防污涂料

有机聚硅氧烷防污涂层用中间层及复合涂层和以该复合涂层涂覆的船和水下结构;防污涂料及其用于钢材上的防污方法;包囊的生物杀伤剂的混合物;呋喃改性丙烯酸树脂及用该树脂制备的防污涂料;兼具水解特性和低表面能特性的接枝树脂及用该树脂制备的防污涂料;深水网箱用水性防污涂料的研制;有机硅改性丙烯酸酯，纳米SiO2低表面能防污涂料及制作方法.     

超声振动对聚合物结构性能的影响

介绍了聚合物挤出成型过程中的超声振动技术，并对挤出模头引入超声振动后对聚合物物理机械性能、相容性、结晶性能的影响进行了评述。     

炭黑的制法

本发明与一种改进的炉法炭黑新工艺有关，该工艺可以顺利而稳定地生产出比表面积和结构度均较常规炉法炭黑工艺所能生产的炭黑低的产品。采用本发明工艺生产的炭黑适用于诸多领域，包括在橡胶和塑料中充当填料、补强剂及着色剂。     

粉煤灰在干粉砂浆中的应用研究

粉煤灰作为掺合料用于干粉砂浆生产．既可改善砂浆的可操作性，又可节约水泥，是粉煤灰综合利用的新途径。掺粉煤灰的干粉砂浆性能好、性价比高，已在上海的干粉砂浆生产企业得到全面推广，并通过大量工程使用，综合技术经济效益良好。     

一种数据驱动的控制器性能在线监控策略

运用基于数据协方差基准的控制性能评估方法,并结合协方差矩阵的递推更新,本文提出了一种控制器性能的在线监控策略。首先给出一种协方差矩阵的递推更新算法,通过实时输出监控阶段数据相对于基准阶段数据的广义特征值及其构成的系统总体性能指标,在线监控系统性能的变化趋势。进一步使用统计推断方法得出每个时刻的特征值所对应的置信区间,得到优/劣子空间的性能指标实时变化趋势,从而判定控制器的性能变化。最后,将本方法应用在重油分馏塔预测控制的实时性能监控中,验证了本方法的有效性。     

CFRP压力容器固化成型过程中边界条件的确定

文中应用总放热系数等效考虑了CFRP压力容器固化过程中热压釜辐射与对流边界条件。将有限元法引入瞬态热传导的反问题，根据试验测量的温度曲线，并结合最优化理论确定合理的热压釜热边界条件。结果表明：平板试验得到了总放热系数序列，其计算温度与测试温度的最大温差为0．147℃。由此，可以将得到的总放热系数序列作为CFRP压力容器固化成型过程的等效热边界条件，为其固化成型的数值模拟提供计算基础。     

酸、碱性条件下茜素红紫外-可见光谱的量子化学研究

茜素红(ARS)是葸醌类化合物中茜草素型的一种,被广泛应用于电化学、光谱学等领域的研究。在酸性溶液中,茜素红主要在260 nm和422 nm处出现明显的吸收峰,而在碱性溶液中吸收峰移动到272 nm和556 nm。为了分析不同溶液环境对茜素红吸收峰波长的影响,本研究在杂化密度泛函方法B3LYP/6-311+(d)水平上优化了ARS分子在酸、碱性情况时的稳定基态构型,并采用含时密度泛函(time-dependent density functional theory,TD-DFT)方法模拟了ARS分子的电子吸收光谱。计算结果与实验得到的紫外可见吸收光谱相吻合,说明密度泛函理论用来研究茜素红的紫外可见光谱是有效可靠的。通过计算还确定了每个吸收峰对应的各个电子跃迁的贡献率以及Mulliken电荷分布。该理论与实验的结合研究为茜草素型化合物的进一步应用、分子设计、药物构效关系和化学反应规律的研究提供了重要的参考依据。     

一种碳纳米管/聚丙烯复合材料的制备方法

本发明公开了一种碳纳米管／聚合物复合材料的制备方法。通过对碳纳米管进行酸碱氧化处理来提高其表面官能化效率和降低碳纳米管的表面能，然后添加到马来酸酐接枝聚丙烯反应混合物中，再经过熔融反应挤出过程制备出碳纳米管／聚丙烯复合材料。由于碳纳米管经酸碱修饰后表面能大大降低，且碳纳米管上接枝有羟基及羧基，使之与酸酐发生反应而接枝到聚丙烯长链上，实现了碳纳米管在聚丙烯基体中良好的分散。本发明制备工艺简单，制得的复合材料具有优异的力学性能和良好的导电性能。最后产品为复合材料母粒，适用于各种常用塑料成型工艺和技术。     

基于多元混合时序分析及灰色理论的水华藻类生长阶段多因素预测方法

在水华防治工作中,水华预测一直都是1个难点,由于藻类水华整个生成过程各阶段的变化机理不尽相同,现有预测方法采用某1个模型对水华生成的全过程进行建模预测并不合理。因此本文针对水华生成过程中持续时间最长且变化规律明显的藻类生长阶段,采用多元时序分析技术,通过对藻类生长阶段中的多特征因素时序建模分析,以影响和表征藻类生长的特征因素作为模型输入和输出,考虑藻类生长阶段的趋势性、周期性、随机性变化规律,建立多元混合时序模型,并结合灰色理论思想,改进模型预测算法,从而提出基于多元混合时序分析及灰色理论的水华藻类生长阶段多因素预测方法,以实现对包含影响因素在内的特征因素变化特性的全面描述和预测以及对模型预测精度的进一步提高。采用本文方法及传统方法分别对江苏太湖水华特征因素监测数据进行建模预测,结果表明,基于本文方法的水华特征因素预测结果与实测结果更相符、预测平均误差绝对值更小。     

新型二元混合制冷剂(R1234ZE+R290,R290+R227ea)气液相平衡研究

基于量子化学理论,采用真实溶剂似导体模型(COSMO-RS)模拟了二元混合制冷剂R1234ZE+R290,R290+R227ea气液相平衡性质,该模型通过对单个分子的量子化学计算来预测多元体系的相平衡。将模拟的结果的饱和蒸汽压、气相组分的摩尔数及共沸点与文献提供的实验值比较,误差最大不超过4%,证明有很好的一致性。表明运用COSMO-RS模型预测混合制冷剂的气液相平衡是可行的。