根据水份平衡原理对灌区进行灌排水的科学化管理——介绍一种科学、合理地预测预报农田灌、排水的方法

根据《广东省一年三熟灌溉定额》及有关灌溉试验成果，以水量平衡为基本原理编成计算机程序，从而可以即时监控灌区作物墒情并对农田灌、排水实行更科学化管理。这种方法应用于灌区的灌、排水管理、将能达到省水、节能、高效的目的，把灌区的水管理提高到一个新的水平。     

区间洪水预报方法的探讨

当区间入流较大时，河道下断面洪水预报的准确度往往受到区间来洪的非准确预报的影响。该文先简要介绍一种区间洪水的预防方法－－总入流方法，再以仁寿河为例，着重提出通过地貌途径预报区间洪水的方法。     

降雨渗入系数计算与分析

利用地下水动态观测及降雨量观测资料计算降雨渗入系数，以采用有效降雨量参加计算较为合适，并应充分考虑分析表层岩性及地下水埋深等的影响。     

节水灌溉与数值测控技术研究

以SPAC理论多年来的试验成果为基础，给出了预报土壤湿度的两种方法：水量平衡法和水动力学法。据此确定未来的灌水时间和灌水量及相应的作物产量。采用数值测控技术及上述方法进行数据处理，可远程了解作物生长及其环境状况或控制喷、滴灌设备在大田或温室内实施灌溉。并根据环境数据的变化预测温室内是否有病虫害发生，试图将其消灭在萌发状态，以求达到节水、优质、高产之目的。     

基于ARIMA和支撑矢量机组合预测的惯性器件故障预报

文中提出一种基于ARIMA和支撑矢量机进行组合预测的方法,该方法综合运用ARIMA良好的线性拟合能力和支撑矢量机强大的非线性映射功能,将两种预测模型有机地组合在一起,综合各自优点,以期有效改善模型的拟合能力,获得最优预测效果.文中将该方法应用于某飞行器惯性器件的故障预报当中并进行了仿真实验.结果表明,这种方法相对于单项模型的预测具有更高的精度,对于复杂时间序列的分析和预测有很好的应用价值,在故障预报中具有广泛的应用前景.     

马钢新1号高炉平衡点操作技术的研究

对马钢新１＃高炉自９５年以来的数据进行了分析，采用人工神经网络方法设立了一和中高炉下部热量与高炉各主要参数间的预报神经网络模型。该模型可进行瞬时预报高炉下部热量水平，并找出与平衡点之间的偏离度，从而调整各参数，使高炉逼近平衡点，达到稳定高炉操作目的，该模型还具有良好的适应性和自学习功能。     

水情数传技术及系统

水利部淮河水利委员会经过近4年的努力,目前已经开发、研制、运用了“地区联网技术”和“测站数传技术”及产品,形成从测站到地区,从地区到省及全国各地的水情数传系统。既能满足没有建设“示范区”系统的地(市)达到“30分钟报讯”的要求,又能为已建“示范区”系统“拾遗补缺”。     

基于神经网络的降雨径流预报

本文将人工神经网络应用于二滩水电站以上支流鱼河的降雨径流预报，通过建模、计算、比较和分析可知，其非线性映射能力、自学习能力和灵活性，均能较好地反映降雨径流之间的非线性的、复杂的转换关系，结合流域水文特性并合理处理建模数据，值得进一步深入研究。