基于小波逆变换方法的风力机风场数值模拟研究

针对风力机随机风场的特点,采用小波逆变换方法,仿真出相互独立的风力机随机风场,并对其进行空间相关性修正。以1.5 MW风力机为算例,分析了3种风功率频谱的差异特点,基于空间变化的改进Von karman功率频谱模型,采用Littlewood-Paley小波基作为小波逆变换的正交基函数,利用小波系数和功率频谱密度函数的关系进行了空间相关性修正,模拟出风场36个节点风速时程,并通过时域分析、频域分析以及时频联合分析,得到模拟频谱与目标频谱吻合较好的结论。该结论表明了风力机风场的非平稳性、局部相似性和间隙性,以及高非线性风速功率频谱的逼近性,证明了小波逆变换方法在模拟风力机随机风场的有效性和准确性。     

桥面不平度的简支梁桥车桥耦合振动分析

桥面不平度通常被认为是影响车桥系统耦合振动的主要因素之一。根据给定的桥面不平度功率谱密度变换得到桥面不平度是一个有效、快速的途径。分别采用三角级数法和Fourier逆变换法得到各级路面的不平度及其对应的功率谱密度函数。通过比较可知：Fourier逆变换法精度较目前被广泛应用的三角级数法高。推导了四自由度车辆和桥梁的振动平衡方程,并编制了车桥耦合振动分析程序,结合Fourier逆变换法得到的桥面不平度,分析了某简支梁在考虑桥面不平度下的动力响应。研究结果表明,桥面不平度对桥梁和车辆的动力响应影响很大,车速决定着车辆对桥梁作用力和车辆受到的桥梁对其反作用力的频率,从而影响到桥梁振动。     

矢量网络分析仪时域功能研究

本文介绍了矢量网络分析仪时域测量的数学原理,分析了时域测量的具体过程以及不同的参数设定对变换结果的影响,比较了低通和带通两种测量模式各自的特点,阐述了窗函数在提高测量动态范围、改善测量结果中的作用。最后提出了如何利用矢量网络分析仪进行同轴电缆测试,并结合实例分析了矢量网络分析仪时域功能在电缆长度测试、电缆故障定位等方面的应用。     

一种JPEG无损压缩专利算法的改进与实现

为了改善各种算法对JPEG文件无损压缩效果不佳的问题,改进了一种洗牌算法和无损压缩算法相结合的无损压缩专利方法.通过实验验证,改进算法能够进一步去除JPEG图像文件中的少量冗余,算法表现出了强劲的压缩性能.得出结论:提出的改进算法能进一步无损去除文件内部冗余,减小文件体积,算法简单,时间复杂度低,易于实现.     

基于FFT的任意函数发生器设计

通过快速傅里叶逆变换(IFFT)可以将频域信号转换为时域信号,这些转换而来的时域信号可以是周期信号的一个单循环,通过该信号序列可生成任意长度的周期信号。在此基础上,通过窗函数以及重叠的IFFT变换的引入可抑制再循环过程中产生的干扰,生成任意非周期的时域信号,该特性是传统的波形发生器所不具有的。     

求解二维Helmholtz外问题的一种快速算法

本基于虚拟边界积分法，通过将虚拟积分曲线选为多(单)条圆形曲线，并在这些圆形积分曲线上将未知源强密度函数用Fourier级数展开，同时借助快速数值Fourier逆变换(IFFT)计算程序，提出了一种求解二维Helmholtz外问题的快速算等。该方法由于不需要将分布在虚拟边界上的未知函数进行单元分散，不仅克服了边界元法或虚拟边界元法中由于单元形函数是由低阶多项式函数构成导致其结果只适用于较低频率范围的不足，而且具有很高的计算精度和效率。中给出的数值算例表明了这种快速算法的计算效率是虚拟边界元法的20-80倍。     

傅里叶逆变换模拟路面对车辆平顺性的影响

利用Matlab仿真生成各种等级随机路面激励对二自由度履带车辆模型所产生的振动响应,并进行平顺性影响的分析。其间,设计了基于离散傅里叶逆变换生成路面不平度的方法,并对仿真生成的B级和D级路面与标准功率谱进行了对比验证。构建了二自由度车辆模型,利用Simulink软件建立了系统仿真模型,在不同车速、不同路面等级输入下对履带车辆平顺性影响进行了分析。结果表明,路面变差和提高车速都将降低车辆的行驶平顺性。     

H.264解码器IT、IQ模块的硬件实现结构

H．264视频编码标准有压缩效率高、稳定性好的特点，适合于无线通信和数字电视的应用．这些应用很多用多媒体SoC的方式实现H．264解码器。本文根据H．264的特点，提出一种硬件实现结构，用了流水线、并行处理及组件共享等设计方法，能完成对H．264中各种宏块元素逆量化(IQ)和逆变换(IT)操作?     

实时视频编码的二维DCT/IDCT的实现

用FPGA FLEX10130实现了二维离散余弦交换和逆变换（DCT／IDCT），结构设计采用行列分解法，乘法器采用移位求和的方法实现，并且采用流水线结构设计，提高处理核的性能，系统时钟达到33MHz，计算精度满足CCITT标准要求。     

风速相关性对最优潮流的影响

电网内的多个风电场风速往往因为其地理位置的远近而有着不同程度的相关性,采用Nataf逆变换技术即可建立不同风电场之间具有相关性的风速分布样本空间,进而得到具有相关性的风电场出力。在仿真过程中考虑风速的不确定性,将每个风电场出力视为一个负的满足威布尔随机分布的负荷,根据历史数据,用方差—协方差矩阵描述不同风电场相关系数,建立最优潮流模型。最后,在风电接入改进IEEE 30及IEEE 118节点系统中应用蒙特卡洛仿真计算,定量研究随着风电场之间相关性的增强,最优潮流结果各项指标的波动情况。