电力市场不完善性对输电领域商业投资激励的影响分析

在实际的电力市场中,输电商业投资将受到市场不完善性的影响.电力市场的不完善性包括区域市场力的作用、行政手段的干预和调度机构的影响等因素.该文选取其中较为典型的市场力因素,通过数学模型论证区域市场力对输电商业投资的过度激励作用.同时发现,市场力因素对发电容量的商业化投资也存在过度激励.此外,就电力市场中的一些其他不完善因素对输电商业投资的影响进行分析.     

市场环境下计及阻塞集中度指标的输电网扩展规划

与传统的输电网规划相比,电力市场环境下的输电网扩展规划不仅要满足市场用户的需求,还对减缓输电系统阻塞、抑制市场力的滥用和提高社会效益起着重要作用。对于因网络充裕度不足造成的长期输电阻塞,首先参考市场集中度监管指标Lerner指数的定义,提出了新的阻塞集中度指标作为评估输电网络充裕度的指标;然后从市场运营的实际情况出发,以阻塞集中度指标作为约束条件来抑制网络的垂直市场力,构造了将阻塞收益用于回收投资成本的输电网扩展规划模型。IEEE-24节点算例系统分析表明该模型综合考虑了输电投资成本回收以及输电阻塞管理等实际问题,能有效减缓系统阻塞发生,降低投资风险,并为输电网监管提供可靠依据。     

排涝站拦污栅常见问题分析

对上饶市防洪治涝工程下洲、三江和龙潭三个排涝站拦污栅在使用中出现的阻塞、锈蚀、振动及清污方面存在的问题进行了研究并提出解决措施;从机组频繁开停机、能量损失等方面分析了拦污栅对排涝站的影响.研究内容对上饶市防洪治涝工程其它排涝站也有一定的借鉴作用.     

JTIDS系统仿真及其干扰探索

通过分析联合战术信息分发系统（JTIDS）的结构特点，建立了完整的JTIDS数据链路模型，实现了JTIDS全系统链路仿真。针对JTIDS采用扩频、跳频、冗余编码等抗干扰手段，提出了采用锯齿波调频干扰的方法，并对单载频窄带干扰和多载频宽带干扰进行了分析研究。仿真结果表明，多载频宽带干扰的效果优于单载频窄带干扰。     

PJM输电权运行机制及其在我国区域电力市场阻塞管理中的应用

PJM电力市场采用节点边际电价(LMP)进行阻塞管理,利用点对点的金融性输电权(FTR)作为金融工具来分摊阻塞盈余、规避节点电价不稳定带来的市场风险。主要介绍了PJM电力市场中输电权的种类、输电权拍卖市场的特点、出清机制和结算方法。在此基础上,对我国区域电力市场的阻塞管理及输电权市场的设计提出了一些建议。     

基于分布式最优潮流算法的跨区输电阻塞管理研究

使用辅助问题原理(APP)和序列2次规划(SQP)的分布式最优潮流算法来解决跨区域的输电阻塞问题。研究大系统互联电网的最优潮流优化(OPF)策略，分析电网分区的分解协调模型，使用APP来解决区域耦合约束，将一个大的电网互联系统分解成多个区域子问题。跨区域阻塞管理问题可描述为调整成本最小的优化问题，通过区域分解把跨区域阻塞管理问题分解为多个区域的SQP问题，这些问题可在分布并行的方式下求解。对3个区域互联的IEEE RTS-96算例进行分析，结果表明该文算法是一种有效的跨区域输电阻塞消除算法，在电力市场中有良好的应用前景。     

空管系统中雷达数据接收的实时性和准确性的设计与实现

在现代空中交通管制（Air Traffic Control，ATC）自动化系统中，雷达数据接收的实时性和准确性是确保雷达数据处理的实时性和准确性的前提。在基于多进程结构下，采用了一种双冗余结构判断机制。该方法能有效地提高接收雷达数据的质量和系统可靠性。在该框架下采用三种不同的接收雷达数据的方式，通过实验分析发现利用I／O复用技术的单个线程接收方式能得到更连续的航迹。     

无线基站的有限用户离散时间混合消失系统建模

用有限用户离散时间混合消失系统对无线通信系统中基站进行建模。利用Markov链方法，给出稳态下系统每一时隙(slot)上阻塞概率、平均等待时间、平均信道利用率和平均吞吐率等无线通信网络的性能指标。并通过数值仿真解释了该模型对数字无线通信网络设计及性能分析的应用。     

防火墙带宽技术的实现与研究

随着互联网应用范围的不断广泛,也出现了各种各样的问题,如大量数据通过时的堵塞问题,防火墙带宽技术就是应这个问题而生的,就是用来解决这个问题的。防火墙带宽技术的实现解决了我建筑设计院网络端口的阻塞问题,也避免了某些应用长期占用网速的问题。但是由于带宽控制技术工具的安装位置和防火墙的位置重合,在一定程度上影响了防火墙的性能。如何将带宽控制技术和防火墙阻止不良信息的功能结合起来,是IT工作者们下一步要解决的问题。     

基于分布式控制算法的泵站水闸网络预测的研究

针对目前我国现代泵站水闸综合自动化控制信息系统的发展现状,通过研究分布式系统中的时延和网络阻塞问题,提出了一种基于支持向量回归(ε-SVR)预测的分布式算法模型,该算法能够有效的预测时延变化,预测效果超过同类型的预测方法。实验和应用表明:与同类型预测方法相比,该模型不但能够在预测效果上达到现有预测水平,而且能大大提高预测速度,适应实时预测的需要。