基于神经网络的烈度衰减融合模型研究

地震烈度衰减关系一直以来都是地震领域的研究热点和难点。不同学者建立了各地区的地震烈度衰减关系模型,并取得较好的应用效果。为了进一步提高地震烈度衰减模型预测的准确性,该文收集了川滇地区107个地震案例共243条地震等震线,利用BP神经网络对基于传统模型的中国西部烈度衰减关系和基于矩阵模型的烈度衰减关系的预测结果进行了学习融合,得到了川滇地区的融合预测模型。仿真结果表明,融合预测模型的预测准确性总体上优于中国西部烈度衰减关系和矩阵衰减关系。     

服役结构的动态可靠性

本文对服役结构的动态可靠性进行了探讨，根据研究对象和目的的不同，把服役结构可靠性分为两类新建结构可靠性预测和旧建筑物可靠性评价，提出了“服役基准期”的概念，并分别给出了动态可靠性的定义和数学模型，进一步对服役结构的荷载与抗力模型进行了分析。     

快速去除单幅图像雾霾的算法

运用黑色通道先验知识(DCP)计算出整体大气光,然后通过该整体大气光和估计的大气散射光求解出介质传输率,最后由大气衰减模型得到复原结果。该算法集DCP估算整体大气光较为精确的优点和大气散射光计算快速的优点于一体。实验结果表明,该算法不仅能在视觉效果上取得较好的复原结果,而且使得去除雾霾的时间大大缩短。     

核磁共振技术在脐橙保藏和质量评估中的应用

采用低场核磁共振技术研究脐橙储藏过程中水分的状态、变化以及水分的迁移.利用Carr-Purcell-Mei-boom-Gill(CPMG)序列采集样品的核磁共振受激回波信号,采用多重指数衰减模型对收集的信号数据进行分析并计算组织中不同水分自旋-自旋弛豫时间.探讨脐橙在储藏过程中品质变化与核磁共振弛豫参数变化的相关性.发现在脐橙的后成熟期、稳定期和腐烂期,对应的自旋-自旋弛豫时间变化呈现一个上升-稳定-急速下降的过程,且在脐橙腐烂前出现了一个自旋-自旋驰豫时间急剧下降的过程.该方法可以作为脐橙质量评估的有效手段,对于脐橙的质量评估和保藏方法的评估等具有指导意义.     

基于HRRP极点矢量的特征提取方法研究

针对雷达高分辨距离像(HRRP)的方位敏感性,对一定方位角内的HRRP进行相干平均.利用矩阵束方法对平均HRRP提取极点矢量,并综合利用极点矢量的幅度和位置信息定义特征量--矢量中心矩,最后在对特征矢量进行对数归一化的基础上利用最小距离准则进行识别.实测数据证明了该方法对于目标识别的有效性,具有良好的推广能力.     

激光在烟尘环境中的传输特性分析与仿真

为了解决工业生产中激光在烟尘环境中的传输衰减问题.文中分析了激光在烟尘环境中的一般传输规律,对激光信号在多密度烟尘环境中产生的单次散射和多次散射进行讨论,设计了微元衰减模型,分析烟尘环境中激光的衰减规律,对模型进行软件仿真和模拟环境的实验,仿真与实验结果表明：微元衰减模型将激光信道量化分层、叠加衰减效果,在实际应用中优于传统衰减模型,平均误差可以控制在6%之内,能够很好的表征衰减特性.     

基于时间衰减模型的数据流频繁模式挖掘

频繁模式挖掘是数据流挖掘中的重要研究课题. 针对数据流的时效性和流中心的偏移性特点, 提出了界标窗口模型与时间衰减模型相结合的数据流频繁模式挖掘算法. 该算法通过动态构建全局模式树, 利用时间指数衰减函数对模式树中各模式的支持数进行统计, 以此刻画界标窗口内模式的频繁程度; 进而, 为有效降低空间开销, 设计了剪枝阈值函数, 用于对预期难以成长为频繁的模式及时从全局树中剪除. 本文对出现在算法中的重要参数和阈值进行了深入分析. 一系列实验表明, 与现有同类算法MSW相比, 该算法挖掘精度高(平均超过90%), 内存开销小, 速度上可以满足高速数据流的处理要求, 且可以适应不同事务数量、不同事务平均长度和不同最大潜在频繁模式平均长度的数据流频繁模式挖掘.     

基于RSSI&DFP的无线传感器网络声源目标定位算法

声源目标定位是无线传感器网络应用研究的一个重要问题,如何在传感器节点随机分布的条件下对目标进行快速定位,并保证较高的定位精度是定位问题的一个难点,基于二维空间中声音信号传播时的能量强度指示( RSSI)将声源目标的定位问题转化为似然函数的最优化问题,利用最优化理论中的DFP方法求出目标位置的全局最优解.仿真结果表明,算...     

基于时间衰减模型的模糊会话关联规则挖掘算法

现有的关联规则挖掘算法没有考虑数据流中会话的非均匀分布特性和历史数据的作用,并且忽略了连续属性处理时的“尖锐边界”问题。针对这些问题,本文提出一种基于时间衰减模型的模糊会话关联规则挖掘算法。首先,针对数据流中会话的非均匀分布特性,基于时间片对会话进行划分,完整的保留了时间片内会话之间的相关性信息;然后,采用模糊集对会话的连续属性进行处理,增加了规则的兴趣度和可理解性;最后,在考虑历史数据作用和允许误差情况的基础上,基于时间衰减模型挖掘数据流中的临界频繁项集和模糊关联规则。实验结果表明,本文方法在提高时间效率、降低冗余率和增加规则兴趣度方面存在明显优势。     

饮用水输配管网中的余氯衰减模型

介绍了管网中余氯消耗动力学机理并在此基础上建立了管段余氯衰减模型，采用拉格朗日——时间驱动法编程对模型求解。将此模型应用于实际管网得到了较好的模拟效果。