图像颜色与纹理结合实现图像检索

图像检索是在Web中常常用到的内容,在图像检索中,颜色是各种特征中最直观的视觉特征,两幅布局结构不同的图像形成的颜色直方图却有可能很相似,纹理特征能对空间信息进行一定的描述。为了避免颜色特征检索的缺陷,文中采用颜色特征与纹理相结合的检索技术进行图像检索,并通过综合实验来验证文中检索方法的优势。     

基于多种特征融合的指纹识别方法

针对基于细节点特征的指纹识别方法和基于图像特征的指纹识别方法各自存在的一些问题,提出了一种基于多种特征融合的指纹识别方法.将基于方向场特征、基于灰度共生矩阵的纹理特征、基于LBP算子的纹理特征的方法和基于细节点特征的方法进行融合,弥补了各个方法的不足,提高了匹配的准确性.实验结果表明,提出的基于多种特征融合的指纹识别算法好于任一单个的指纹匹配方法,有效地提高了指纹识别系统的准确性.     

利用SVM与灰度共生矩阵从QuickBird影像中提取枇杷信息

以福建省莆田市东圳水库库区为例,采用QuickBird卫星影像,利用主成分分析方法对灰度共生矩阵方法提取的地物纹理特征进行筛选,选择最佳的影像纹理特征,组成新的波段组合,并应用支持向量机方法(Support Vector Machine,SVM)进行枇杷树的提取分类,最后与只依靠光谱信息来分类的SVM法分类结果进行比较,其分类总精度由原来的71.33%提高到了86.67%,Kappa系数也由原来的0.6410提高到了0.8293,分类精度明显提高,表明光谱信息加入纹理特征信息能辅助并提升高分辨率遥感枇杷树信息提取的精度。     

基于模糊灰度共生矩阵与隐马尔可夫模型的断口图像识别

纹理通常由空间分布和灰度分布共同描述,灰度共生矩阵(GLCM)能兼顾二者,故广泛应用于纹理分析中。在计算GLCM时,为降低其维数,需对纹理图像进行灰度量化,这必然丢失部分图像信息。灰度量化时,由灰度值与量化区间中心值的不同距离,构造出相应的模糊隶属度函数,并定义了模糊灰度共生矩阵(FGLCM)。通过对断口图像FGLCM的14个特征统计量进行相关性分析,选择角二阶矩和熵等7个统计量作为特征参数,并验证了其有效性。最后,在4类典型断口图像的特征空间上,采用隐马尔可夫模型(HMM)进行分类识别。实践表明,FGLCM比已有的GLCM能更好地表征断口特性,且在HMM状态数为3时,断口分类的平均识别率可达98%。     

风投看电商：我送谁人上青云？

好风凭借力,送“谁”上青云。VC与其所投企业之间历来是一荣俱荣、一损俱损的共生关系。因此,有时很难单纯地说是VC成就了一个企业的未来,还是企业成就了VC的名望和地位,选择其中任何一种说法都是片面和武断的。     

礼品多多，“双打，双赢”

近年来．联想打印机始终坚持以客户需求为中心,以领先技术为根本,持续提高产品品质,力求让产品操作便捷、性能领先、品质可靠、打印效果出色。帮助用户完美呈现自己的想法!更持续提升产品的绿色附加值,在产品的设计、生产、客户应用到回收的整个过程中．都是以绿色环保为第一使命．以最小的社会运营成本和消耗,完善客户的打印应用．力求实现与自然环境的和谐共生。     

基于纹理的SAR图像居民地信息提取

研究了利用纹理特征来实现居民地专题信息的提取.首先用增强FROST滤波算法对SAR图像进行去噪处理.然后基于灰度共生矩阵实现纹理特征的提取,结合实际现状筛选出较好的纹理特征图像.最后将各图像进行波段组合实现非监督分类.实验结果表明:基于纹理特征来提取SAR图像中的居民地信息是可行的,效果较理想.     

求解柔性作业调度的共生进化算法

在柔性作业处理系统中,运行操作的机器、操作运行顺序及完成特定加工的操作集等均可含有柔性,作业调度的最优性依赖流程设计的结果。该文在共生遗传算法求解此问题的基础上,定义了一种新的适应度函数,将个体所参与的所有组合解的算术平均值作为此个体的适应度。引进较优的遗传交叉方法。仿真结果证明,新的适应度函数表现优异,对给定的复杂调度问题得到了更好的解。     

基于纹理特征的道路图像分类

该文提出一种新的道路分类方法,在灰度共生矩阵的基础上得到图像的纹理特征,并通过决策树模型得到道路图像分类的决策树。实验证明,该方法有着较高的准确率,其结果在分类方面有着简单易行的特点。     

基于纹理和高斯密度特征的图像检索算法

直接从DCT域中提取图像的特征是提高图像的检索效率的方法.直接从压缩域中提取图像的高斯密度,即计算图像在8个方向上的分段累加值,形成一个8*4的二维向量,再结合图像的纹理特征来进行图像检索.为了验证算法的可行性,建立了10000幅图像的图像库.实验结果表明,该方法能够准确地检索出目标图像,有效地提高了图像检索的精度和速度.