天津滨海新区湿地生态恢复需水量评估

生态需水量的核算是湿地水文生态恢复的关键步骤。通过分析计算,评估天津滨海新区湿地生态系统各类生态需水的3个特征值:最低生态需水量(即湿地生态系统丧失生态功能的临界需水量)、最适生态需水量(即维持湿地生态功能最佳状态的需水量)、最高生态需水量(即湿地生态系统所能承受的最大水量),得出如下结论:天津滨海地区湿地的生态需水主要包括蒸发蒸散需水量、湿地土壤需水量、补给地下水、湿地生物栖息地需水量4个部分;湿地的最低生态需水量为177.68×106～276.85×106 m3,最适生态需水量539.23×106～807.81×106 m3,最高生态需水量1 206.55×106～1 409.02×106 m3。     

城市需水预测方法研究

详细阐述了采用BP神经网络和模糊神经网络进行城市需水预测的方法，并将这两种方法应用到天津市需水预测的实证研究中．通过对这两种方法进行比较．发现在相关因素数据比较齐全时，模糊神经网络有比较好的模拟结果。     

浑河流域沈抚段区域植被生态需水量研究

植被生态需水量是生态需水研究中的主要内容,对维持河流可持续发展具有重要意义。根据2014年遥感图像资料,首先使用Hargreaves算法计算浑河流域沈抚段区域不同月份的陆地植被蒸发量。其次散点描绘,使用origin软件进行曲线拟合,导出拟合曲线公式。最后植被蒸发量乘以不同类型植被面积,得到植被生态需水量。提出依据拟合曲线规律及公式对区域内植被蒸发量作出预测,从而得到未来植被生态需水量。     

降低立磨水泥标准稠度需水量的研究

在大量分析与试验基础上,通过调整水泥用料等措施来优化立磨水泥颗粒级配,降低其颗粒级配的均匀性系数,从而实现降低水泥产品的标准稠度需水量的目的。经过大量工业性试验确定最佳指标后实现持续稳定生产,取得了较好效果。     

聚羧酸减水剂对再生石膏性能的影响

对比研究了聚羧酸减水剂(polycarboxylate superplasticizer,PCS)对原生与再生石膏性能的影响,并通过SEM、粒径分析对其作用机理进行分析。结果表明:PCS对再生石膏与原生石膏性能影响差异显著,相同掺量下,PCS对再生石膏具有更强的减水能力;随PCS掺量增加,原生石膏凝结时间延长,而再生石膏的凝结时间却呈先缩短后延长的趋势;原生石膏2h强度与干强分别在0.12%、0.15%掺量下达到峰值,之后强度降低;而随PCS掺量的增加,再生石膏强度不断增加,在掺量0.20%内,并无再生石膏最佳的PCS掺量。分析表明,再生石膏较大的比表面积和较小的粒径是导致PCS对其产生较好减水效果的主要因素,随PCS掺量的增加,再生石膏硬化体致密度增加、晶体搭接更紧密,因此其强度大幅提高。     

灰色模型在广州年需水量预测中的应用

灰色模型用于城市年需水量的预测，能够克服传统的数理统计方法的资料难以收集、精度难以保证等不足。该文结合广州市2003～2010年的年用水量建立GM（1，1）模型进行拟合，结果良好。对2011～2015年广州市需水量进行预测，发现2011～2015年广州市需水量总体呈现下降趋势，其中工农业需水量下降趋势明显，但生活需水量呈现增长趋势。     

青岛市工业需水量预测研究

随着工业的快速发展,工业需水量与日俱增,工业需水量的合理预测已成为城市供水和水资源规划极其重要的部分。以青岛市为研究对象,对其工业需水量进行了预测研究,预测方法采用灰色预测理论。根据灰色预测理论预测青岛市工业发展;对青岛市实际情况进行分析,确定其未来的需水定额;采用定额法得出青岛市未来年份的工业需水量。     

肇庆高新区取水口迁建方案探析

为了解决北江大桥建设对白沙取水口的影响和肇庆高新区需水量的大幅增长,基于高新区取水、供水现状及存在问题,采用数理统计法和单位人口综合用水量指标法,对高新区近远期、远景需水量进行了分析,提出将白沙取水口迁建到一村供水方案,并对供水的保障率和可靠性进行了探讨,为同类供水项目建设提供了借鉴。     

莫莫格湿地生态环境需水量研究

以莫莫格湿地为例,结合湿地现状对湿地需水量进行研究计算,为保护湿地生态系统多样性提供科学依据.     

灰色神经网络最优权组合模型预测城市需水量

需水量预测是一个大量数据指标和影响因素共同作用的复杂系统。目前以单一的模型预测为主,而这种预测方法仅能体现该系统的局部。针对这一情况,利用灰色模型和改进BP神经网络,建立最优权组合模型预测城市需水量,使用Matlab进行实例计算,并与其他预测方法比较。结果表明,该模型有较高的预测精度,优于单个模型,预测效果更优于其他方法。