焊接热影响区微观结构演化的蒙特卡罗计算机模拟方法

焊接热影响区是影响焊接性能的主要区域。焊接热影响区的晶粒长大常常导致焊接热影响区成为性能薄弱的环节，对焊接热影响区晶粒长大的研究一直是焊接接头的重要研究课题。焊接热影响区微观结构演化与诸多因素密切相关，是一个复杂的过程。运用适当的计算机方法进行模拟，完成对晶粒生长的完全预测，具有重要的意义，可以为优化焊接工艺参数，提高焊接质量提供依据。在此对在模拟焊接热影响区微观结构的演化时采用的基本方法进行综述。     

边坡可靠性分析的非线性有限元正交设计算法

非线性有限元正交设计算法，是借助于回归分析，用正交多项式拟合各岩石力学特性参数与各单元滑移面及岩体整体滑动安全余量间的函数关系，以评判边坡工程的可靠性。该法较蒙特卡罗法精度高，能满足工程计算的精度要求，且方法简单、计算时间少，不需改变有限元法的有关方程和计算程序，易为人们接受。     

水晶球模拟在R＆D决策中的运用

研究与开发（Research and Development,R＆D）投资、传统贴现现金流量（DiscountedCash Flow,DCF）方法忽略了项目自身管理弹性的价值;实物期权虽能较好地捕捉管理弹性的价值,却未能有效解决高度不确定环境下参变量的波动性问题;蒙特卡罗模拟能解决参变量的波动性问题,但需要复杂的计算机程序来解决算法问题.作者在分析实物期权的基础上,运用蒙特卡罗理论,使用水晶球软件来进行R＆D决策分析.通过实例证明,水晶球模拟方法可以更为科学有效地解决高度不确定条件下的R＆D决策问题.     

焊接工业机器人灵活性分析及仿真研究

针对一种焊接工业机器人,采用蒙特卡罗方法和运动学分析方法,分析了焊接工业机器人的工作空间。通过仿真可方便的判断机器人工作空间中是否存在空洞或空腔。利用灵活性、灵活度和服务球的概念,分析了机器人工作空间中任一点的灵活度,求出了机器人的灵活工作空间,为后续开发和优化焊接工业机器人的使用性能和灵活的工作范围提供了参考依据。     

蒙特卡罗法在投标报价中的应用

投标报价的科学决策事关企业能否中标以及中标后项目能否顺利实施.针对经评审的最低价法具有随机性强的特点,采用蒙特卡罗法来模拟变量因子的随机性,对招标最高控制价的下降幅度进行了预测,提出一种经评审的最低价法下的投标报价决策模型.该模型能较好地模拟变量因子的变动范围,为投标报价提供决策依据.这在蒙特卡罗法的应用上是一种新的尝试.     

基于分布式计算的电网运行可靠性评估算法研究

针对电网运行可靠性评估计算量大,但又要求计算时间短的问题,提出了一种基于分布式计算的电网运行可靠性评估算法。该算法采用改进的状态选择和分析方案,解决了计算终端间随机数序列的关联性问题,有效地降低了通信量,提高了计算速度。基于该算法编制的评估软件已通过RTS-24系统和某省级电网的实际运行测试,测试结果表明,该算法不仅能够有效评估电网运行可靠性,而且计算速度随计算终端数增加呈一定倍数提高。     

熔盐堆临界能谱与通量分布的仿真计算

研究熔盐反应堆在临界工况下的堆芯中子能量和中子通量分布.由于熔盐反应堆的几何结构与目前的热中子反应堆存在很大差异,导致热中子反应堆能谱的求解方法在对熔盐堆进行计算时存在几何处理上的困难.针对上述问题,提出采用具有任意几何处理能力的中子输运计算软件MCNP对熔盐堆堆芯结构进行建模,采用能量区间上的平均通量代替该区间内通量分布的方法,计算了两种熔盐堆在临界工况下的堆芯中子能谱.结果表明,MSBR堆芯能谱为典型的热堆能谱;MO-SART堆芯能谱介于快堆能谱和热堆能谱之间.结果能够作为堆芯扩散计算中能量分群方法的依据.同时分析了堆芯内中子通量分布情况,结果表明熔盐堆中子通量分布具有中间高、四周低的特点.     

圈闭资源量计算中体积法的软件实现

从体积法的数据、原理到功能实现,提出了一个完整的体积法计算圈闭资源量的计算机软件功能实现方案。重点探讨了软件在实现过程中所涉及的确定性和不确定性两种方法,并介绍了不确定方法参数概率分布设置的4种方法:利用分布模型库、端值法、等值线法和面积-深度图版法。通过某构造圈闭资源量计算实例应用,表明该软件系统能满足计算过程中各种功能的需求,在实际工作中能够较好地应用到具体的资源量预测和评价中。     

LMS滤波算法在连线干涉测量中的应用研究

对航天测控信号进行滤波处理将有利于提高系统的测量性能。针对连线干涉测量（connected elements interferometer,CEI）因以载波时延为测量量,使其测量精度与载波差分相位估计性能直接相关,且该性能主要受近载频噪声影响这一问题,提出了采用最小二乘法（least mean square,LMS）算法对测控信号进行滤波处理以提高载波差分相位估计精度的思路。首先给出了基于LMS算法的相位估计方案;然后分析了其可行性和存在的问题;最后将LMS算法应用于CEI测量仿真和同步卫星观测试验中。仿真和实测数据处理表明：LMS算法可提高CEI测量性能,在同样数据处理长度下,滤波处理后载波差分时延估计精度提高了大约1.42倍;或在同样数据情况下,滤波处理可以降低数据的信噪比为6dB。     

软件可靠性评测的多因素决策模型

提出了一种利用软件生命周期过程中影响软件可靠性的软件质量特性进行软件可靠性评测的方法.从软件失效的机理出发,分析并提取了刻画软件可靠性各个方面的因素,同时借助模糊分析及专家系统的理论对软件可靠性因素进行了定量的划分和描述.针对软件可靠性评测的多因素决策问题,提出了一种基于随机森林的软件可靠性评测模型.通过蒙特卡罗模拟仿真建立了各个可靠性因素的概率模型以获得评测样本数据集,并在此数据集上对所提出的评测模型进行了评测和分析.实验结果表明,所提出的方法能够对软件可靠性进行准确的评测,且不依赖于特定的可靠性因素的先验概率,显著提高了软件可靠性的评测性能.同时验证了该方法能够克服小样本集上易出现的过拟合及表现力差的问题,具有较好的稳定性和鲁棒性.