民用电化学一氧化碳（CO）气体传感器

炜盛电子推出了性能优越的民用电化学气体传感器ME2～CO,主要用于环境中C0的检测。该传感器利用电化学原理,结构设计上采用两电极的输出模式,将环境中的CO浓度转化为电流信号,能够及时检测出环境中CO气体的含量,起到及时预警的作用。     

全球互联网广告开支继续飙升 2011年将超过1，060亿美元

IDC总部,2008年6月25日-2008年全球互联网广告开支总额将达652亿美元,占所有媒体广告开支的近10%。根据IDC的互联网与新媒体市场模型和预测,预计在整个预测期内将有15-20%的年增长率,到2011年这一份额将达13.6%,与此同时,全球互联网广告支出将增长至1,066亿美元。     

2008谁是“跳水”冠军：DIY行情抢先预测

2007年,国内DIY市场可谓风起云涌,从CPU到硬盘、从显卡到液晶,市场的热点层出不穷。不过随着2008农历新年的正式到来,DIY市场的走势变得更加精彩,值得关注的热点也非常多。其中DIY配件的价格调整想必是每位玩家最为关心的事情,毕竞降价会对产品的普及和推广产生深远的影响。下面就让我们一起在这个奥运年来临之际分析和预测,2008谁将成为DIY配件的“跳水”冠军：     

基于LMS的网络流量预测

通过对网络流量的考察．提出使用自适应最小均方误差方法（LMS）对网络流量进行预测,以及如何针对网络流量特性对LMS预测效果进行优化的方法．并分别使用网络仿真实验和实际IP流量数据对LMS的预测效果进行实验研究。实验表明．使用LMS对网络流量进行预测是可行的。     

论“计算机未来学”

本文从计算机科学和技术的未来走势及与未来人类关系的宏观角度出发,提出了"计算机未来学"的新学术思路,论述了建立"计算机未来学"新学科的意义和必要性,论述了"计算机未来学"的主要研究对象、内容、目标、任务和目的以及研究方法,提出了有关"计算机未来学"研究中的若干宏观性议题,引起人们思维在这方面的延伸.     

球磨机性能预测模型的研究与应用

基于模型的计算机仿真有助于磨机回路的优化,模型的校正和参数的获得需要对实际系统进行实验以获得数据,但对于球磨机这样一个大型设备这需要相当多的样本并且成本昂贵.为解决这个问题,JKMRC用小型实验室磨机的测试结果校准数学模型用以预测大型磨机的性能.本文对此模型进行了介绍,并对模型中的功耗部分进行了改进,将最新的功耗研究成果成功融入JKMRC模型.最后将两个模型针对现场数据的仿真结果进行了对比和验证,结果表明改进模型能够更加精确的预测磨机性能.     

江汉盆地拖市油田低渗透油藏储层特征——古物理化学特征分析

通过镜质体反射率积分法计算地层平均古地温梯度,实验测定硬石膏包裹体“均一”温度,应用声发射(AE)Kessier效应确定古构造应力场,由CO_2浓度法计算古流体压力(P_1);同时,对裂缝充填物进行了热释光与中子活化分析。研究结果表明,成岩过程中,硬石膏和方解石所处的温度、压力及化学环境接近或类似于现代储层物理、化学环境;裂缝中硬石膏脉体呈分接段沉淀特征;裂缝充填物质主要来自于泥岩。     

计及用电行为模式的区域商业建筑负荷预测方法

为充分利用智能电表采集的细粒负荷数据并提高区域商业建筑负荷预测的精确度,提出一种基于用电行为模式的区域商业建筑负荷预测方法。首先,基于均值方差归一化方法对采集到的负荷数据进行标准化处理,通过肘方法确定聚类数目后进行k-Shape聚类,实现区域商业建筑负荷不同用电行为模式的提取;其次,针对大规模商业建筑负荷预测问题,考虑区域内大量商业建筑负荷预测时耗费大量内存资源却难以实现较准确预测问题,提出一种改进的Informer模型,该模型通过聚类算法识别具有相似用电行为模式的商业建筑,并充分考虑智能电表采集的异常负荷数据对模型训练结果的影响,能够良好的解决大规模商业建筑负荷预测精度不高问题;最后,采用加利福尼亚州商业建筑负荷进行实验,实验结果表明所提方法能够有效提高区域商业建筑负荷预测精度。     

考虑数据分类的建筑电能耗集成预测方法

建筑侧各类可再生能源的应用日益普及,建筑电能耗预测在用能供需平衡、电网稳定运行、尖峰需求响应等方面发挥越来越重要作用。尽管诸多数据驱动模型在能耗预测方面获得广泛应用,当前仍缺乏预测精度高、泛化能力强的短期预测模型。针对该问题,提出一种基于建筑物能耗特点并结合数据挖掘技术的分类集成式能耗预测方法。首先,采用递归特征消除法对数据进行特征筛选,并用模糊C均值聚类算法对训练集数据进行聚类,使用K最邻近法对验证集和测试集数据进行归类;选择5种结合智能优化算法的混合数据驱动模型作为子学习器,分别对每类数据做预测,最后使用多元线性回归法进行结果集成。经3个建筑电力用能案例验证,此集成预测模型精度均优于单个子模型,具有适用不同建筑类型和用能尺度的预测潜力。     

基于开放光路FLRDS技术的C2H2和C2H6气体检测

磷酸铁锂电池因其较长的使用寿命和环保性,被广泛应用于储能系统。然而,近年来,储能电站安全事故频发,给电网稳定运行造成了威胁。在热失控过程中,磷酸铁锂电池会产生C₂H₂和C₂H₆等可燃气体,是造成燃烧、爆炸等灾害的重要原因。因此,实时准确监测储能预制舱内C₂H₂和C₂H₆等可燃气体的浓度是保障其安全稳定运行的关键。文中提出一种基于开放光路光纤环形腔衰荡光谱(fiber loop ring-down spectroscopy,FLRDS)技术的气体检测方法,可实现自由空间内微量气体在线监测。对梯度折射率(gradient index,GRIN)透镜的空间光耦合光学损耗进行理论和实验分析,建立插入损耗为0.95 dB的开放光路FLRDS气体检测系统。根据C₂H₂和C₂H₆红外光谱特性,开展激光光源性能测试。模拟开放空间气体环境研究了C₂H₂和C₂H₆的气体浓度检测方法,结果表明,该系统具有较好的稳定性,N₂背景下测量信号标准偏差S仅为平均值的0.156%。衰荡时间与气体浓度之间存在良好的线性关系,C₂H₂线性拟合度R²为0.998 32,C₂H₆线性拟合度R²为0.994 72。反演计算结果表明,C₂H₂和C₂H₆的最大相对误差分别为3.215%和4.72%,最大绝对误差分别为16.86 μL/L和12.74 μL/L,测量精度良好。