一种改进的字符图像二值化算法

随着数字图像处理和模式识别技术的发展,字符识别技术得到了广泛的应用。二值化技术作为字符预处理的一个重要环节,对后续的字符分割和特征提取有着很大的影响。本文针对字符图像的特点,提出了一种改进的基于直方图特征和形态学处理的Otsu二值化算法。仿真表明,该算法在减少运算量的同时,可以有效处理字符笔划残缺造成的干扰,并增强字符的连通性。     

企业级基础设施十大趋势

未来五年,非结构化数据将大幅度增加,总数据量将增长800％,非结构化数据将占80％,如此大量的数据内容将会给企业级基础架构带来怎样的挑战呢？     

高性能计算将成为企业研发重要手段

计算机辅助设计（CAD）在设计企业中已经得到广泛应用,有效解决了设计效率的问题,例如利用参数化设计,可以对设计进行轻松修改。而工程仿真,也叫做计算机辅助工程（CAE）,可以用数值方法模拟设计对象的功能特性,从而完全或部分代替物理样机或试验验证,并引导更优化的设计。     

动漫广告迎来黄金时代

动漫元素丰富广告形式近年来无论是在传统媒体还是在新媒体领域动漫元素越来越多,尤其是在广告方面,各种动漫形象层出不穷。广告的目的就是为了公开而广泛地向公众传递信息,越能吸引受众越能达到广告的目的。随着社会娱乐化的发展,广告动漫化的趋势越来越明显。厦门大学新闻传播学院陈培爱教授,曾做过关于动漫广告播出情况的分析统计,以央视一套为例,工作日全天24小时不重复的广告总条数为129条,其中动漫广告条数为32条,所占比例为24.80%,在播出总时长上,动漫广告占所有广告总时长的21.96%。据相关研究表明,2008年电视动漫广告的经营额为100.3007亿元,2009年电视动漫广告的经营额为107.2381亿元,同比增长率为6.92%。同时伴随动漫广     

人人备战大数据——非结构化数据并非洪水猛兽

现在,随着携号转网、3G等渐人人心,运营商们的日子可不那么轻松。至少中国移动、中国联通天天都得思考这样的问题：每天什么样的客户要离开他？这类客户有些什么特征？怎样去找到这类客户？想要解决这些问题,就需要一套系统去分析已经离开的客户是什么原因导致了他的离开,在转网前这些人有哪些行为征兆。     

网卡使用中最常出现的故障解决方法汇总

本文和大家分享网卡常见的五种故障解决方法大全,随着宽带的普及,网卡成为了电脑与网络的一道桥梁,一旦网卡发生故障,给我们带来诸多不便是非言语所能宣泄的。下面向大家简单介绍一些网卡常见故障的解决方法,希望能够帮助到大家,当遇到网卡故障问题可以迎刃而解。1、网络连接不稳定在网卡工作正常的情况下,网卡的指示灯是长亮的(而在传输数据时,会快速地闪烁)。如果出现时暗时明,且网络连接老是不通的情况,最可能的原因就是网卡和PCI插槽接触不良。和其他PCI设备一样,频繁拔插网卡或移动电脑时,就很容易造成此类故障,重新拔插一下网卡或换插到其他PCI插槽都可解决。     

有效加强文印管理 实现安全高效办公

如何能够在文件输出这一环节加强企业的信息安全管理呢?以富士施乐的打印管理解决方案为例,在富士施乐的数码复合机上安装IC卡读卡器并配备AWMS管理套件,便可以有效管理文印设备的使用。富士施乐的IC卡读卡器支持主流的非接触式卡,如MIFARE和HID卡,也可以和员工的门禁卡整合成一张卡。当员工需要操作数码复合机时,只需在设备上进行刷卡认证,然后进行所需操作,如在打印队列中选取所需打印的文件,删除不需要输出的文件,这种随刷、     

冲破大数据藩篱,重塑“统一存储”

根据IDC的统计数据,目前全球数据量正在以每年约50%的速度增长。个人和企业都依赖于各种智能设备,包括个人电脑、平板电脑和智能手机。预计到2015年,这些设备的用户将下载超过800亿次能够产生和衍生数据的应用程序。企业的IT部门面临着数据增长带来的挑战,他们需要确保数据的存储、保护、分配以及法规遵从。此外,许多企业要求IT部门寻找对已有数据资源进行创新并创造价值的新方法。     

发明与专利

非接触磁感应式离合器转角传感器申请号：200920039942．5     

多水平外区抑制的轮廓检测

提取自然图像中的物体轮廓是机器视觉研究的重要问题,主要困难在于自然图像中的纹理性边缘严重干扰了物体轮廓的提取。研究表明视皮层方位选择性神经元的非经典感受野机制使得人类视觉系统在处理自然图像时不仅能够抑制纹理性边缘,而且能够增强物体的轮廓。基于此人们提出多种仿生轮廓检测算法,但算法中被称为抑制水平的参量在取值较高时会漏检部分轮廓,而在其取值较低时又会引入过多的纹理性边缘。针对这一问题,提出多水平外区抑制轮廓检测算法,通过整合各级单水平外区抑制的检测信息,有效抑制了纹理性边缘和降低了漏检轮廓的可能性。实验结果表明,相对于传统算法,新算法在轮廓检测性能上提高了10%左右,并具有更好的稳健性。