几种神经网络模型在湖库富营养化程度评价中的应用

基于我国湖库富营养化评价标准和RBF、GRNN、BP、Elman神经网络算法原理,分别构建RBF等4种神经网络湖库富营养化等级评价模型,采用内插法构造网络训练样本,把我国湖库富营养化评价等级临界值作为评价样本进行“预测”,将“预测”结果作为湖库富营养化程度评价等级的划分依据,对全国24个主要湖库富营养化程度进行评价。结果表明：RBF、GRNN、BP、Elman神经网络模型对全国24个主要湖库富营养化程度评价结果基本相同,表明研究建立的RBF等4种神经网络湖库富营养化程度评价模型和评价方法均是合理可行的,其评价精度高,可为湖库富营养化程度评价提供新的途径和方法。同BP和Elman网络算法相比,RBF与GRNN神经网络模型不仅对湖库富营养化程度评价结果完全相同,且模型具有收敛速度快、预测精度高、调整参数少(只有SPREAD参数),不易陷入局部极小值等优点,可以更快地预测评价网络,具有较大的计算优势。     

衡水湖周边湿地生态恢复探析

衡水湖北倚新兴的区域中心衡水市,南靠"天下第一州"冀州,一湖连两城,被称为京南第一湖,是华北平原惟一一个内陆淡水湿地生态系统保持完整的保护区,是列入《中国湿地保护行动计划》的国家级重要湿地。衡水湖湿地在涵养水源、调节气候、降解污染、保护生物多样性、蓄洪防涝防旱、维护华北生态安全等方面具有举足轻重的作用。衡水湖湿地保护区面积187.78km~2,其中核心区58.16km~2、缓冲区48.56km~2和实验区81.06km~2。1.衡水湖湿地生态恢复的科学内涵     

珠峰冰川消融发出危险信号

气候变化令喜马拉雅的容颜发生了变化。然而,针对这种变化的研究却赶不上山区居民的观察。苏珊娜·戈登伯格与一群科研人员一道进行了一次远征。在这一过程中她发现,气候变暖的迹象不容忽视。     

你是神马style？

小蜈蚣心情不好,他爸爸问：“你怎么了？”小蜈蚣说“我说了怕你受不了”。爸爸：“你说吧,我受得了”。小蜈蚣于是摆动着他那100多条腿说：“我想买NIKE鞋。”     

浅析现代高校校园景观设计——山东建筑大学映雪湖规划设计构思

结合映雪湖的设计,从规划布局、意境创造、景观处理、植物造景等方面,阐述了现代校园环境规划设计,要以满足现代大学生的精神需要、学习需要为目标,以现代大学生的大众行为为依据,综合考虑读书、休闲、交往、集会等活动的要求,并注意处理好现代景观设计中继承与创新关系。     

湖泗窑文化保护与开发的实际意义

湖泗窑遗址群的发现改写了湖北地区无瓷器生产的历史。龙窑遗址与残器堆积数百座,所产青瓷与青白瓷产品造型与装饰都具有典型的湖北地区特色,其重要的文物和文化价值也逐渐受到关注。湖泗窑遗址群的保护与开发,其物质遗存具有重要的历史研究意义。     

山水丝绸有限公司 董事长 刘瑛

<正>苏州市山水丝绸有限公司创建于2002年。注册资本400万人民币,公司坐落于江南名镇震泽,与浙江省毗邻,古称"吴头越尾",东临上海,北至苏州,西达湖州,"318"国道、京杭大运河穿梭而遇,水陆交通条件十分优越。公司旗下有"山水丝绸"、"梦立方"、"湖丝阿姐"、"丝赋"等品牌,分别与日本、澳大利亚企业合作注册"山水绢","中国梦"等品牌,是集蚕桑丝绸文化传承与发展、科技研发、生产展示、旅游购物、丝绸贸易、营销服务等为一体,具有强大综合实力的企业。企业与苏州大学合作,建立了苏大科研实习基地,借助高校的人才与资源优势,不断开发功能性、实用性新品,推动产品提档升级。目前,山水丝绸已跳出了传统单一的蚕丝被生产,向家纺、服饰、配件等类别延伸,产品覆盖婚庆、家居、刺绣、婴幼儿、夏凉用品等30多个大类400多个品种。     

巢湖环湖防洪治理工程湖崩段岸坡破坏原因分析

文章分析了巢湖岸线湖崩段岸坡破坏原因,结果表明土体中含水量及水对岸坡的作用是主要因素,并根据其类型特点,建议采取相应处理措施。     

“8·8”地震对九寨沟景区层湖叠瀑景观的影响

2017年"8.8"九寨沟地震后,通过对九寨沟核心景区景观的应急调查,结合水文监测系统实时监测数据综合分析研究,认为九寨沟景区景观水流系统总体处于基本稳定状态。根据其现状提出了加强震后综合调查研究,为景区灾后重建与景区旅游可持续发展提供科学依据。     

蚌湖洼陷岩性识别的多解性研究

潜江凹陷蚌湖洼陷主要以岩性油藏勘探为主,随着勘探难度的逐步增大,该凹陷除广北、严河少数岩性油藏成功外其他油藏落空井很多。分析其原因,认为岩性圈闭地震识别多解性是造成该区岩性目标失利的主要因素。地震识别多解性主要包括地震资料多解、地震波形多解和地震属性多解。开展宽方位地震资料采集,加强地震资料保幅性处理研究,攻关薄储层的预测方法,可以有效降低和减少多解性。