基于改进粒子群优化算法的电力系统无功电压综合控制

在基本粒子群优化算法的基础上,提出了一种改进的粒子群优化算法用于电力系统无功电压综合控制。该算法改进了随机初始化种群的方法,采用均匀初始化,引进了粒子的自身探索机制,用多个位于可行域中的粒子个体引导粒子的更新,以保证全局搜索的有效性,同时采用混沌变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异,提高了算法的寻优性能。通过对IEEE-30节点标准系统模型的无功电压综合控制计算和分析,证明了此改进的粒子群优化算法具有更高的全局寻优效率。     

首次“市厅级领导干部信息化与电子政务知识培训班”在省城济南举办

为深入贯彻党的十六大精神，进一步提高市厅级领导干部在推进国民经济和社会信息化建设中的决策水平，强化运用信息化技术与信息资源的能力，加快山东省电子政务建设。     

其他

Zytronic推出PCT式触摸感应器；盛群新推立体声耳机放大器-HT82V736；QT401 QSlide降低成本并提高设计灵活性。     

基于改进粒子群算法的后向泵浦RFA设计北大核心CSCD

为了满足第六代移动通信(6G)系统对光通信网络的高速率及大容量的要求,进一步提高光传输网络中光纤放大器的带宽、响应速率及放大倍数等成为目前的研究重点。在使用碲酸盐光纤作为光纤增益介质的同时,提出一种改进粒子群优化算法,通过在迭代过程中动态的调整速度、位置及惯性权重值,获得更高收敛速度,增强全局搜索的能力。应用该算法对拉曼光纤放大器的各个泵浦光参数配置进行优化、分析及仿真验证,最终设计出平均开关增益为23.738 8 dB,增益平坦度为0.209 8 dB的后向泵浦拉曼光纤放大器。结果表明,改进的粒子群优化算法对拉曼放大器泵浦光的参数配置有很强的适应性,能够获得较低的增益平坦度,对未来拉曼光纤放大器的设计具有一定的参考意义。     

人工智能技术在军事领域的应用思考

在人工智能技术展现出汹涌澎湃发展趋势的当下,建设以智能技术武装的新型军队,打赢以信息化智能化为特征的新型战争,成为当前世界主要军事强国的优先发展目标。以“意志的屈服”、“不战而屈人之兵”为标志的“制智能权、制意识权”将成为未来军事斗争的最高级、最有效、最具震慑力的军事优势。文中从军事作战特点和人工智能的优势入手,分析军事领域对人工智能的需求。针对感知、指挥、打击、互联的作战链条,提出人工智能技术在军事领域的应用方向,探索如何通过人工智能在军事领域的应用“有效塑造态势、管控危机、遏制战争、打赢战争”。     

基于Spark框架和ASPSO的并行划分聚类算法

针对划分聚类算法处理海量的数据存在的数据离散系数较大与抗干扰性差、局部簇簇数难以确定、局部簇质心随机性及局部簇并行化合并效率低等问题,提出了一种基于Spark框架和粒子群优化自适应策略(ASPSO)的并行划分聚类(PDC-SFASPSO)算法.首先,提出了基于皮尔逊相关系数和方差的网格划分策略获取数据离散系数较小的网格...     

基于GA-BP的敌空袭兵力出动量预测

在防空兵力资源有限的情况下,为取得最大的对敌作战效能,有必要对敌空袭兵力出动量进行预测.在遗传算法与误差反向传播神经网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并对敌对地面目标群空袭的兵力出动量进行预测,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较.经检验,计算值与实际值接近,并优于BP算法和灰色理论模型,具有良好的预测效果.     

一种水平不均匀反常大气折射环境反演方法

针对反常传播中的水平不均匀大气折射率环境反演问题,提出了一种用于跨海微波超视距远距离电路观测场景和信息的反演方法。该方法基于原理要求的全面分析,用粒子群算法进行优化实现反演,确定了海岸-海面-海岸下垫面和近海面复合大气剖面模型,给出了粒子群算法的剖面参数粒子、搜索空间、搜索方法以及适用的适应性函数。研究结果表明,本文方法能够有效反演出水平均匀和不均匀大气环境,且反演结果具有实测剖面的特征,在研究场景中贴地波导高度的误差可低至9.4%。     

专家称电信业决策推进需要大智慧

5月30日，信通传媒集团总经理李长海、中国移动通信集团公司新闻处方建国处长和资深电信专家曾剑秋教授做客搜狐IT“第一访谈”栏目，围绕移动通信20年发展历程、电信企业上市的资本战略，电信改革如何理顺竞争关系、国企“走出去”避免政治化等几个话题，畅谈了移动通信产业中许多热点问题。[第一段]     

冷机节能群控-集中管理、降低能耗、楼宇自控的节能趋势

<正>中央空调冷机群控系统将现代模糊优化控制、计算机通讯技术、计算机控制技术、传感器技术等引入中央空调系统节能,针对中央空调系统的24小时工作特性、24小时时变特性和非线性特征,使用智能通用算法、智能模糊预测算法、通用优化算法和动态参数优化算法,达到节能和延长设备寿命等控制效果。冷机群控系统可依据负荷的变化,择优选择系统的设备组合,确保