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21.
融雪径流预报在水库的春汛预报和春季的水库控制运用过程中是一项非常重要的预报工作,它是以上一年的降雪量为基础。结合水库的历史资料,再根据当时的水、气温、风速等水数据进行收集和处理,实现水库对所谓“桃花水”的预报。  相似文献   
22.
23.
融雪径流是高寒山区水循环的重要组成,其预报对流域水资源综合利用具有重要意义.本文基于流域产汇流机理和冰川积雪融化相关研究,融合物理成因分析和数据挖掘技术的优势,建立基于多因素相似性的融雪径流预报模型,并提出滚动预报方案,实现了7日预见期内逐日径流滚动预报.研究成果在雅砻江干流新龙站的应用表明:对于考虑正积温方案,3 d...  相似文献   
24.
丰满水库大坝坡面整修加固期间(1990年3~5月),需要做好春汛施工期来水量预报工作.通过大量资料收集、分析,从中找到规律,探索出春汛施工期径流预报的方法.长、中期预报采用数理统计和经验相关的方法,如周期分析、逐步回归、AR(P)模型、经验相关图.经多种方法、多途径分析预报,再结合丰满水库春汛特点,综合出一套成果.短期预报采用经验相关的方法,对融冰融雪径流和降雨径流采用不同的方法,预报两次来水过程,精度较高.由于有了比较可靠的长、中、短期预报,为水库施工和安全运行起到了很好的作用.  相似文献   
25.
黑龙江省积雪和融雪径流的初步研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据前人的成果和哈尔滨、佳木斯、齐齐哈尔、爱辉4个气象站50年代至1980年气象观测资料以及横道河子、五常2个水文站降水、蒸发和流量等观测资料,对黑龙江省降雪和积雪的某些特征以及融雪成因、融雪径流和雨雪混合径流等进行了初步研究。  相似文献   
26.
以玛纳斯河流域为研究区,采用数理统计的方法以研究区1958—1987年实测的水文、气象资料为基础进行趋势变化及全球气候变化对降水、气温、径流影响的分析。以新安江模型为基础建立了研究区数字水文模型,并对1981年融雪径流进行模拟。利用该模型结合不同的气候情景假设分析高寒山区融雪径流对气候变化的敏感性。  相似文献   
27.
针对新疆叶尔羌河山区融雪径流的产汇流特点,运用分布式水文模型SWAT对其径流进行研究,结合遥感信息数据获取研究区的冰雪覆盖信息,收集研究区分辨率为1 km×1 km土地利用数据、DEM数据以及土壤数据并建立模型地理信息数据库,基于叶尔羌河卡群站1998—2012年月气象、水文观测数据,建立适合于研究区的SWAT分布式融雪径流模型,模拟了研究区1998—2012年的月径流,进而基于径流模拟结果,通过设定不同气候变化情景(假定气温±2℃,降水量变化±10%),定量分析不同气候变化情景下对研究区融雪径流的影响。结果表明:模型适合于研究区的融雪径流模拟,模型参数率定期和验证期年径流模拟相对误差均在10%以内,确定性系数均达到0.8,满足研究区的融雪径流模拟精度要求;气温升高2℃,融雪径流受积雪融化变化影响,将有所增加;降水量的增加(减少)将直接导致融雪径流量的增加(减少)。  相似文献   
28.
以MODIS雪盖、风云静止卫星降水、GLDAS气温等多源数据,作为传统SRM模型的输入参数,构建多源遥感驱动的SRM融雪径流模型,并在缺资料地区——青藏高原的年楚河流域进行融雪过程的径流模拟。研究表明融雪后期的瞬时降雪很大程度上影响了插值后积雪覆盖率的精度,在插值的时候考虑降水和气温,排除瞬时积雪干扰,改进线性插值获得每天的积雪覆盖率,可以提高模型模拟精度;遥感驱动的SRM模型在缺资料地区年楚河适用性较好,Nash-Sutcliffe系数(NSE)达到0.681,体积差(Dv)为-0.17%,均方根误差(RMSE)为9.678,模型模拟的精度较高。研究结果可为高寒地区生态水文模型研究提供重要参考,同时可为SRM模型在其他流域尤其是缺资料地区融雪径流计算中的应用提供有效支撑。  相似文献   
29.
卫星雪盖监测与玛纳斯河融雪径流模拟   总被引:6,自引:1,他引:5       下载免费PDF全文
根据国家“九五”重点科技攻关项目“冰雪水资源和出山口径流量变化及趋势预测研究”专题(96-912-01-02)的部分研究内容,运用改进后的融雪径流模型(SRM),通过天山雪盖的卫星遥感监测和流域模型参数的研究,实现了对玛纳斯河肯斯瓦特水文站春季逐日流量的数值模拟,结果表明,模拟的确定系数可达0.89,模拟积差为5.1,满足应用精度,可进一步推广应用。  相似文献   
30.
为了更好地了解和掌握冬雨型河流的水文要素变化规律,以塔吉克斯坦共和国瓦赫什河流域为研究区,对该研究区气温、降水、径流进行了分析。结果表明:1气温的季节性变化与径流过程具有较好的同步性;2瓦赫什河流域降水量在年内分配很不均匀,主要集中在春冬季;3对于冬雨型河流,降水主要以固态形式堆积在流域上,径流主要以融冰雪融水进行补给。  相似文献   
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