基于系统聚类方法的我国各地区经济发展能力综合评价

采用系统聚类方法,从地区经济增长、结构优化程度、发展质量3项指标综合评价我国各地区的经济发展能力。其中经济增长指标采用人均GDP、GDP增长率2项变量表示;结构优化程度从第三产业比重、居民消费支出占GDP比重这项变量加以分析;发展质量运用全社会劳动生产率、财政收入占GDP比重进行分析。由分析结果可知:我国各地区经济发展能力包括最强、较强、较差、一般、最差5类。综合评价将有助于对不同地区经济发展能力进行比较与借鉴,增强人们对不同地区经济发展能力的认识。     

基于贝叶斯分类法的股票选择模型的研究

股票选择在证券投资中是一个重要问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分类方法的股票选择模型。首先根据美股特斯拉的表现对沪深证券市场的能源股进行聚类分析,选取对股票投资价值影响显著的财务指标构造样本特征集,其次通过合理地选取贝叶斯分类器的参数对股票进行分类。经研究所选取股票的等权投资组合产生了44.6%的累计回报率,优于32.4%的基准回报率,表明朴素贝叶斯分类方法在股票选取方面具有较好的效果,值得投资者借鉴。     

中国航空航天制造业自主创新效率研究

为了有效测度和探索中国航空航天制造业的自主创新效率及其模式,以我国21个地区1995-2010年期间航空航天制造业的产业自主创新活动为研究对象,通过运用三阶段DEA-Windows模型对我国各地区航空航天制造业的产业自主创新效率进行了实证研究。研究结果表明:通过剔除环境变量和随机扰动因素的影响可以更准确地测度产业自主创新效率;从结构特征的聚类分析结果来看,我国航空航天制造业产业自主创新效率存在4种模式;从收敛性分析结果来看,各地区航空航天制造业的产业自主创新效率σ收敛。     

优选多地震属性线性回归方法在预测煤层厚度中的应用

采用相关性回归分析和聚类分析优选出三种地震属性：瞬时频率算术平均值、总振幅、总能量。应用线性回归方法建立了瞬时频率算术平均值、总振幅、总能量和煤层厚度之间的回归模型。通过对三元三次回归模型与三元一次、三元二次回归模型预测结果的对比分析,选用三元三次回归模型预测了山西宁武某煤矿的煤层厚度。     

基于改进的K-means聚类图像分割算法

介绍一种采用K—L变换、二维向量小波和改进的K—means结合的图像分割算法。阐述和分析了二维向量小波变换和Laws纹理能量测度，得出图像每个像素点可用9个纹理特性来描述的结论。运用K—means算法的思想对其进行改进，最后得出分割后的图像。试验结果证明，运用以上处理方法可显著提高分割速度和精度。     

一种基于连通性的聚类有效性评价指标

针对现有的聚类结果中类内紧致性差异对有效性指标的影响和不能很好地评价任意形状聚类的问题,提出一种基于连通性的聚类有效性指标并进行了仿真研究。首先,将对整个聚类结果的评价建立在对单个类评价的基础上,以便处理类内紧致性差异大的问题。其次,利用连通距离对形状和大小的不敏感性,处理对任意形状聚类的评价问题。仿真实验结果表明,该方法可以对各类的类内紧致性差异较大的任意形状的聚类结果进行评价。该指标是一种有效的聚类评价指标。     

基于MFCC特征提取的故障预测与评价方法

针对渐变故障的准确预测问题,提出了一种基于Mel频率倒谱系数(Mel frequency cestrum coefficient,MFCC)特征提取的故障预测方法.首先通过监测对象上安装的声传感器获得机器当前运行的声音信号;然后声音信号经过预处理后,将其进行Mel变换,获得其MFCC特征向量;最后经SVM分析器对机器运行时的测试数据和所存机器正常运行样本数据进行聚类分析,给出机器的健康评价.测试了海马M3发动机存在撞击声、轻敲声、轰鸣声时的健康度以及分析了采集的声信号存在噪声时的抗噪性能.实验结果表明,MFCC特征值能够作为机器健康预测的特征向量,且方法在预测的准确性和鲁棒性方面具有优势.     

基于特征偏好的聚类研究

传统的聚类方法,如k均值和模糊c均值,通常并不区分数据特征对聚类的不同贡献或重要度,因此在面对高维数据聚类时,常会导致偏低的聚类性能,这归咎于聚类时未考虑高维数据特征间所存在的高度相关性或冗余.而通过在聚类时为每一特征引入权重并通过聚类目标的优化,不仅能自动获得对应的权重,而且也获得了聚类性能的提升.尽管如此,但无监督获取的特征权重未必吻合用户所期望的特征间的相对重要性(或偏好).因此尝试利用用户给定的实际偏好设计出能反映特征偏好的聚类方法,其将现有独立于个体聚类的全局加权型偏好聚类方法拓展至聚类依赖的局部特征加权型方法,由此弥补了前者的不足,提升了偏好聚类算法的性能.     

特征主成分算法再探

对作者之前设计的求语言特征主成分的“距离法”做了深度解析,指出了“距离法”在应用过程中,切分成两个集合的“断点”会影响计算结果的精度。借助聚类分析的思想重新设计了语言特征主成分算法——“聚类法”来弥补“距离法”的缺陷。最后指出两个方法的缺陷可以相互弥补,在实际应用中应结合使用。     

基于著者同引分析的知识转移学术群体可视化研究

本文基于中国知网(CNKI)学术文献网络出版总库收录的知识转移领域的研究文献,以著者同引分析思路,采用多元统计分析的可视化技术方法,分析和描述了国内知识转移研究领域的主要学术群体和研究现状。