基于网格的两级动态负载平衡算法

网格系统具有异构性、动态性和分布性的特点,且资源数量巨大,这使得网格中的任务调度十分复杂.针对网格的特点,在两级树型网格结构的基础上,设计了一种基于该结构的两级负载平衡算法,针对传统的负载平衡算法考虑资源因素单一,难以满足复杂的网格环境的要求,该算法使用了多种负载参数来衡量网格节点的负载状况.     

基于IPv4/IPv6网络的过渡迁移研究

随着现代网络信息的广泛应用和网络用户数量突飞猛增，要求网络技术满足时代应用的需求和及时更改。网络化普及的时代里TCMP模型中的IPv4协议所产生的IP地址数只能暂时的满足目前的网络用户数，文章通过介绍由IPv4网络过渡到IPv6网络时产生的过渡迁移问题，详细探讨了解决过渡迁移问题的两个主要方面：迁移技术和迁移策略。     

一种面向大规模存储系统的数据副本映射算法

提出一种适应动态环境、无需数据映射表的多副本数据对象映射算法.该算法引入节点权重,借鉴一致性Hash技术,使得海量的数据对象按照节点服务能力在各存储节点间均匀分布;当存储节点个数发生变化时,数据依然在节点间均匀分布,且数据迁移量接近理论下限;只需维护少量数据即可计算得到数据布局,从而有效提高了系统的可扩展性.测试结果表明,算法可使所有节点分配对象个数与理论值偏差小于5%,节点个数变化时移动数据数量与理论下限偏差小于1%.     

一种基于扩展任务结构的工作流实例迁移方法

工作流实例迁移是工作流演化研究中典型而重要的问题.在基于扩展任务结构的工作流定义的基础上,提出了适用于一般动态变化处理的实例迁移规则、条件和算法.与同类研究工作比较,该方法在适用范围、通用性、正确性和可实现能力等方面具有一定的先进性.     

结合迁移学习的轻量级指纹分类模型

目的 目前的指纹分类模型存在操作繁琐、参数较多、所需数据规模大、无法充分利用指纹特征信息等问题,而进行快速准确的指纹分类在大型指纹识别系统中至关重要。方法 传统的机器学习方法大多假设已标注数据与未标注数据的分布是相同的,而迁移学习允许源空间、任务空间在测试集和训练集中的分布是不同的,并且迁移学习仅专注目标任务的训练,使得网络模型根据需求更具个性化。因此,本文提出一种基于迁移学习的轻量级指纹分类模型。该模型结合迁移学习,首先采用梯度估计的方法求取指纹图像的方向场图并且做增强处理;然后将扩展的指纹方向场图数据集用于本文提出的轻量级Finger-SqueezeNet的预训练,使其达到一定的分类效果,从而初步实现网络模型参数的调整;最后保留预训练模型部分的网络参数不变,使用指纹图像数据集NIST-DB4对Finger-SqueezeNet网络进行参数微调（fine tuning）。结果 在使用相同的指纹数据集在本文提出的纯网络模型进行分类训练后发现,未采用迁移学习方法对网络模型进行预训练得到的平均分类结果为93%,而通过预训练后的网络模型可以达到98.45%,最终采用单枚指纹测试的方法得到的测试结果达到95.73%。对比同种类型的方法以及验证标准后可知,本文的指纹分类模型在大幅度减少网络参数的同时仍能达到较高的准确率。结论 采用指纹类内迁移学习方法和轻量级神经网络相结合进行分类,适当利用了指纹特征信息,而且有望使指纹分类模型拓展到移动端。     

基于掩蔽自监督语音特征提取的帕金森病检测方法

帕金森病是一种常见的慢性神经系统疾病,构音障碍是帕金森病的早期症状之一。基于语音进行帕金森病的辅助诊疗有助于更早发现病情和观测病情的发展。传统方法常通过对语音特征(如频率微扰、振幅微扰等)的参数计算来进行疾病评估,然而这些特征可能无法全面反映所有的病理现象,从而影响了检测和评估的准确率。为更好地提取帕金森病患者语音中的病理信息,提升检测和评估的准确率,该文提出一种基于掩蔽自监督语音特征提取的帕金森病检测方法。首先,从帕金森病患者的原始语音中提取Mel语谱图特征,得到患者富含病理特征的全局时序化表示;然后,对部分Mel语谱图特征进行掩蔽,并通过掩蔽自监督模型对掩蔽部分进行重构,从而学习到帕金森病患者语音特征的更高级表示。为解决帕金森病语音数据稀缺的问题,该文先在LibriSpeech公开数据集上进行掩蔽自监督模型的预训练,然后基于迁移学习的思想,利用帕金森病语音数据对预训练好的掩蔽自监督模型进行微调和加权求和,以提升该模型特征表示学习的性能。最终,使用随机森林和支持向量机分类器分别对提取好的语音特征进行分类,以实现帕金森病的检测。该文在MaxLittle公开数据集和课题组自采数据集上,采用10折交叉验证的方法验证了所提方法的有效性。结果表明,与传统的Mel语谱图特征检测方法和其他经典的自监督特征提取方法相比,所提方法在准确率、敏感度、特异度性能方面均有明显提升。     

信息产业的集群与迁移——为什么要加快产业基地建设

产业基地的建设是世界电子信息产业的发展趋势，以产业链为纽带的同一类企业在空间的聚集是经济发展的内在规律和客观要求，是产业竞争加剧的条件下，企业空间合理布局的必然结果。     

基于可迁移技能培养的职业生涯管理课程教学改革探索

培养可迁移技能是促进学生适应职场需求的重要教学途径。职业生涯规划课程与学生迁移技能有紧密的联系。高校应当注重从课程内容、创新教学方法与开展实践活动方面探索职业生涯规划课程的教学方法,为高校职业生涯规划课程教学改革提供借鉴,满足学生全面成长需要。     

三维CAD环境下压力中心的快速求解

在综合分析了目前压力中心求解方法的基础上,提出了以求解工艺件所受压力束面的重心来求解压力中心的方法,该方法将工艺件轮廓线所受均布载荷等效为同重量压力束面的载荷,将压力中心的计算转化为轮廓线所受压力束面重心的计算,进而在三维CAD环境下通过计算面的重心,快速地实现了压力中心的精确求解。在CATIA平台上实现了通过压力束面重心求解压力中心的方法,并以实例验证了该方法的有效性和实用性。     

高可用性的“热”保障——虚拟机的热迁移技术与实现

服务器虚拟化技术以其高效的运作模式、精细化的成本管理快速融入到企业的信息环境中,随着模板部署和自助平台的应用,服务器虚拟化可以在很短的时间内搭建属于自己的服务环境。我们会看到数据中心的成本管理在不断优化、系统负载更加均衡、应用效率不断提升,服务器虚拟化改变了整个数据中心的运营。