遗传-多点退火接力混合算法的应用

遗传-多点退火接力混合算法是先进行遗传算法操作,再接力使用模拟退火法操作的一种尝试。其关键在于遗传算法中变异的处理及退火中初始温度和降温值的处理。给出了该方法的基本过程和原型过程的数学描述,对算法中的罚因子,变异情况及温度值的选取进行了分析。通过具体实例的计算结果表明,将此方法用于非线性约束优化是可行的。     

基于Agent的遗传算法描述与演化模型研究

Agent是指具有智能的人或其它智能物.它具有自治、反响、推测、协作、自学习和相互学习等能力,本文基于Darwin自然进化论与Mendel遗传变异理论,给出Agent的遗传算法与演化模型.这些理论的提出,进一步丰富和完善了Agent的研究内容.     

使用遗传算法实现K-means聚类算法的K值选择

针对无导师聚类K-均值算法中K值的选取问题, 提出了使用遗传算法(缩写为GA)优化K值参数的方法.通过对UCI机器学习数据库中7类数据的实验,表明本方法是比较有效的.     

遗传算法程序的模块化设计

随着优化问题的复杂化和优化对象的多样化,对优化方法的主要实现形式--计算机程序设计提出了更高的要求,这里分析了一种进化算法--遗传算法特点,给出一种通用性与计算效率并重的模块化程序设计方法,在不同类型的优化问题中均能取得性能良好的解,在工程计算领域有很强的应用价值,目前已应用于网络图优化、生产作业排序等方面.     

基于遗传算法的框架结构系统可靠性优化

以框架结构系统的可靠性分析为基础,给出框架结构系统可靠性优化的遗传算法,并用算例证明了该法的有效性及实用性.     

基于偏序关系的遗传算法求解多峰函数优化问题

该文设计了基于偏序关系的演化算法求解多峰函数优化问题新算法。并从偏序关系的性质出发,从理论上为该算法的收敛性提供了一定的依据,进而为其搜索操作提供了明确的方向,避免了演化搜索过程中的盲目性。     

Knight：一个通用知识挖掘工具

现有知识挖掘系统普遍存在通用性不好，发现方法单一的弱点。     

遗传算法与模糊逻辑的结合及展望

本文详细介绍了遗传算法（GeneticAlgorithm）与模糊逻辑（FuzzyLogic）结合的研究与应用现状。按照对模糊系统的限制递减的顺序详细介绍了遗传算法在模糊控制系统中的应用；简单介绍了较标准遗传算法性能有很大提高的模糊遗传算法应用情况。     

遗传算法在混合H_2/H_∞优化控制设计中的应用

介绍了现已成为关键智能计算之一的一种新的全局优化搜索算法—遗传算法，并探讨了在混合Ｈ２／Ｈ∞最优指标下优化控制设计中的应用。其最大特点是：本质并行、全局优化，它不要求目标函数连续和可微，比梯度法和随机搜索算法更适合于ＰＩＤ混合Ｈ２／Ｈ∞优化问题。