一种基于小生境的负相关神经网络集成算法

提出了一种基于小生境的负相关神经网络集成算法.所提方法结合了负相关学习和进化算法,采用同时训练的方式对多个神经网络进行训练,不仅能使网络之间产生有效的差异度,而且能促进网络之间的交互性和合作性.此外,在进化过程中引入了一种改进的小生境技术,能更有效地维持网络种群的多样性,从而保证神经网络集成的差异度.所提方法在6个分类数据集上进行了测试,并且与一些相关神经网络集成方法进行对比.实验结果表明所提方法能得到一个有效的神经网络集成.     

基于样本重构的神经网络集成学习方法

在回顾以往神经网络集成的研究成果基础上,提出一种新的负相关学习方法,该方法易于执行,计算量小,有效的消除了学习中的复合线性问题,减小了集成误差,最后用测试用例对该方法进行了考察,证明该方法可以有效的降低集成预测误差,得到较为理想的集成效果。     

白切鸡微波杀菌后在冷藏过程中的品质变化

对不同时间微渡杀菌处理的白切鸡在冷藏过程中的变化进行了研究,结果显示:微波杀菌6min的样品仍含有较多的细菌,在冷藏30d时,细菌总数超过肉制品标准,而7、8、9min的样品细菌总数在冷藏60d时仍符合标准;随着储藏时间的延长,鸡腿和皮的水分活度下降,鸡腿肉与同期的鸡皮相比具有较高的水分活度;微波杀菌6min过氧化值比同期的其余的高一些,但它们达到最大值的冷藏时间相同,其余三个样品的过氧化值随着微波时间的延长略有增加;微波杀菌6min的白切鸡挥发性盐基氮明显高于其它样品,微波时间长的样品较同期微波时间短的高,还随冷藏时间延长不断增加:水分活度与微生物数量变化呈极显著的负相关;微生物数量与挥发性盐基氮含量呈极显著的正相关.     

磁流变弹性体宽频负相关特性试验研究

为探究磁流变弹性体（magneto-rheological elastomer, MRE）磁致压缩动态性能及其磁致响应规律,论文首先基于磁偶极子模型指出影响MRE磁致压缩性能关键因素及其对MRE磁致压缩性能的影响具有正相关的特性,在此基础上设计考虑关键影响因素的MRE磁致压缩动、静态特性试验方案。通过加工不同基体材料和磁性颗粒粒径组合的MRE样件,分别开展不同磁场条件下的MRE样件动、静态试验。试验发现：基于磁偶极子模型预测MRE磁致压缩性能与MRE静态试验结果趋势保持一致,但与MRE动态试验结果却不能完全吻合,MRE磁致压缩动态性能在20～240 Hz宽频范围内呈现出负相关特性。进一步,对磁偶极子模型的假设（前提）条件进行剖析,指出引起试验结果与模型预测结果不完全吻合的主要原因是模型中三个假设（前提）条件设置不合理,与实际情况存在不可忽略的偏差。     

坚固性系数与瓦斯放散初速度关联性探讨

针对目前因指标不精确而导致突出危险性预测失准的现象,为探究矿井常用综合指标K值的合理性,文章从组成K值指标的两个单项指标f值与ΔP各自的影响因素入手,分析两个指标的相关性关系并建立两指标的预测模型。结果显示：f值与ΔP具有共同不可控影响因素,且各个因素对两个指标作用效果截然相反;各个不可控影响因素都是通过改变煤体比表面积而影响f值与ΔP;f值与ΔP呈负相关关系,两者之间的相关性是由其共同影响因素决定的;根据各个影响因素与两指标之间关系,建立两个指标的预测模型,以九里山矿为例验证了模型的可靠性。     

紫甘薯贮藏期间多酚氧化酶活性及褐变强度变化的研究

紫甘薯皮部组织中PPO活性和褐变强度均高于整块和心部.两者显著正相关,相关系数r=0.9895.鲜切紫甘薯PPO活性在贮藏初期有所上升,第3d达活性高峰.此后随着贮藏时间的延长而逐渐下降.贮藏期间样品的褐变度随时间的延长而增加,前3d的褐变十分迅速.分析表明,贮藏期间BD与PPO活性负相关,相关系数r=-0.8747.可知贮藏期间紫甘薯褐变主要是由多酚氧化酶引起的酶促褐变.     

基于工作嵌入视角的工程咨询行业员工离职意愿研究

本文从"工作嵌入"的角度出发,以工程咨询行业员工为研究对象,探讨了工作嵌入、工作满意度和组织承诺三种因素如何影响员工的离职意愿.通过对252份有效调查问巷的实证分析得出:工作嵌入、工作满意度、组织承诺对工程咨询行业员工离职意愿均呈现显著负相关性,员工对离职意愿的解释力度由强到弱依次为:工作嵌入、工作满意度、组织承诺.     

一种基于皮层柱侧抑制机制的神经网络群

建立了一种基于皮层柱侧抑制机制的神经网络群,模拟大脑皮层柱的神经元点火现象,并利用 该神经网络群进行位置跟踪．采用Stein 神经元构建神经网络群;将皮层柱的侧抑制机制应用于神经网络群编 码、解码,实现神经网络群的负相关点火,并从理论上证明负相关点火的优越性．仿真实验结果表明,皮层柱 侧抑制机制的应用大大提高了位置跟踪精度以及系统稳定性．     

基于强泛化神经网络的大规模基因表达数据分析

DNA微阵列技术使人们可同时观测成千上万个基因的表达水平,对其数据的分析已成为生物信息学研究的焦点。针对微阵列基因表达数据维数高、样本小、非线性的特点,设计并实现了一种基因表达数据分类识别方法,针对结肠数据集的实验表明其泛化效果有所增强。     

调质处理对国产小麦制粉特性影响的研究(二)

(本文第一部分见2009年第6期) 2.4入磨水分对麸皮出率的影响 固定润麦温度(周麦16:26℃,温六:26℃,肩新733:26℃,永良4:加℃,豫麦18:20℃)和润麦时间(周麦16:24 h,温六:24 h,启新733:24 h,永良4:30 h,豫麦18:18 h),采用不同加水量进行润麦.图5～图7分别反映了润麦加水量对粗麸、细麸以及总麸出率的影响.从中可看出,润麦加水量对国产小麦麸皮出率的影响具有很强的规律性:5种国产小麦的粗麸出率与人磨水分均呈现高度的正相关;细麸出率与入磨水分均呈极显著或显著负相关;总麸皮出率均与入磨水分呈显著正相关.