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了解流体在油气储集层中流动的关键是获得岩心,并测量岩心孔隙度和渗透率。因此,在不能取心的地区,可采用预先建立的局部渗透率-孔隙度关系根据电缆测井曲线计算的孔隙度预测渗透主率。本文研究了一个单一储层的弱相关(就预测而言)的渗透率-孔隙度关系,使用图象分析技术,对反向射散射电子显微镜扫描图象进行分析以认识和更好地约束这种孔渗关系,就预测而言,在渗透率-孔隙度关系图中如果使用图像孔隙度代替岩心孔隙度,可以得到更紧密的统计相关关系。通过考虑孔隙度大小分布,我们进行了进一步的研究,以确定引起这种关系增强的原因,结论是,图像孔隙率在测量时不包括微孔隙度,且微孔隙度对流体流动没有贡献。而在岩心分析中,岩心孔隙度测量包括了微孔隙度。 相似文献
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射流泵在实践中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文着重介绍了射流泵在实践中的应用价值,从应该如何了解射流泵及系统的原理出发,阐述了射流泵的广泛应用领域,规范了它的系列规格。同时也对它的技术条件进行了论述,并指出它的推广应用形式及在高效节能和经济适用方面的应用价值,较为系统地论述了谢流泵系统的应用优于传统的固-液混合调浆工艺模式的特点。 相似文献
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本文对某型随动系统速度误差产生的原因进行分析,对产生的误差进行估算,最后还提出了对克服误差的有效方法。 相似文献
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循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。 相似文献
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