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为了快速发现智能变电站二次设备因家族缺陷出现的问题,应及时采取相应的维护措施以提高供电的可靠性。分析了智能变电站二次设备的可靠性对电力系统的运行的重要性。针对智能变电站二次设备可靠性要求,建立了可靠性评估蒙特卡罗模型,并模拟分析了失效概率、可靠度和平均寿命参数。应用应力分析法和蒙特卡罗模型,对智能变电站这类设备进行可靠性计算。仿真计算表明,使用两种方法对这类设备的可靠性评估与分析的结果一致,从而验证了建立的智能变电站电子式互感器采集单元板卡、就地化模块、合并单元、智能终端和开关姿态状态监测单元设备主件可靠性评估蒙特卡罗模型的正确性。该方法可为智能变电站二次设备其他主件的可靠性评估提供理论分析。 相似文献
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当超临界水冷堆组件采用铀与钚的氧化物混合而成的MOX燃料时,与普通UO_2燃料相比其中子学特性存在差异。为了研究PuO_2含量对组件物理特性的影响,采用蒙特卡罗方法计算得到了不同PuO_2含量时MOX燃料物理特性参数,包括俘获裂变比、总微观裂变截面、燃料每次裂变平均释放的能量、每次裂变释放的中子数及有效裂变中子数。进一步得到了装载不同含量PuO_2时MOX燃料组件特性参数,包括能谱、Keff、相对功率、相对功率峰值和缓发中子份额。研究结果对MOX燃料组件的设计有一定参考价值。 相似文献
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利用蒙特卡罗方法和~(252)Cf中子源研究了在准直热中子入射束下,15%~30%(质量分数)碳化硼含量的Al-B_4C复合材料的中子吸收系数和宏观截面。结果表明,Al-B_4C复合材料的中子吸收系数随碳化硼含量增加而增大,相同碳化硼含量的材料其中子吸收系数随厚度的增加按指数规律变化;~(252)Cf中子源测试得到的中子吸收系数比0.0253eV单能热中子计算得到的吸收系数低0.5%~4.3%;Al-B_4C复合材料的宏观截面随着碳化硼含量的增加呈线性递增的关系,而且理想热中子0.0253eV下的递增率(0.97925cm~(-1)/%)大于~(252)Cf中子源构建0~1eV中子下的递增率(0.58537cm~(-1)/%)。 相似文献
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为了降低测量误差等不确定性因素对识别结果的影响,建立基于贝叶斯估计理论的动力学系统载荷识别方法。首先,根据动力学系统运动方程,利用贝叶斯理论,推导载荷和误差参数的联合后验分布,进而得到载荷和误差参数的边缘概率分布;然后,采用马尔可夫蒙特卡罗方法,估计动力学系统所受的载荷,并利用仿真算例与基于奇异值分解的载荷识别方法进行对比;最后,利用实验数据,进一步验证本方法的有效性。结果表明,该方法在一定程度上减小了不确定性因素造成的识别误差,对于提高动载荷识别精度具有一定的参考意义。 相似文献
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塔机远程安全监控模型容易受到电缆线或无线电信号的限制,大大降低塔机信号传递距离和质量,导致传统的塔机监控模型信号仅能传递几十米到几百米,无法实现塔机的远程实时监控,设计并实现了一种基于RTP/RTCP的智能塔机远程实时监控系统,采用基于C/S与B/S结合的数据链驱动无缝集成模式,设计了智能塔机远程监控模型,实现了各模块间的网络传递,主要包括嵌入式监控终端、中心服务器以及远程客户端3个模块,对中心服务器和客户端采用RTP/RTCP实现视频传递,设计了基于Ajax的Web交互式人机界面,对大规模网络数据进行实时处理分析,最终完成了塔机远程实时视频传输的过程;实验结果说明,所设计模型能够实现塔机的远程实时智能监控,具有较高的监控效率和精度。 相似文献
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传统MUSIC测向算法直接用于二维DOA估计时,需要在参数空间中进行二维谱峰搜索,计算量很大.针对该问题,结合了马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)方法与逐次搜索的方法,提出一种快速的MUSIC测向算法.该算法通过将MUSIC谱函数视为信号来向的概率密度函数,采用MCMC的Metropolis-Hastings抽样器对其进行采样,并利用;肖除空间相关性进行逐次搜索从而估计出各个信号的来向,能够在保持常规MUSIC算法性能的高分辨能力同时大大减少运算量.仿真结果表明了该算法的有效性. 相似文献
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移动机器人的改进无迹粒子滤波蒙特卡罗定位算法 总被引:1,自引:0,他引:1
粒子滤波是移动机器人蒙特卡罗定位(Monte Carlo localization, MCL)的核心环节. 首先, 针对粒子滤波过程的粒子退化问题, 利用迭代Sigma点卡尔曼滤波来精确设计粒子滤波器的提议分布, 以迭代更新方式将当前观测信息融入顺序重要性采样过程, 提出IUPF (Improved unscented particle filter)算法. 然后, 将IUPF与移动机器人MCL相结合, 给出IUPF-MCL定位算法的实现细节. 仿真结果表明, IUPF-MCL是一种精确鲁棒的移动机器人定位算法. 相似文献