沥青混合料热再生配合比设计

热再生沥青混合料的成分多且相互制约,故配合比设计比较复杂.结合吉林省路面老化的实际情况,通过试验分析了沥青路面材料的性状,提出了热再生沥青混合料配合比设计方法与过程.根据马歇尔实验法测得的数据,对热再生混合料的稳定度、流值、空隙率（VA）、密度、沥青饱和度（VFA）与沥青含量之间的关系进行分析,并最终确定最佳沥青用量.     

混合料配合比矿料组成设计的改进正规方程法

为解决正规方程法进行混合料配合比组成设计时出现负数解及混合料级配超出理论界限范围的问题，采用迭代算法.先按普通正规方程法计算矿料组成比例系数，将得到的混合料级配作为目标级配初始值，当矿料组成比例系数为负数时则取消对应的矿料，对超出理论级配范围上限或下限的目标级配值则强制调整为相应的界限值，根据修正后的目标级配再利用普通正规方程法计算新的矿料组成比例系数，将得到的新混合料级配作为新的目标级配，通过迭代计算最终得出完全满足理论设计级配范围要求的解，其结果与采用二次规划法的计算结果完全相同.改进后的正规方程法算法简单明了、应用方便；计算结果收敛、稳定，具有良好的工程实用性.     

喷射混凝土性能和配合比的试验研究

针对桥梁加固用混凝土要求强度高且需要垂直喷射的特点，介绍了喷射混凝土的性能，并对喷射混凝土的配合比进行了试验研究。研究结果表明．在喷射混凝土中掺入高性能复合外加剂，可显著提高喷射混凝土的性能，适合桥梁等建筑结构物的修复和加固。     

高性能混凝土配合比设计的试验研究

从对HPC组成、结构的认识出发，借鉴利用拨开系数求砂率的方法，提出了一种新的HPC配制方法，并通过试验证实该方法是完全可行的．     

基于人工神经网络和Monte-Carlo法的混凝土配合比优化设计研究

结合BP人工神经网络和Monte Carlo随机试验法 ,建立混凝土配合比的直接优化设计模型 ,并开发出实用软件。该设计过程包括 :( 1 )首先建立配合比试验样本数据库 ,然后根据不同混凝土的设计要求 ,检索该数据库并动态建立网络模型 ;( 2 )以混凝土原材料和制作工艺作为输入单元 ,混凝土最终性能指标作为输出单元 ,训练、测试BP神经网络 ,并检验其可靠性 ;( 3)以建立的BP神经网络模型和其它配合比限制条件作为约束条件 ,混凝土单位成本作为优化目标建立Monte Carlo直接优化模型 ,设计出混凝土初步配合比 ;( 4 )按《普通混凝土配合比设计规程》对上述设计出的配合比进行试拌、调整 ,得到实际可使用配合比。     

沥青混合料生产中热料仓骨料颗粒组成的变异

从沥青混合料的目标和生产配合比出发，通过对沥青混合料生产过程中热料仓骨料落仓有所偏颇、骨料的取样筛分等过程进行跟踪分析，对可能发生的热料仓骨料颗粒组成的变异进行了探讨，旨在减少在实际生产中该变异的发生，使生产的沥青混合料的质量更趋稳定。     

攀枝花尾矿制备透水混凝土的实验研究

以攀枝花尾矿为原料制备透水混凝土,采用填充体积法进行配合比设计,通过投料法和插捣法进行透水混凝土的搅拌成型,考察了水灰比(W/C)、设计孔隙率等对试块性能的影响。结果表明,当设计孔隙率P为15%,水灰比为0.30时试块抗压强度达到最大值29.2 MPa,并且透水系数2 mm/s,能达到一般轻型抗压透水施工要求。     

孟加拉河底隧道项目主体结构大体积混凝土防裂技术研究

大体积混凝土是指结构物实体最小几何尺寸不小于1m的大体量混凝土,或预计会因混凝土中胶凝材料水化引起的温度变化和收缩而导致有害裂缝产生的混凝土,其具有体量大、水泥水化热高、工程条件复杂、工程技术要求高等特点。文章以孟加拉卡纳普里河底隧道项目西岸明挖隧道段为例,着重介绍本工程中大体积混凝土结构防裂关键技术的应用。     

影响C120超高性能混凝土性能的配比分析与泵送应用

为了使超高性能混凝土能够适应现场施工及泵送要求,文章设计配制了6组超高性能混凝土并进行试验研究,分析了水胶比、钢纤维掺量及粉煤灰对超高性能混凝土性能的影响并对泵送提出建议。结果表明,随着水胶比的降低和钢纤维掺量的增加,混凝土和易性减小,强度增加,粉煤灰的掺入可以明显改善和易性,并且可以提高后期强度。在施工中,宜使用高压砼泵及泵管,采用减少泵管线路的长度及转弯等措施。     

利用均匀设计试验进行混凝土配合比优化

提出了混凝土配合比试验的均匀设计方法,采用逐步回归法对试验数据进行回归拟合,以经济成本为目标函数,利用目标规划的方法进行混凝土配合比优化．