低重分配概率的OVSF码重分配算法

在采用正交可变长扩频因子(OVSF)码作为信道化码的直接序列扩频码分多址系统中,提出用重分配概率作为重分配算法的一个新的评价指标,重分配概率越小,系统的计算复杂度越低。进而提出一种低重分配概率的、基于空码容量的重分配算法,在解决本次码阻塞的同时,兼顾对未来高数据速率的呼叫的支持能力,减少未来码阻塞发生。仿真证实,重分配概率比已有2种重分配算法都小。     

（2m，2，m）非线性等重码不是最佳检错码

本文证明了当ｍ＞４时（２ｍ，２，ｍ）非线性等重码不是最佳检错码。     

条件概率关系数据库模型

现实世界中大量存在着的不确定性信息，关系数据库模型仅视它们为空值，有必要增强其处理这类信息的能力，文章在总结前人工作的基础上推广关系数据库模型，创建有效处理随机型不确定性信息的条件概念关系数据库模型，该模型通过在关系模式中增加一个条件概率测度属性，为每条记录指定适当的条件概率的途径，来表示不确定性信息。文中以对象码为基本工具，创建了条件概率关系结构；以特征函数为基本工具，定义了一套基于该结构的代数运算规则。条件概率的语意比概率的语意广泛，灵活，因而该模型能有效克服概率关系模型的许多不足。     

套管设计的可靠性对套损影响的研究

为研究套管设计可靠性对套损的影响 ,本文作者对俄罗斯费多洛夫斯克油田的 30 0 0多口井进行了分析 ,并给出了不同投产年限套损井数量的柱状图。确定了井正常开采的概率规律性。绘制了正常生产井数的分析图。     

点化：SAMSUNG SGH-D428

记得，还小的时候，总是梦想着自己有朝一日能有幸得到一位高人指点，从而成为超越世人的英雄或超人；随着年龄的增长，从发萌、懂事、入学，到成家立业，这才发现，所谓的“高人”，不过就是为了理想，自己努力的打拼；所谓的“指点”不过就是在长久努力之后，对经历的回顾总结，最后再加上那么一点最重要的创新。所以我们其实都在自己点化自己，为我画出一个又一个的转折点。     

神经网络在缺陷识别中的应用

为了准确、快速地进行缺陷识别，介绍了一种新型的前馈神经网络模型，即径向基概率神经网络。与以往的算法相比，该方法具有分类识别精度高且速度快的优点。仿真获得了很好的结果。     

论数码艺术的发展趋势研究

数码艺术在当代的发展中具有明显特点,是对传统艺术的继承与超越,为艺术家们以及设计师们提供了全新的创作视角,使艺术走上了新的发展空间.数码艺术在当代的发展趋势体现了数码艺术与技术的分工,实现商业性与艺术性的结合.