挑战,指出了蛋白质亚细胞定位研究的主要方向.     

结合先天和适应性免疫的蠕虫检测免疫模型

现有的蠕虫检测方法大多通过关闭不安全的端口,切断感染主机与未感染主机之间通信等方法延缓蠕虫传播而达到将损害减少到最低程度的目的.实际上在实施这些方法时往往有许多障碍需要克服,其中的最大障碍就是存在错误检测率高的问题.现将免疫危险理论中的DCs(树突状细胞,Dendritic Cells)-T细胞协同机制用于蠕虫检测,其中DCs属于先天免疫系统细胞,T细胞属于适应性免疫系统细胞.本模型将蠕虫进程触发的系统调用序列当作抗原,将感染蠕虫导致的主机和网络异常当作危险信号.在该模型中,DCs负责危险信号的收集检测并提呈与该危险信号关联的抗原给T细胞检测器进行抗原结构检测.理论分析说明,这样的双重检测方法可以降低伪肯定率和伪否定率,并且记忆T细胞检测器的采用能使系统对类似蠕虫的再次感染反应更加迅速.     

自制简易电子显微镜

话说自从这世上有了“高清”这个概念,地主就一直叫嚣任何电影非高清不看,甚至连东瀛爱情动作片也一样。问之为何？答曰：“我喜欢精细,我喜欢微观,我爱看细胞。”这下好了,为了满足地主龌龊的愿望,我们就来做个能看细胞韵东西给他吧。