基于GoogLeNet Inception V3的迁移学习研究

随着人工智能的再度崛起,使用深度学习模型进行图像分类的方法得到了广泛关注。针对典型深度卷积神经网络模型是在大型数据库和大算力的基础上进行训练得到的,但普通机器学习工作者很难拿到如此规模的数据集和算力现象,本文在GoogLeNet Inception V3深度学习模型的基础上,对GoogLeNet的特征提取模块进行迁移学习来训练特定的模型进行图像分类。实验结果表明,在硬件和数据集相对不足的条件下,采用迁移学习的策略可以高效地实现目标检测。     

基于虚拟机迁移的虚拟机集群负载均衡策略研究

针对虚拟机集群资源负载不均衡的问题,提出了一种多策略与预测机制相结合的、基于虚拟机迁移的负载均衡方案.对导致系统过载的不同类型的资源采用不同的均衡策略,能够更加有效地使系统恢复正常.采用预测机制,消除瞬时峰值导致的不必要的迁移,可以减少传统的基于单阈值策略中虚拟机的迁移频率.在触发迁移后采用概率转发方式选择目的节点,能够有效解决群聚冲突问题.实验结果表明,本方案能够有效地实现系统的负载均衡.     

一种基于差异化服务的MEC应用实例智能迁移机制

基于ETSI提出的MEC系统移动用户应用实例智能迁移机制,提出了一种增强的基于差异化服务的应用实例智能迁移机制。根据需要迁移的用户数量和业务数量定义了 4 种状态消息同步模式,使得运营商可以对具有不同服务性能优先级请求的用户和业务的处理具有更大的灵活性,为实现差异化服务和计费提供了更多的选择。     

无铅焊接工艺中常见缺陷及防止措施（5）

无铅化电子组装中,由于原材料的变化带来了一系列工艺的变化,随之产生许多新的焊接缺陷。本文针对离子迁移进行了产生机理分析,并给出了相应的解决措施。     

无铅焊接工艺中常见缺陷及防止措施（6）

无铅化电子组装中,由于原材料的变化带来了一系列工艺的变化,随之产生许多新的焊接缺陷。本文针对电迁移和Kirkendall空洞等缺陷进行了产生机理分析,并给出了相应的解决措施。     

中国电信自主研发IPv6平滑迁移平台在湖南现网上线

长期以来,IPv6网络内容和应用的缺乏一直是IPv6产业发展的瓶颈。虽然IPv6协议作为IPv4协议的替代方案已在业界达成一致,主流的网络设备已经初步成熟,并已经建立了一定规模的全球性试验网络,但整个IPv6产业链依旧发展缓慢。     

基于迁移学习的遥感图像场景分类

在遥感图像场景分类中,基于卷积神经网络 (convolutional neural network,CNN) 的分 类算法存在对训练数据的依赖性,且在缺乏训练数据时分 类效果差等问题,提出一种基于迁移学习的分类算法。首先,选取现有的多个CNN预训练模型,利用迁 移学习的优势对模型进行微调,目的是提取图像不同的高层特征;然后,融合图像的多种高 层特征,使得特征信 息更加丰富;最后,将融合后的高层特征输入到基于逻辑回归的遥感图像分类器中,得到遥 感影像的分类结果。 在UCMerced_LandUse遥感数据集中进行实验,与现有算法进行比较分析,所提算法在3种评 价指标上有明显提 升。通过分析实验结果表明,该算法在仅有10%的训练数据下,能够 达到92.01%的分类准确率和91.61%的Kappa系数。     

业内动态

2004年12月16日．Conax AS宣布将其中国办事处从深圳迁移至北京．以进一步靠拢中央机构和行业决策者：Roger Siow先生被任命为Conax北衷代表处的新任首席代表。     

LabVIEW嵌入式技术：嵌入式设计需求的迁移

很多因素导致设计的复杂性增加，而且这种增长趋势还在继续。10年前，一个嵌入式系统平均只有100000行代码。到2001年，这个数字超过了100万，到今天，甚至远远超过500万。由于硅芯片变得越来越经济高效，开发人员正在转向32位微处理器单元（MPU）。市场研究公司Venture Development Corporation（VDC）的一项调查显示，在今后两年将有61％的被调查者采用32位MPU，因为硬件成本不再是决定性的因素。此外，嵌入式设计的需求在很多不同的应用领域都在增长。例如，多媒体正在促进更多面向数字信号处理系统的应用；汽车通信系统需要高性能的处理能力；工业机器和传感器需要嵌入式控制，这些需求使工程师和科学家，或领域专家，或非典型DSP开发人员，寻求不同的方法来对嵌入式系统编程。随着这些不断增长的复杂性，传统的嵌入式系统的开发方法已经不能满足需求。例如，基于文本的面向对象的设计工具不能提供有效的建模方法，尤其是在有时间和并行性要求的时候。     

金属互连线电迁移过程中的高温蠕变行为研究

基于ABAQUS有限元分析软件,对金属互连线的蠕变行为进行了研究,获取了高温下的蠕变应力分布云图,并分析了不同温度、不同升温速率等参数对铝硅合金互连线蠕变行为的影响规律。结果表明:在温度载荷作用下,铝硅合金互连线的蠕变应力在互连线狭窄部位即尺寸突变的部位,呈现明显的应力集中现象;随着温度载荷的升高,互连线内部的蠕变应力值逐渐增大,且二者之间的关系近似为一条直线;在其他条件均相同的情况下,升温速率越快,互连线内部应力达到最大值所用的时间就越短,导致互连线承受高应力值的时间就越长,从而会加速部件的失效。