蒙特卡罗法在投标报价中的应用

投标报价的科学决策事关企业能否中标以及中标后项目能否顺利实施.针对经评审的最低价法具有随机性强的特点,采用蒙特卡罗法来模拟变量因子的随机性,对招标最高控制价的下降幅度进行了预测,提出一种经评审的最低价法下的投标报价决策模型.该模型能较好地模拟变量因子的变动范围,为投标报价提供决策依据.这在蒙特卡罗法的应用上是一种新的尝试.     

基于分布式计算的电网运行可靠性评估算法研究

针对电网运行可靠性评估计算量大,但又要求计算时间短的问题,提出了一种基于分布式计算的电网运行可靠性评估算法。该算法采用改进的状态选择和分析方案,解决了计算终端间随机数序列的关联性问题,有效地降低了通信量,提高了计算速度。基于该算法编制的评估软件已通过RTS-24系统和某省级电网的实际运行测试,测试结果表明,该算法不仅能够有效评估电网运行可靠性,而且计算速度随计算终端数增加呈一定倍数提高。     

基于矩阵谱的反应堆屏蔽仿真计算

研究了热中子反应堆屏蔽准确性优化设计问题.由于传统的反应堆屏蔽计算并未考虑引发裂变的中子对裂变能谱的影响,使得燃耗加深时仿真计算结果与实际情况差别较大.针对上述问题,提出从与入射中子能量相关的Maxwell谱出发,对入射中子的能量进行分群,构造出矩阵谱,然后确定了仿真计算中对裂变中子能量的抽样步骤,并在中子输运计算软件MCNP程序上进行了仿真计算.结果表明,根据矩阵谱计算得到的结果能够反映出燃耗变化对屏蔽计算的影响,能够为反应堆屏蔽设计提供更为准确的依据.     

熔盐堆临界能谱与通量分布的仿真计算

研究熔盐反应堆在临界工况下的堆芯中子能量和中子通量分布.由于熔盐反应堆的几何结构与目前的热中子反应堆存在很大差异,导致热中子反应堆能谱的求解方法在对熔盐堆进行计算时存在几何处理上的困难.针对上述问题,提出采用具有任意几何处理能力的中子输运计算软件MCNP对熔盐堆堆芯结构进行建模,采用能量区间上的平均通量代替该区间内通量分布的方法,计算了两种熔盐堆在临界工况下的堆芯中子能谱.结果表明,MSBR堆芯能谱为典型的热堆能谱;MO-SART堆芯能谱介于快堆能谱和热堆能谱之间.结果能够作为堆芯扩散计算中能量分群方法的依据.同时分析了堆芯内中子通量分布情况,结果表明熔盐堆中子通量分布具有中间高、四周低的特点.     

优化强化学习路径特征分类的脉象识别法

脉象识别是中医诊断的重要手段之一。长期以来,依据个人经验进行的脉诊制约了中医的推广与发展。因此,利用传感设备进行脉象识别的研究正在逐步展开。针对神经网络识别脉象的相关研究中,存在需要大量训练数据集,以及存在处理“黑箱”和时间花销较大等问题,在强化学习的框架下,提出了一种采用马尔可夫决策和蒙特卡罗搜索的脉象图分析法。首先依据中医理论对特定的脉象进行路径分类,然后在此基础上为不同的路径选择代表性特征,最终通过对代表性特征的阈值对比完成对脉象的识别。实验结果表明,所提方法可缩减训练时间和所需资源,并可保留完整的经验轨迹;且在提高脉象识别的准确率的同时,还可解决数据处理过程中的“黑箱”问题。     

一种三维线弹性随机数值均化方法

对小变形下具有随机微观结构非均质材料的数值均化问题进行了研究.当考虑材料微观结构形态、各组分性质的随机性及相关性时,基于多尺度有限元方法和蒙特卡罗法,建立了非均质材料的随机均化模型.求出了不同边界条件下的随机有效量及其数字特征值以及有效量之间所具有的相关性.考察了随机微观结构参数对随机有效量以及表征体积单元中应力分布的影响.结果表明,在分析非均质材料的宏观有效力学性质时,考虑材料微观结构中客观存在的随机性和相关性非常重要.     

圈闭资源量计算中体积法的软件实现

从体积法的数据、原理到功能实现,提出了一个完整的体积法计算圈闭资源量的计算机软件功能实现方案。重点探讨了软件在实现过程中所涉及的确定性和不确定性两种方法,并介绍了不确定方法参数概率分布设置的4种方法:利用分布模型库、端值法、等值线法和面积-深度图版法。通过某构造圈闭资源量计算实例应用,表明该软件系统能满足计算过程中各种功能的需求,在实际工作中能够较好地应用到具体的资源量预测和评价中。     

LMS滤波算法在连线干涉测量中的应用研究

对航天测控信号进行滤波处理将有利于提高系统的测量性能。针对连线干涉测量（connected elements interferometer,CEI）因以载波时延为测量量,使其测量精度与载波差分相位估计性能直接相关,且该性能主要受近载频噪声影响这一问题,提出了采用最小二乘法（least mean square,LMS）算法对测控信号进行滤波处理以提高载波差分相位估计精度的思路。首先给出了基于LMS算法的相位估计方案;然后分析了其可行性和存在的问题;最后将LMS算法应用于CEI测量仿真和同步卫星观测试验中。仿真和实测数据处理表明：LMS算法可提高CEI测量性能,在同样数据处理长度下,滤波处理后载波差分时延估计精度提高了大约1.42倍;或在同样数据情况下,滤波处理可以降低数据的信噪比为6dB。     

改进的基于能量的声源定位算法

为提高基于能量的两步加权最小二乘声源定位算法（two‐step WLS）的定位精度,提出一种改进算法。通过引入广义矩阵,将有噪数据中的噪声项分离出来作为约束条件,将加权最小二乘问题转化为带约束条件的最小化代价函数的求解问题,采用拉格朗日乘子法求得代数解。仿真结果表明,该算法在噪声较小时,逼近CRLB （Cramer‐Rao lower bound）下限;高噪声时,相对two‐step WLS算法,提高了定位精度,提高了突然偏离CRLB的噪声阈值,是一种高效可行的定位算法。     

软件可靠性评测的多因素决策模型

提出了一种利用软件生命周期过程中影响软件可靠性的软件质量特性进行软件可靠性评测的方法.从软件失效的机理出发,分析并提取了刻画软件可靠性各个方面的因素,同时借助模糊分析及专家系统的理论对软件可靠性因素进行了定量的划分和描述.针对软件可靠性评测的多因素决策问题,提出了一种基于随机森林的软件可靠性评测模型.通过蒙特卡罗模拟仿真建立了各个可靠性因素的概率模型以获得评测样本数据集,并在此数据集上对所提出的评测模型进行了评测和分析.实验结果表明,所提出的方法能够对软件可靠性进行准确的评测,且不依赖于特定的可靠性因素的先验概率,显著提高了软件可靠性的评测性能.同时验证了该方法能够克服小样本集上易出现的过拟合及表现力差的问题,具有较好的稳定性和鲁棒性.