国际能源发展的趋势

当前国际能源发展的趋势有：车用燃料优质化；天然气份额增加，重点介绍了气制液（GTL）技术；替换运输燃料方兴未艾；可再生能源异军突起。介绍了能源结构的发展趋势和世界巨头石油公司向总能公司转化两个问题。最后提出几点思考。     

应用图象分析技术改进渗透率预测

了解流体在油气储集层中流动的关键是获得岩心，并测量岩心孔隙度和渗透率。因此，在不能取心的地区，可采用预先建立的局部渗透率－孔隙度关系根据电缆测井曲线计算的孔隙度预测渗透主率。本文研究了一个单一储层的弱相关（就预测而言）的渗透率－孔隙度关系，使用图象分析技术，对反向射散射电子显微镜扫描图象进行分析以认识和更好地约束这种孔渗关系，就预测而言，在渗透率－孔隙度关系图中如果使用图像孔隙度代替岩心孔隙度，可以得到更紧密的统计相关关系。通过考虑孔隙度大小分布，我们进行了进一步的研究，以确定引起这种关系增强的原因，结论是，图像孔隙率在测量时不包括微孔隙度，且微孔隙度对流体流动没有贡献。而在岩心分析中，岩心孔隙度测量包括了微孔隙度。     

循环风与瓦斯浓度的关系

通过循环风时对瓦斯污染数学模型的建立 ,详细阐述了在各种情况下 ,瓦斯浓度的变化情况及治理措施。     

多变量自回归模型在三江平原井灌水稻需水量预测中的应用

应用多变量自回归模型ARV(n), 利用三江平原腹地-富锦市1985～1999年气象资料, 按水稻生育期划分6个生育阶段, 建立了井灌水稻生育期内需水量预测模型. 经模型拟合与预测, 效果良好, 可以为该地区开展节水灌溉、灌溉用水管理、合理开发利用地下水资源, 缓解地下水危机提供参考依据.     

企业产品机会窗探讨

通过对产品生命周期各阶段表现出的不同市场特点，发现产品的成长期如同一个机会的窗口-产品的机会窗，然后给出了机会窗内企业获得超额利润的经济解释，以及机会窗的两层次结构。通过Verhulst模型对产品生命周期的拟合分析，对产品机会窗的最佳时机和产品的退出时机给出了一个定量的预测。     

我国“十五“电力供需预测分析

分析“十五”期间我国电力需求预测和电力预测中的不确定因素,提出建议采取的措施。     

分段控温黄原胶发酵过程

温度是影响黄原胶发酵的重要因素之一。为了优化黄原胶发酵过程的温度控制,在5 L通气式搅拌发酵罐中,非溶氧限制的条件下,对恒温黄原胶发酵过程进行了研究。结果显示,发酵温度为28℃时,在发酵稳定期有较高的菌体浓度,所得黄原胶的丙酮酸含量与表观粘度较高,但有较长的发酵周期。而发酵温度为33℃时,有较短的发酵周期,在发酵稳定期有较高的比产胶速率,但所得黄原胶的丙酮酸含量与表观粘度较低。实验测定了控制黄原胶发酵生长期温度为28℃,稳定期温度为33℃的发酵过程数据。结果表明,与恒温发酵过程相比,通过温度的分段控制可以缩短发酵周期,提高产胶浓度及改善胶的品质,分段控温是黄原胶发酵的一种方便有效的调节手段。     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。     

ADS7822及其在CO气体浓度监测仪中的应用

在介绍TI公司的12位串行、高速、微功耗A/D转换器ADS7822工作原理的基础上,以ADS7822在CO气体浓度监测仪的前向通道设计中的应用为例,讨论了它与AT2051单片机的硬件接口问题,给出了利用ADS7822进行A/D转换的51汇编语言程序,并做了详细注释.串行、微功耗及小型封装使ADS7822非常适合电池供电的智能便携式仪器采用.