利用低压路径移动规律预报黑龙江省夏季降水

对黑龙江省降水有影响的低压路径有两大类６种型，但造成夏季雨涝主要来自偏南方向Ｃ２型频次增多，且它们前期在春季也同样盛行Ｃ２型路径，并于４、５月建立了东北—西南向低压通道，隔月对６、７月降水有较大影响；通道区气压越低，盛行Ｃ２型频次越多越易造成雨涝     

江苏郑集河水利工程施工期降排水方案设计

以江苏郑集河水利工程为例,分析了施工期导截水和降水方案.综合考虑来水量和工程区实际情况,布置了多道围堰以满足导流需求;以范楼南站为例分析了基坑降水方案,共布置16口降水井,间距20 m,井深20 m,可满足基坑降水需求.     

离石区2010-2019年大气降水化学特性分析

为了解离石区大气降水化学特征.利用离石区2010-2019年的大气降水监测资料,研究分析了离石区近十年来的大气降水量,pH值、电导率、氟化物、氯化物、硝酸盐、亚硝酸盐、铵盐、硫酸盐、钾、钠、钙和镁等变化情况.结果表明:近十年来离石区的大气降水主要集中在5-10月,基本上呈现周期性的波动趋势.离石区大气降水的pH值和电导...     

中心城区深埋暗挖车站利用综合管廊洞内降水的综合施工技术优化探讨

中心城区用地资源非常短缺,而且周边建筑物众多、地下管线密集,地面无降水条件,因此,采用地面降水修建地铁车站不但无法控制地铁建设的工期,且大大提高了地铁的建设成本。论文结合北京地铁8号线三期王府井北站工程,以科研课题《城市综合管廊与地铁共建综合技术研究》（K2019-011）为依托,重点介绍了洞内降水的空间利用、施工技术及优化措施,并在依托工程中成功应用,具有较强的可行性和推广价值。     

极端气象水文条件下长沙城区内涝成因及防治对策

采用极端降雨阈值法,分析了近年来长沙市城区极端降水频次呈增大趋势。基于“2017·7·2”长沙极端暴雨内涝事件统计结果,分析内涝的主要区域及成因。结果显示城区内涝的主要区域是地势低洼的道路和居民小区,且排水设施设计标准偏低、管理问题及外河排水条件影响是内涝的主要成因。通过典型区域剖析了内涝应对措施及在2020年极端暴雨中的应用效果,发现排水设施建设标准提高不是内涝管理的唯一出路。从保持城市弹性角度,提出新型城镇化建设背景下内涝防治的4大主要对策,为城市内涝防治措施建设与管理提供参考。     

基于样本熵的泾河流域降水径流关系分析

受气候变化和人类活动影响,流域的降水径流关系发生了变化,如何准确识别降水径流内在关系对于区域水资源合理配置具有重要的意义.以泾河流域月降水和径流为研究对象,采用滑动样本熵分析降水径流的复杂性,并结合极点对称模态分解法探讨其周期与太阳黑子的关系;采用滑动移除样本熵分析降水径流的突变性,并结合滑动相关系数法分析降水径流的相...     

厦门海底隧道帷幕降水工程信息化施工技术

信息化管理和动态施工是地下工程建设的发展方向.文章主要介绍了厦门海底隧道穿越浅滩富水砾砂层区段帷幕降水工程的信息化动态施工技术和相关经验,并对施工中遇到的问题和降水效果进行了分析评价.进而探讨了在设计方案的实施过程中,如何通过采集、分析施工反馈数据,有效应对复杂地层条件下的地质勘察局限性风险,并根据反馈信息判别实际地层条件,对设计方案做出动态调整和完善,以达到控制工程风险、降低工程造价的目的.     

基于粗糙集的模糊神经网络降水预报模型研究

为了提高模糊神经网络预测模型的预测能力,提出了基于粗集理论方法选择自变量作为模型输入的模糊神经网络预报建模方法.以短期降水预报作为研究对象,利用粗集理论的条件属性约简计算分析方法,对初选得到的预报因子矩阵进行属性约简,剔除不相关的属性,找出与预报量直接相关的预报因子,建立模糊神经网络的降水预报模型.实际的预报试验结果表明,该预报方法的预报精度明显高于由逐步回归方法选择预报因子作为模型输入的模糊神经网络预报模型及中国气象局T213数值预报模式的预报结果.     

沿海软土地基深大基坑开挖施工降水数值模拟

本文以宁波市轨道交通2号线二期工程红联站地下车站工程C基坑施工降水方案为工程背景,建立C基坑及周边地基土的三维有限元模型,分别模拟分层开挖和降水过程中土体应力变化、总水头变化、基坑三维变形等量化指标。模拟结果表明：该模型稳定可靠、真实可行,降水方案科学合理,能满足施工需要;施工过程中须密切监测基坑变形量的发展速度,必要时采取回灌等措施。