H2SO4浓度速算法

本文所述的是硫酸浓度的一种简捷计算法。人们运用此法计算酸浓,就不用再去查阅那些烦人的修正因子表。为使计算更加方便,可把已经建立的公式编制成程序,输入程控计算机。准确测定90～100％范围的硫酸浓度是硫酸生产、分配和销售中的一项重要工作。普通的酸浓测定方法是,先测出声音在硫酸里的传播速度,继之对该声速进行温度效应修正,再在专门绘制的校准表或校准图上查出对应的硫酸浓度。如今,工业上广泛采用的酸浓测定仪是美国机械产品公司生产的Nusonics浓度分析仪。     

基于改进的BASS模型的服装产品生命周期研究

为提高服装的销售预测准确度,通过产品的生命周期曲线模型,使得服装销售预测的定性分析与定量预测有机地结合在一起。针对目前服装产品生命周期曲线模型的局限性,引入改进的BASS模型,对服装产品生命周期进行研究。通过销售实例探讨改进的BASS模型用于描述服装生命周期的可行性,建立了以改进的BASS模型为基础的服装产品生命周期模型,并利用该模型对服装销售量做预测,取得了比其他模型更高的精度。     

浅谈气象预测在公路预防性养护中的作用

本文针对气候变化,对公路养护带来的不利影响,需联合气象预测加强预防性     

道路交通状态预测研究

针对道路交通状态预测的研究成果,综述了基于实时数据分析的道路交通状态预测理论和方法的相关研究.从分析基于实时数据分析的道路交通预测的基本流程、特点和要求和单一断面交通状态预测和多断面交通状态预测角度回顾了道路交通状态预测的研究现状.结果表明:在不断发展完善单一断面预测方法的同时,需要发展以多个断面交通状态为研究对象的多断面预测方法,以促进我国智能交通系统的基础理论发展及其应用水平的提高.     

电梯零速停靠的RBF神经网络预测算法

针对电梯运行过程中存在爬行距离的问题,提出了基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的爬行距离预测模型.将预测的爬行距离增加到电梯速度曲线的匀速段,实现减小或消除爬行距离的目的,从而实现电梯的零速停靠.从电梯运行现场采集大量的原始数据,建立RBF神经网络预测模型,与BP(Back Propagation)预测方法进行仿真比较,结果表明RBF神经网络具有更好的预测效果.给出了应用零速停靠RBF预测算法前后电梯运行的速度曲线,爬行距离减小或消除,电梯的运行时间变短,实现了节能.     

GM(1,1)模型在虚拟仪器测量过程控制中的应用

虚拟仪器的测量过程控制是保证测量数据有效的重要手段,利用灰色系统GM(1,1)模型对虚拟仪器的测量过程进行控制,由少量数据信息得到未来的预期测量结果,通过与核查标准的测量结果相比较来判别测量过程是否受控.论文给出了测量过程控制判别限、适用灰色系统GM(1,1)模型的条件以及模型精度检验判据.     

Application of ACO algorithm in protein structure prediction

The hydrophobic-polar (HP) lattice model is an important simplified model for studying protein folding. In this paper, we present an improved ACO algorithm for the protein structure prediction. In the algorithm, the "lone"ethod is applied to deal with the infeasible structures, and the "oint mutation and reconstruction"ethod is applied in local search phase. The empirical results show that the presented method is feasible and effective to solve the problem of protein structure prediction, and notable improvements in CPU time are obtained.     

Effective prediction of DEA model by neural network

In this paper,a fast neural network model for the forecasting of effective points by DEA model is proposed,which is based on the SPDS training algorithm.The SPDS training algorithm overcomes the drawbacks of slow convergent speed and partially minimum result for BP algorithm.Its training speed is much faster and its forecasting precision is much better than those of BP algorithm.By numeric examples,it is showed that adopting the neural network model in the forecasting of effective points by DEA model is valid.     

科技论文量和单位使用中常见的问题

a．使用已废弃的量名称．如比重、比热、原子量、质量百分比浓度等．b．未使用国家标准规定的量符号．如质量符号不用m,而用W,P或Q等;用多个字母构成一个量符号,如用CHT作“临界高温”的符号．