基于分裂最优乘子重要抽样的电网可靠性评估

提出一种按系统中各元件对系统可靠性影响不同而使用不同最优乘子的重要抽样技巧,以加快系统的蒙特卡罗模拟速度。针对影响程度不同,提出基于元件最大容量和无效度的简便的元件重要度识别方法。在对系统进行蒙特卡罗模拟前快速识别出对系统可靠性影响较大的元件,并对它们进行重要抽样;对剩下的元件进行一般的蒙特卡罗抽样。其间,用黄金分割法在系统蒙特卡罗模拟的同时进行最优乘子的求取,得到最优乘子后继续抽样直到满足预定的收敛准则。通过对IEEE-RTS 79可靠性测试系统的验算,证明该方法在传统的重要抽样法基础上进一步提高了蒙特卡罗模拟的收敛速度。     

输电线路舞动综合治理

近年来,全国许多地区发生了输电线路舞动现象,造成多起线路停电、断线和倒塔事故,给电网构成严重威胁。如,1998年12月,平顶山地区输电线路舞动引起20条线路跳闸;2003-02-09～10,河南电网13个地市又遭受大面积输电线路舞动侵害,     

600MW汽轮机低负荷时低压转子振动分析及对策

汽轮发电机组转子振动是反应机组运行安全性的重要指标.汽轮发电机组转子振动异常是比较常见的故障,威胁着机组的安全运行,影响转子振动的因素较多,查找复杂,但只要认真分析,振动原因一般是可以查清和控制的.……     

并列运行220 kV主变压器档位校核计算

针对某变电站两台主变压器同档位并列运行时的负荷分配不合理现象,利用等效电路进行了计算分析,认为是循环电流影响了负荷分配,使得主变压器的显示档位与实际档位不符.利用并列运行主变压器三侧无功功率与循环电流的关系,得到了主变压器档位与无功功率分布关系的计算方法.将该变电站的监测数据代入计算,结果表明,两台在同一档位并列运行主...     

改进灰色神经网络模型在电量预测中的应用

研究过程中分析比较了人工神经网络和灰色模型的优缺点,尝试将人工神经网络模型与改进灰色模型进行有机结合,从而提出了改进灰色神经网络模型。新的耦合方式发挥了灰色预测方法中累加生成的优点,便于神经网络进行训练,又避免了灰色预测方法带来的误差,提高了预测精度,是一种新的有益探索;为实际工程应用提供了重要的参考。     

基于核心节点逐层扩展的标签传播社区发现方法

随着社交媒体的快速兴起,计算效率较高的标签传播算法已经得到广泛的使用。然而,现有的标签传播算法在节点初始化时未能考虑节点之间存在的差异性,存在随机性高、稳定性低的缺陷。因此,论文给出了一种基于核心节点逐层扩展的标签传播算法。将LeaderRank算法模型融入到本方法模型中,在此基础上计算出节点重要性;进而以重要性作为衡量标准,将其中重要度较高的核心节点筛选出来形成传播初始源,以减少标签传播过程中的时间损耗;最后,依据改进了节点重要度的更新方法实现了节点标签的逐层更新。多个数据集上的实验结果表明,与现有的标签传播算法相比,该算法更加稳定有效地实现了社区发现。     

宝钢4号高炉高利用系数低燃料比生产实践

对宝钢4号高炉高利用系数低燃料比生产实践进行了总结.针对宝钢4号高炉进入炉役中期后面临的一系列问题,通过采取比较系统的综合优化措施,诸如保持较高的煤气利用率操作、较低且稳定的热负荷操作,以及封堵炉体和炉缸气隙等,4号高炉逐步实现了高利用系数低燃料比生产.2020年,4号高炉最高月均利用系数达到2.477,最低月均燃料比...     

计及源荷互补特性的“源网荷储一体化项目”优化配置

针对“源网荷储一体化项目”(后简称一体化项目)在风光消纳率、清洁用电率等方面的建设要求,提出了计及源荷互补特性的一体化项目优化配置方法。基于包含风光发电制氢负荷、可平移工业负荷、电动汽车快充站的一体化项目拓扑,建立了一体化项目内部的多类型负荷用电功率模型。提出基于分时Copula函数生成时序一致的风光联合出力场景集的方法,进而提出分为风光额定功率配比优化、容量配置优化、负荷接入位置优化三阶段的一体化项目优化配置方法。通过算例分析对所提方法的可行性和有效性进行仿真验证。